医学 AI

Understanding statistics for biomedical research through the lens of replication

通过复制的视角理解生物医学研究中的统计学

Huw Llewelyn

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title)

AI总结 通过复制视角分析生物医学研究中的统计学问题，指出复制概率受样本量和方差影响，并提出改进方法以提高复制可靠性。

Comments 25 pages, 3 figures, 2 tables. This paper includes a large amount of work that was done subsequently after comments and supersedes a previous paper submitted to arXiv (Reference number: 2403.16906. I have not deleted or replaced the latter in case the moderators prefer both papers to be readable side-by-side

Improvement of AMPs Identification with Generative Adversarial Network and Ensemble Classification

利用生成对抗网络和集成分类改进AMPs识别

Reyhaneh Keshavarzpour, Eghbal Mansoori

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出利用生成对抗网络和集成分类方法改进抗菌肽识别，提升预测准确性和效率。

Comments 21 pages, 3 figures, 4 tables

Transmission infrared micro-spectroscopic study of individual human hair

人类单根头发的传输红外微光谱研究

Chen Li, Yuhan Du, Haonan Chen, Xinxin Han, Wenbin Wu, Xiufang Kong, Cheng Zhang, Xiang Yuan

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract,journal_ref)

AI总结 本研究通过传输红外微光谱技术分析单根人类头发，发现其波段过滤行为及光谱重量变化，揭示了头发皮质在炎症攻击中的微观结构变化。

Journal ref Journal of Biomedical Optics, 28(11), 116501. (2023)

Decoding Orbital Angular Momentum in Turbid Tissue-like Scattering Medium via Fourier-Domain Deep Learning

通过傅里叶域深度学习解码湍流组织样散射介质中的轨道角动量

Avraham Yosovich, Anton Sdobnov, Alexander Doronin, Alexander Bykov, Igor Meglinski, Zeev Zalevsky

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 通过傅里叶域深度学习在复杂介质中解码OAM拓扑电荷，提升光子系统鲁棒性

GALAX: Graph-Augmented Language Model for Explainable Reinforcement-Guided Subgraph Reasoning in Precision Medicine

GALAX：图增强语言模型用于可解释的强化引导子图推理在精准医学中

Heming Zhang, Di Huang, Wenyu Li, Michael Province, Yixin Chen, Philip Payne, Fuhai Li

机构 * I2DB, Washington University School of Medicine（I2DB，华盛顿大学医学学院） ； Department of Computer Science and Engineering, Washington University in St. Louis（计算机科学与工程系，华盛顿大学圣路易斯分校） ； Department of Genetics, Washington University School of Medicine（遗传学系，华盛顿大学医学学院） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 GALAX通过整合图神经网络与大语言模型，利用强化学习实现子图推理，提升精准医学中目标发现的可解释性和可靠性。