医学 AI

A Semi-Supervised Inf-Net Framework for CT-Based Lung Nodule Analysis with a Conceptual Extension Toward Genomic Integration

一种基于CT的肺结节分析的半监督Inf-Net框架及其向基因组整合的概念扩展

Fateme Mobini, Mohammad Reza Hedyehzadeh, Mahdi Yousefi

专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)；分类 q-bio

AI总结 本研究提出一种半监督Inf-Net框架，通过整合基因组数据提升CT肺结节分析精度，实验表明其在多模态诊断中具有潜力。

Scalable CFD Simulations in Multi-Billion Voxel Micro-CT Images of Porous Materials Using OpenFOAM on ARCHER2

在ARCHER2上使用OpenFOAM对多十亿体素微CT图像进行可扩展的CFD模拟

J. Maes, Gavin J. Pringle, Hannah P. Menke

专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)

AI总结 利用ARCHER2的高性能计算能力，通过OpenFOAM实现对多十亿体素微CT图像的可扩展CFD模拟，采用体积指示函数替代复杂网格，提升大规模多孔材料流动模拟效率。

Co-Seg++: Mutual Prompt-Guided Collaborative Learning for Versatile Medical Segmentation

Co-Seg++: 互促提示引导的协作学习用于多用途医学分割

Qing Xu, Yuxiang Luo, Wenting Duan, Zhen Chen

机构 * School of Computer Science, University of Nottingham Ningbo China（诺丁汉大学宁波校区计算机科学学院） ； University of Nottingham, UK（诺丁汉大学（英国）） ； Graduate School of Information, Production and Systems, Waseda University, Japan（早稻田大学信息、生产与系统研究生院） ； Yale University（耶鲁大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；CT(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Co-Seg++通过互促提示引导的协作学习，提升多用途医学分割的性能，优于现有方法。

Comments Accepted by TMI

Mitigating Individual Skin Tone Bias in Skin Lesion Classification through Distribution-Aware Reweighting

通过分布感知重加权缓解个体肤色偏见在皮肤病变分类中的影响

Kuniko Paxton, Zeinab Dehghani, Koorosh Aslansefat, Dhavalkumar Thakker, Yiannis Papadopoulos

机构 * University of Hull（赫尔大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出基于分布的重加权方法，通过核密度估计和距离度量标准，缓解皮肤病变分类中的个体肤色偏见问题，提升医学影像分析的公平性。

Automated Classification of Phonetic Segments in Child Speech Using Raw Ultrasound Imaging

利用原始超声成像自动分类儿童语音片段

Saja Al Ani, Joanne Cleland, Ahmed Zoha

专题命中 医学影像 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV；biomedical(journal_ref)

AI总结 本研究提出FusionNet模型，结合超声舌成像与深度学习，以提高儿童语音发育障碍的自动分类准确性和效率。

Journal ref Proceedings of the 17th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - Volume 1: BIOIMAGING, 2024, pages 326-331

Genetic Regression Analysis of Human Brain Connectivity Using an Efficient Estimator of Genetic Covariance

利用高效遗传协方差估计的人类脑连接遗传回归分析

Keshav Motwani, Ali Shojaie, Ariel Rokem, Eardi Lila

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract)

AI总结 该研究提出了一种高效遗传协方差估计方法，用于分析人类脑连接的遗传回归，发现功能性连接在遗传层面可中等程度预测，但观测数据中不可直接预测。

$J/ψ$-Meson Nucleon Scattering Length from Threshold Photoproduction on Light Nuclei

$J/ψ$介子与核子的散射长度从阈值光产生轻核上

Igor I. Strakovsky, William J. Briscoe, Philipp Gubler, Jackson R. Pybus, Axel Schmidt, Alexander Somov

专题命中 医学影像 ：CT(abstract)

AI总结 利用非相干$J/ψ$光产生研究轻核中质子的散射长度，通过理论模型预测结果并评估介质修改效应。

Comments 7 pages, 2 figures, 2 tables

Alternating Minimization for Computed Tomography with Unknown Geometry Parameters

交替最小化用于具有未知几何参数的计算机断层扫描

Mai Phuong Pham Huynh, Manuel Santana, Ana Castillo

专题命中 医学影像 ：CT(abstract)

AI总结 本文提出了一种交替最小化算法，用于在多种几何参数扰动情况下实现高质量的CT图像重建。

Comments 15 pages, 14 figures, written in Emory NSF Data Science REU 2021