A Survey on Uncertainty Quantification Methods for Deep Learning
机构 * University of Florida（佛罗里达大学） ； Tufts University（塔夫茨大学）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG
Comments Accepted to ACM Computing Surveys
科学与医疗
医学 AI
医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。
1. 诊断辅助 14 篇
Comparison of Classification Algorithms for COVID19 Detection using Cough Acoustic Signals
基于咳嗽声学信号的新冠检测分类算法比较
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 eess.SP
AI总结 本研究比较了多种分类算法在利用咳嗽声学信号检测新冠阳性患者中的性能，发现Ensemble-Bagged-Trees算法在准确率和F1分数上表现最佳。
Comments 6 pages,3 figures,conference
Physics-informed neural networks to solve inverse problems in unbounded domains
具有物理信息的神经网络用于解决无界域中的反问题
机构 * Mathematical Applications in Science and Engineering, School of Applied Sciences and Engineering, Universidad EAFIT, Medellín, Colombia（科学与工程数学应用，应用科学与工程学院，埃法伊特大学，梅德林，哥伦比亚） ； Nature and City, School of Applied Sciences and Engineering, Universidad EAFIT, Medellín, Colombia（自然与城市，应用科学与工程学院，埃法伊特大学，梅德林，哥伦比亚）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出了一种用于解决无界域反问题的方法，通过改进的采样策略和双网络架构，展示PINNs在准确性与计算效率上的优势。
Comments 19 pages, 15 figures
System X: A Mobile Voice-Based AI System for EMR Generation and Clinical Decision Support in Low-Resource Maternal Healthcare
System X：一种基于语音的移动AI系统，用于低资源产科医疗中的电子病历生成和临床决策支持
专题命中 诊断辅助 ：healthcare AI(abstract)
AI总结 System X通过语音识别和大语言模型生成电子病历并标记临床风险，适用于低资源环境中的产科医疗
2. 病理影像 4 篇
MPath: Multimodal Pathology Report Generation from Whole Slide Images
MPath：从全切片图像生成多模态病历报告
机构 * TIA Centre, Department of Computer Science, University of Warwick, UK（沃里克大学计算机科学系TIA研究中心）
专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；biomedical(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG
AI总结 MPath通过多模态条件化方法，利用预训练的生物医学语言模型生成病理报告，展示了在病理报告生成中的有效性与可扩展性。
Comments Pages 4, Figures 1, Table 1
Pathology of formal locally-trivial deformations in positive characteristic
正特征下形式局部平凡变形的病态
专题命中 病理影像 ：pathology(title)
AI总结 研究正特征下局部平凡变形的病态，通过构造代数曲线和正则有理投影曲面的例子，展示其不满足Schlessinger条件(H₁)。
Comments 17pages. A new version of the proof of Theorem 1.1 for curves is on arXiv:2509.00887v2
Deep-ER: Deep Learning ECCENTRIC Reconstruction for fast high-resolution neurometabolic imaging
Deep-ER：深度学习ECCENTRIC重建用于快速高分辨率神经代谢成像
专题命中 病理影像 ：MRI(abstract)；分类 cs.LG、eess.IV
AI总结 Deep-ER通过深度学习实现快速高分辨率神经代谢成像，提升重建效率和图像质量，适用于高通量成像流程。
Journal ref NeuroImage 309 (2025): 121045
DA-SSL: self-supervised domain adaptor to leverage foundational models in turbt histopathology slides
DA-SSL: 一种自监督域适配器，用于利用基础模型在尿道肿瘤切除术（TURBT）病理切片中的应用
专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 DA-SSL通过自监督域适配提升基础模型在TURBT病理切片中的应用效果，实现治疗反应预测的高准确率与灵敏度。
3. 医疗多模态 2 篇
MedInsightBench: Evaluating Medical Analytics Agents Through Multi-Step Insight Discovery in Multimodal Medical Data
