医学 AI

From Code to Field: Evaluating the Robustness of Convolutional Neural Networks for Disease Diagnosis in Mango Leaves

从代码到田间：评估卷积神经网络在芒果叶片疾病诊断中的鲁棒性

Gabriel Vitorino de Andrade, Saulo Roberto dos Santos, Itallo Patrick Castro Alves da Silva, Emanuel Adler Medeiros Pereira, Erick de Andrade Barboza

机构 * Institutetext: Instituto de Computação, Universidade Federal de Alagoas, Maceió, AL, 57072-970, Brazil（计算机学院，阿拉加斯联邦大学） ； Institutetext: Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, RN, 59078-900, Brazil（技术中心，里奥格兰德杜北联邦大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出评估CNN在芒果叶片疾病诊断中鲁棒性的方法，发现轻量级模型在退化条件下表现更优，强调了在农业中提升鲁棒性和效率的重要性。

Comments This work was presented at the BRACIS 2025 conference in Fortaleza

Few-shot Class-incremental Fault Diagnosis by Preserving Class-Agnostic Knowledge with Dual-Granularity Representations

少样本类增量故障诊断通过保留类无关知识与双粒度表示

Zhendong Yang, Jie Wang, Liansong Zong, Xiaorong Liu, Quan Qian, Shiqian Chen

机构 * School of Computer and Software Engineering, Xihua University（西华大学计算机与软件工程学院） ； School of Computing and Artificial Intelligence, Southwest Jiaotong University（西南交通大学计算机与人工智能学院） ； School of Computer Science and Artificial Intelligence, Southwest Petroleum University（西南石油大学计算机科学与人工智能学院） ； School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学自动化工程学院） ； State Key Laboratory of Rail Transit Vehicle System（轨道交通车辆系统国家重点实验室） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出双粒度引导网络DGGN，通过保留类无关知识和双粒度表示解决少样本类增量故障诊断中的灾难性遗忘和过拟合问题。

Comments This manuscript is currently under review at the Engineering Applications of Artificial Intelligence

Process mining-driven modeling and simulation to enhance fault diagnosis in cyber-physical systems

基于过程挖掘的建模与仿真以增强网络物理系统中的故障诊断

Francesco Vitale, Nicola Dall'Ora, Sebastiano Gaiardelli, Enrico Fraccaroli, Nicola Mazzocca, Franco Fummi

机构 * University of Naples Federico II, Department of Electrical Engineering and Information Technology（那不勒斯费德里科二世大学电气工程与信息科技系） ； Guglielmo Marconi University, Department of Engineering Sciences（古吉莱奥·马尔科尼大学工程科学系） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出基于过程挖掘的建模与仿真方法，通过可解释的随机Petri网提升网络物理系统故障诊断的准确性和可解释性。

Automated Plant Disease and Pest Detection System Using Hybrid Lightweight CNN-MobileViT Models for Diagnosis of Indigenous Crops

基于混合轻量CNN-MobileViT模型的自动化植物病害和害虫检测系统用于本地作物诊断

Tekleab G. Gebremedhin, Hailom S. Asegede, Bruh W. Tesheme, Tadesse B. Gebremichael, Kalayu G. Redae

机构 * Department of Computer Science \& Engineering ； Department of Information Technology Mekelle University - Mekelle Institute of Technology, Ethiopia Email 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究提出基于混合轻量CNN-MobileViT模型的自动化植物病害检测系统，通过本地作物数据集验证了模型在边缘环境中的高效诊断能力。

Comments A preliminary version of this work was presented at the International Conference on Postwar Technology for Recovery and Sustainable Development (Feb. 2025). This manuscript substantially extends that work with expanded experiments and on-device deployment analysis. Code and dataset are publicly available at: https://github.com/Tekleab15/Automated_plant_disease_and_pest_detection_system

Explainable AI as a Double-Edged Sword in Dermatology: The Impact on Clinicians versus The Public

可解释AI在皮肤科中的双刃剑作用：对医生与公众的影响

Xuhai Xu, Haoyu Hu, Haoran Zhang, Will Ke Wang, Reina Wang, Luis R. Soenksen, Omar Badri, Sheharbano Jafry, Elise Burger, Lotanna Nwandu, Apoorva Mehta, Erik P. Duhaime, Asif Qasim, Hause Lin, Janis Pereira, Jonathan Hershon, Paulius Mui, Alejandro A. Gru, Noémie Elhadad, Lena Mamykina, Matthew Groh, Philipp Tschandl, Roxana Daneshjou, Marzyeh Ghassemi

专题命中 诊断辅助 ：medical AI(abstract)；diagnosis(abstract)

AI总结 研究探讨了可解释AI在皮肤科诊断中的影响，发现不同专业背景的人对XAI的反应不同，LLM在医疗AI中具有双刃剑效应。

GradID: Adversarial Detection via Intrinsic Dimensionality of Gradients

GradID: 通过梯度的内在维度进行对抗检测

Mohammad Mahdi Razmjoo, Mohammad Mahdi Sharifian, Saeed Bagheri Shouraki

机构 * Sharif University of Technology（沙里夫技术大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 GradID通过分析梯度的内在维度，提出了一种高效检测对抗攻击的方法，在多个数据集和攻击类型上均表现出色。

