医学 AI

MedRule-KG: A Knowledge-Graph--Steered Scaffold for Reliable Mathematical and Biomedical Reasoning

MedRule-KG: 一种基于知识图谱的可靠数学和生物医学推理框架

Crystal Su

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title)

AI总结 MedRule-KG通过知识图谱框架和轻量验证器，提升科学推理和药物发现的可靠性与准确性。

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Large Language Model Agent for Modular Task Execution in Drug Discovery

用于药物发现模块化任务执行的大型语言模型代理

Janghoon Ock, Radheesh Sharma Meda, Srivathsan Badrinarayanan, Neha S. Aluru, Achuth Chandrasekhar, Amir Barati Farimani

机构 * Department of Chemical Engineering, Carnegie Mellon University（化学工程系，卡内基梅隆大学） ； Department of Material Science and Engineering, Carnegie Mellon University（材料科学与工程系，卡内基梅隆大学） ； Department of Mechanical Engineering, Carnegie Mellon University（机械工程系，卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG、q-bio

AI总结 本文提出了一种基于大型语言模型的模块化框架，用于药物发现中的任务执行，通过自动化分子生成和属性预测提升药物筛选效率。

Tera-MIND: Tera-scale mouse brain simulation via spatial mRNA-guided diffusion

Tera-MIND：通过空间mRNA引导扩散实现千兆级小鼠大脑模拟

Jiqing Wu, Ingrid Berg, Yawei Li, Ender Konukoglu, Viktor H. Koelzer

机构 * Department of Biomedical Engineering, University of Basel, Switzerland（巴塞尔大学生物医学工程系） ； Department of Pathology and Molecular Pathology, University Hospital, University of Zurich, Switzerland（苏黎世大学病理学与分子病理学系，苏黎世大学医院） ； Computer Vision Lab, ETH Zurich, Switzerland（苏黎世联邦理工学院计算机视觉实验室） ； Integrated System Laboratory, ETH Zurich, Switzerland（苏黎世联邦理工学院集成系统实验室） ； Institute of Medical Genetics and Pathology, University Hospital Basel, Switzerland（巴塞尔大学医学遗传学与病理学研究所，巴塞尔大学医院） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Tera-MIND通过空间mRNA引导扩散模型，实现千兆级小鼠大脑的三维模拟，用于研究大脑分子相互作用和生物医学应用

Bridge2AI Recommendations for AI-Ready Genomic Data

Bridge2AI推荐用于AI准备的基因组数据

Matthew Cannon, Wesley Goar, In-Hee Lee, James Stevenson, Amy Heiser, Nathan Sheffield, James Eddy, Monica Munoz-Torres, Sek Wong Kong, Alex H Wagner

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 q-bio

AI总结 Bridge2AI提出基因组数据集的AI准备性标准，旨在通过AI技术推动医学新发现。

Comments 19 pages, 6 tables, 1 supplementary use case, 1 supplementary table

Covariate-assisted graph matching

协变量辅助图匹配

Trisha Dawn, Jesús Arroyo

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出两种协变量辅助的图匹配方法，利用种子节点的局部结构或全局对齐来提高网络匹配的准确性。

MedBioRAG: Semantic Search and Retrieval-Augmented Generation with Large Language Models for Medical and Biological QA

MedBioRAG: 基于大语言模型的语义搜索与检索增强生成用于医学和生物学问答

Seonok Kim

机构 * Seonok Kim（独立研究者） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 MedBioRAG通过结合语义搜索、文档检索和监督微调，提升医学和生物学问答任务的性能。

Comments Submitted to ACL 2025. 9 pages, 4 figures, 5 tables (including 2 appendix tables)

Sensitivity of literature T1 mapping methods to the underlying magnetization transfer parameters

文献T1映射方法对基础磁化转移参数的敏感性

Jakob Assländer

专题命中 生物医学文本 ：MRI(abstract)

AI总结 本研究评估了T1映射方法对磁化转移参数的敏感性，发现不同序列对参数变化的响应差异显著。