医学 AI

Semiparametric rank-based regression models as robust alternatives to parametric mean-based counterparts for censored responses under detection-limit

半参数秩回归模型作为检测限下受挫响应的稳健替代方案，用于参数均值型模型

Y. Xu, S. Tu L. Shao, T. Lin, X. M. Tu

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出半参数秩回归模型作为检测限下受挫响应的稳健替代方案，通过比较不同模型在偏倚、变异性及效率方面的表现，验证其在分布假设不确定时的稳定性。

BioMedGPT-Mol: Multi-task Learning for Molecular Understanding and Generation

BioMedGPT-Mol: 用于分子理解和生成的多任务学习

Chenyang Zuo, Siqi Fan, Zaiqing Nie

机构 * Institute for AI Industry Research (AIR)（人工智能产业研究院） ； Tsinghua University（清华大学） ； PharMolix Inc.（PharMolix公司） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 BioMedGPT-Mol通过多任务学习方法，实现了分子理解和生成任务的高效建模，并在 retrosynthetic 计划中取得最佳性能。

A Generation Framework with Strict Constraints for Crystal Materials Design

具有严格约束的晶体材料设计生成框架

Chao Huang, Jiahui Chen, Chen Chen, Chen Chen, Chunyan Chen, Renjie Su, Shiyu Du

机构 * Institute of Computing Technology（计算技术研究所） ； Chinese Academy of Science（中国科学院） ； Ningbo Institute of Artificial Intelligence Industry（宁波人工智能产业研究所） ； Hangzhou Institute for Advanced Study（杭州高级研究所） ； UCAS ； China University of Petroleum (East China)（中国石油大学（华东）） ； Ningbo Institute of Materials Technology and Engineering（宁波材料技术与工程研究所） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种具有严格约束的晶体材料设计生成框架，通过约束生成器和结构生成器生成满足特定化学和物理性质的晶体结构，提高生成效率并确保化学组成准确性。