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科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2025-12-10 至 2025-12-10 共收录 5 信号源:cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 诊断辅助 5 篇

2512.04207 2025-12-10 cs.AI 78%

Orchestrator Multi-Agent Clinical Decision Support System for Secondary Headache Diagnosis in Primary Care

协调多代理临床决策支持系统用于初级医疗二次头痛诊断

Xizhi Wu, Nelly Estefanie Garduno-Rapp, Justin F Rousseau, Mounika Thakkallapally, Hang Zhang, Yuelyu Ji, Shyam Visweswaran, Yifan Peng, Yanshan Wang

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种基于多代理架构的临床决策支持系统,通过协调机制提升继发性头痛诊断的准确性和可解释性。

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2512.08424 2025-12-10 econ.GN q-fin.EC 71%

When Medical AI Explanations Help and When They Harm

当医疗AI解释有助于和有害时

Manshu Khanna, Ziyi Wang, Lijia Wei, Lian Xue

专题命中 诊断辅助 :medical AI(title)

AI总结 本研究发现医疗AI解释在算法正确时提升诊断准确性,但在算法错误时反而降低准确性,揭示了AI透明性带来的悖论,提出选择性透明度能提高医疗价值。

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2512.08038 2025-12-10 cs.CV 57%

SSplain: Sparse and Smooth Explainer for Retinopathy of Prematurity Classification

SSplain: 用于早产儿视网膜病变分类的稀疏平滑解释器

Elifnur Sunger, Tales Imbiriba, Peter Campbell, Deniz Erdogmus, Stratis Ioannidis, Jennifer Dy

机构 * Northeastern University(东北大学) University of Massachusetts Boston(马萨诸塞大学波士顿分校) Oregon Health & Science University(俄勒冈健康与科学大学)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV

AI总结 SSplain通过稀疏和平滑解释方法提升早产儿视网膜病变分类的可解释性与准确性

Comments 20 pages, 16 figures

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2512.07858 2025-12-10 cs.LG 57%

FAIM: Frequency-Aware Interactive Mamba for Time Series Classification

FAIM:面向频率的交互式Mamba用于时间序列分类

Da Zhang, Bingyu Li, Zhiyuan Zhao, Yanhan Zhang, Junyu Gao, Feiping Nie, Xuelong Li

机构 * School of Artificial Intelligence, OPtics and ElectroNics (iOPEN), Northwestern Polytechnical University(人工智能学院、光学与电子学(iOPEN)、西北工业大学) Institute of Artificial Intelligence (TeleAI), China Telecom(人工智能研究院(TeleAI)、中国电信)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.LG

AI总结 FAIM通过引入自适应滤波块和交互式Mamba块,有效捕捉时间序列的频率特征,提升分类任务的准确性和效率。

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2512.07094 2025-12-10 cs.AI 50%

VIGIL: A Reflective Runtime for Self-Healing Agents

VIGIL:一种用于自愈代理的反射性运行时

Christopher Cruz

机构 * Christopher Cruz

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract)

AI总结 VIGIL是一种反射性运行时,通过自我诊断和修复机制提升代理系统的可靠性和自我维护能力。

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