MedInsightBench: 通过多步骤洞察发现评估医疗分析代理在多模态医疗数据中的能力
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； ByteDance（字节跳动）
专题命中 医疗多模态 ：medical image(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 MedInsightBench通过多步骤洞察发现评估医疗分析代理在多模态医疗数据中的能力，提出MedInsightAgent框架提升医疗数据洞察发现性能。
Forging a Dynamic Memory: Retrieval-Guided Continual Learning for Generalist Medical Foundation Models
锻造动态记忆：基于检索的持续学习用于通用医学基础模型
机构 * College of Intelligent Robotics and Advanced Manufacturing（智能机器人与先进制造学院） ； Fudan University（复旦大学） ； Fysics Intelligence Technologies Co., Ltd. (Fysics AI)（Fysics智能技术有限公司（Fysics AI）） ； School of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程学院） ； Central South University（中南大学）
专题命中 医疗多模态 ：biomedical(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出基于检索的持续学习方法，通过动态知识蒸馏和RAG技术，解决多模态医学模型在领域迁移和细粒度特征保留中的核心难题。
4. 生物医学文本 4 篇
On emerging paradigm of teaching measurement science and technology in times of ubiquitous use of AI tools
在人工智能工具普及时代测量科学与技术教学的新兴范式
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 本文探讨了在人工智能工具普及时代，如何通过增强数学建模和伦理教育来改进测量科学与技术的教学方法，以应对新兴挑战。
Large Language Models for Power System Applications: A Comprehensive Literature Survey
大语言模型在电力系统应用中的综述：全面的文献调查
专题命中 生物医学文本 ：diagnosis(abstract)
AI总结 本文综述了大语言模型在电力系统中的应用，探讨了其在故障诊断、负荷预测等领域的潜力及面临的挑战，提出未来研究方向。
Comments 17 pages, 1 table, 1 figure
SPAR: Session-based Pipeline for Adaptive Retrieval on Legacy File Systems
SPAR：基于会话的适应性检索管道
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 SPAR通过轻量级两阶段流程整合LLMs与RAG架构，提升遗留文件系统中检索效率与准确性。
Single-Antenna Non-Line-of-Sight Matrix Imaging via Reconfigurable Intelligent Surfaces
单天线非视线矩阵成像 via 可重构智能表面
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 利用可重构智能表面和单天线实现非视线矩阵成像，突破传统阵列限制，实现高保真成像与实时目标跟踪。
5. 医学数据与评测 3 篇
InfoMotion: A Graph-Based Approach to Video Dataset Distillation for Echocardiography
InfoMotion: 一种基于图的方法用于超声心动图视频数据集蒸馏
机构 * Department AIBE, FAU Erlangen-Nürnberg, Erlangen, Germany（AIBE部门，埃尔朗根-纽伦堡大学，德国） ； Department of Computing, Imperial College London, London, UK（计算系，伦敦帝国学院，英国） ； Ultromics Ldt., Oxford, UK（Ultromics公司，英国）
专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出一种基于图的方法，通过运动特征提取和Infomap算法，高效蒸馏超声心动图视频数据集，提升数据集的紧凑性和信息量。
Comments Accepted at MICAD 2025
MedCEG: Reinforcing Verifiable Medical Reasoning with Critical Evidence Graph
MedCEG: 通过关键证据图强化可验证的医学推理
机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； SII
专题命中 医学数据与评测 ：medical AI(abstract)
AI总结 MedCEG通过关键证据图强化医学推理，提升临床决策的可靠性与有效性。
LLPut: Investigating Large Language Models for Bug Report-Based Input Generation
LLPut: 探究大型语言模型在基于bug报告的输入生成中的应用
专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)
AI总结 本文提出LLPut技术，评估三种开源生成式LLMs在从bug报告中提取相关输入方面的性能，探讨生成式LLMs在自动bug诊断中的能力和限制。
Journal ref The First International Workshop on Large Language Model-Oriented Empirical Research (LLanMER 2025)
