医学 AI

Dynamic Facial Expressions Analysis Based Parkinson's Disease Auxiliary Diagnosis

基于帕金森病辅助诊断的动态面部表情分析

Xiaochen Huang, Xiaochen Bi, Cuihua Lv, Xin Wang, Haoyan Zhang, Wenjing Jiang, Xin Ma, Yibin Li

机构 * School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan, 250061, China（控制科学与工程学院，山东大学，济南，250061，中国） ； Engineering Research Center of Intelligent Unmanned System, Ministry of Education, China（智能无人系统工程研究中心，教育部，中国） ； Department of Geriatric Neurology, Qilu Hospital of Shandong University, Jinan, 250061, China（老年神经内科，山东大学齐鲁医院，济南，250061，中国） ； Shandong Inspur Science Research Institute Co., Ltd.（山东浪潮科学研究院有限公司） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种基于动态面部表情分析的帕金森病辅助诊断方法，利用多模态网络和 LSTM 分类器实现高准确率的疾病检测。

Breast Cancer Diagnosis: A Comprehensive Exploration of Explainable Artificial Intelligence (XAI) Techniques

乳腺癌诊断：可解释人工智能（XAI）技术的全面探索

Samita Bai, Sidra Nasir, Rizwan Ahmed Khan, Alexandre Meyer, Hubert Konik

机构 * Canadian Institute of Cybersecurity (CIC)（加拿大网络安全研究所） ； University of New Brunswick（新不伦瑞克大学） ； Dipartimento di Informatica, Università di Verona（威尼斯大学信息学院） ； Università di Verona（威尼斯大学） ； Department of Computer Science, School of Mathematics and Computer Science, Institute of Business Administration（计算机科学系，数学与计算机科学学院，商学院） ； LIRIS, CNRS, Université Claude Bernard Lyon 1（LIRIS，国家科学研究中心，克莱尔伯恩大学 Lyon 1 分校） ； LHC, UMR5516, Université de Saint-Etienne（LHC，UMR5516，圣艾蒂安大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文探讨了XAI技术在乳腺癌诊断中的应用，分析了多种XAI方法与机器学习模型的整合，旨在提高诊断准确性与患者治疗效果。

SimClinician: A Multimodal Simulation Testbed for Reliable Psychologist AI Collaboration in Mental Health Diagnosis

SimClinician: 一种多模态模拟测试平台，用于心理健康诊断中可靠的心理学家AI协作

Filippo Cenacchi, Longbing Cao, Deborah Richards

机构 * Macquarie University（麦考瑞大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 SimClinician是一种多模态模拟平台，通过整合音频、文本和目光-表情模式，帮助心理学家在心理健康诊断中与AI协作，提升诊断的准确性和交互的流畅性。

Learning When to Ask: Simulation-Trained Humanoids for Mental-Health Diagnosis

学习何时提问：为心理健康诊断训练的仿真 humanoid

Filippo Cenacchi, Deborah Richards, Longbing Cao

机构 * Macquarie University（麦考瑞大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于仿真的方法，通过训练人形机器人以更有效地进行心理健康诊断，利用反事实回放和安全学习循环提升对话节奏和关系建立。

Enhanced Chest Disease Classification Using an Improved CheXNet Framework with EfficientNetV2-M and Optimization-Driven Learning

基于改进的CheXNet框架的增强胸部疾病分类

Ali M. Bahram, Saman Muhammad Omer, Hardi M. Mohammed, Sirwan Abdolwahed Aula

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

AI总结 本文提出基于改进CheXNet与EfficientNetV2-M的胸部疾病分类框架，通过优化训练方法提升准确率，达到96.45%的测试准确率，显著提升关键疾病检测性能。

Comments 23 pages, 6 figures, 7 tables

QuanvNeXt: An end-to-end quanvolutional neural network for EEG-based detection of major depressive disorder

QuanvNeXt：一种用于基于EEG的抑郁症检测的端到端量化卷积神经网络

Nabil Anan Orka, Ehtashamul Haque, Maftahul Jannat, Md Abdul Awal, Mohammad Ali Moni

机构 * The University of Queensland（昆士兰大学） ； BRAC University（布拉克大学） ； Bangladesh Medical University（孟加拉医学大学） ； University of Southern Queensland（南方昆士兰大学） ； Charles Sturt University（查尔斯·斯特劳特大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 QuanvNeXt通过引入新颖的交叉残差块，实现了高效且可靠的EEG抑郁症检测，准确率高达93.1%

Comments Under review

A Clinically Interpretable Deep CNN Framework for Early Chronic Kidney Disease Prediction Using Grad-CAM-Based Explainable AI

一种具有临床可解释性的深度CNN框架，用于利用基于Grad-CAM的可解释AI进行早期慢性肾病预测

Anas Bin Ayub, Nilima Sultana Niha, Md. Zahurul Haque

专题命中 诊断辅助 ：CT(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究提出一种结合SMOTE和Grad-CAM的深度CNN框架，用于通过CT图像实现CKD的早期预测，取得100%准确率。

Riemannian vs. Euclidean Representation of Gait Kinematics: A Comparative Analysis

黎曼几何与欧几里得表示法在步态运动学中的比较分析

Tomáš Bůžek

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 q-bio

AI总结 本文比较了黎曼几何与欧几里得方法在步态运动学中的表现，发现黎曼方法能更准确捕捉步态的非线性特性与效率优化。

On Parameter Identification in Three-Dimensional Elasticity and Discretisation with Physics-Informed Neural Networks

在三维弹性力学中参数识别与物理信息神经网络的离散化

Federica Caforio, Martin Holler, Matthias Höfler

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于物理信息神经网络的三维弹性力学参数识别方法，通过同时估计状态和参数实现稳定逼近，并与传统网格方法进行比较。

Knowledge-Guided Large Language Model for Automatic Pediatric Dental Record Understanding and Safe Antibiotic Recommendation

基于知识引导的大型语言模型用于自动解析儿童牙科记录并安全推荐抗生素

Zihan Han, Junyan Ge, Caifeng Li

专题命中 诊断辅助 ：radiology(abstract)

AI总结 本研究提出基于知识引导的大型语言模型，通过整合知识图谱、检索增强生成和多阶段安全验证，提升儿童牙科记录解析与安全抗生素推荐的准确性。

The Adoption Paradox for Veterinary Professionals in China: High Use of Artificial Intelligence Despite Low Familiarity

中国兽医专业人员的人工智能采用悖论：尽管对AI不熟悉，但使用率高

Shumin Li, Xiaoyun Lai

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 中国兽医专业人员尽管对AI不熟悉，但高使用率揭示了独特的'内部-外部'整合模式，需专门工具和监管框架以安全应用AI。

Comments 2 Tables, 5 Figures (included in the end), Supplemental Material is included in the end

PoultryTalk: A Multi-modal Retrieval-Augmented Generation (RAG) System for Intelligent Poultry Management and Decision Support

PoultryTalk: 一种用于智能家禽管理与决策支持的多模态检索增强生成（RAG）系统

Kapalik Khanal, Biswash Khatiwada, Stephen Afrifa, Ranjan Sapkota, Sanjay Shah, Frank Bai, Ramesh Bahadur Bist

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 PoultryTalk是一种多模态RAG系统，通过文本和图像交互为家禽管理提供实时专家指导，实现了高准确率和用户满意度。