医学 AI

Investigating the Generalizability of ECG Noise Detection Across Diverse Data Sources and Noise Types

探讨ECG噪声检测在不同数据源和噪声类型上的泛化能力

Sharmad Kalpande, Nilesh Kumar Sahu, Haroon Lone

专题命中 健康监测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种基于HRV的机器学习方法，用于检测ECG中的噪声，并通过跨数据集实验验证其在不同数据源和噪声类型上的泛化能力，实现了超过90%的平均准确率。