Comments 16 pages, 8 figures

Tau Anomaly Detection in PET Imaging via Bilateral-Guided Deterministic Diffusion Model

通过双侧引导确定性扩散模型进行PET成像中的Tau异常检测

Lujia Zhong, Shuo Huang, Jiaxin Yue, Jianwei Zhang, Zhiwei Deng, Wenhao Chi, Yonggang Shi

机构 * Stevens Neuroimaging and Informatics Institute, Keck School of Medicine, University of Southern California（斯蒂文斯神经影像与信息学研究所，凯克医学院，南加州大学） ； Ming Hsieh Department of Electrical and Computer Engineering, Viterbi School of Engineering, University of Southern California（明希部门电气与计算机工程系，维特比工程学院，南加州大学） ； Alfred E. Mann Department of Biomedical Engineering, Viterbi School of Engineering, University of Southern California（阿尔弗雷德·E·曼生物医学工程系，维特比工程学院，南加州大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：pathology(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本研究提出双侧引导确定性扩散模型，用于提高tau PET成像中局部tau病理的异常检测精度，并在前期筛查中展现应用潜力。

Compact Neural Network Algorithm for Electrocardiogram Classification

紧凑的神经网络算法用于心电图分类

Mateo Frausto-Avila, José Pablo Manriquez-Amavizca, Ana Karen Susana Rocha-Robledo, Mario A. Quiroz-Juarez, Alfred U'Ren

机构 * Centro de Física Aplicada y Tecnología Avanzada（应用物理与先进技术中心） ； Instituto de Ciencias Nucleares（核科学研究所） ； Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey（蒙特雷技术与高等研究学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG、eess.SP

AI总结 本文提出了一种紧凑的神经网络算法，用于高效分类心律失常，无需深度学习，准确率达97.36%。

Counting Clues: A Lightweight Probabilistic Baseline Can Match an LLM

计数线索：一个轻量级概率基线可以匹配LLM

Furong Jia, Yuan Pu, Finn Guo, Monica Agrawal

机构 * Duke University（杜克大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种轻量级概率排名器FBPR，通过共现统计信息实现与LLM相当的性能，展示了概率基线在临床诊断中的互补优势。

A Review of Machine Learning for Cavitation Intensity Recognition in Complex Industrial Systems

机械系统中空化强度识别的机器学习综述

Yu Sha, Ningtao Liu, Haofeng Liu, Junqi Tao, Zhenxing Niu, Guojun Huang, Yao Yao, Jiaqi Liang, Moxian Qian, Horst Stoecker, Domagoj Vnucec, Andreas Widl, Kai Zhou

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 eess.SP

AI总结 本文综述了机械系统中空化强度识别的机器学习发展，强调传统方法与深度学习的演变，并展望未来在多源数据处理和工业应用中的发展方向。

Comments 43 pages

A Survey on Uncertainty Quantification Methods for Deep Learning

Wenchong He, Zhe Jiang, Tingsong Xiao, Zelin Xu, Yukun Li

机构 * University of Florida（佛罗里达大学） ； Tufts University（塔夫茨大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

Comments Accepted to ACM Computing Surveys

Comparison of Classification Algorithms for COVID19 Detection using Cough Acoustic Signals

基于咳嗽声学信号的新冠检测分类算法比较

Yunus Emre Erdoğan, Ali Narin

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 eess.SP

AI总结 本研究比较了多种分类算法在利用咳嗽声学信号检测新冠阳性患者中的性能，发现Ensemble-Bagged-Trees算法在准确率和F1分数上表现最佳。

Comments 6 pages,3 figures,conference

Physics-informed neural networks to solve inverse problems in unbounded domains

具有物理信息的神经网络用于解决无界域中的反问题

Gregorio Pérez-Bernal, Oscar Rincón-Cardeño, Silvana Montoya-Noguera, Nicolás Guarín-Zapata

机构 * Mathematical Applications in Science and Engineering, School of Applied Sciences and Engineering, Universidad EAFIT, Medellín, Colombia（科学与工程数学应用，应用科学与工程学院，埃法伊特大学，梅德林，哥伦比亚） ； Nature and City, School of Applied Sciences and Engineering, Universidad EAFIT, Medellín, Colombia（自然与城市，应用科学与工程学院，埃法伊特大学，梅德林，哥伦比亚） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种用于解决无界域反问题的方法，通过改进的采样策略和双网络架构，展示PINNs在准确性与计算效率上的优势。

Comments 19 pages, 15 figures

System X: A Mobile Voice-Based AI System for EMR Generation and Clinical Decision Support in Low-Resource Maternal Healthcare

System X：一种基于语音的移动AI系统，用于低资源产科医疗中的电子病历生成和临床决策支持

Maryam Mustafa, Umme Ammara, Amna Shahnawaz, Moaiz Abrar, Bakhtawar Ahtisham, Fozia Umber Qurashi, Mostafa Shahin, Beena Ahmed

专题命中 诊断辅助 ：healthcare AI(abstract)

AI总结 System X通过语音识别和大语言模型生成电子病历并标记临床风险，适用于低资源环境中的产科医疗