医学 AI

Neural Factorization-based Bearing Fault Diagnosis

基于神经分解的轴承故障诊断

Zhenhao Li, Xu Cheng, Yi Zhou

机构 * College of Computer and Information Science, Southwest University, Chongqing, China（计算机与信息科学学院，西南大学，重庆，中国） ； College of Vehicle Engineering, Chongqing Industry and Trade Polytechnic, Chongqing, China（车辆工程学院，重庆工业贸易职业技术学院，重庆，中国） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出基于神经分解的轴承故障诊断框架，通过多模式特征嵌入和神经分解融合，提升复杂条件下故障诊断性能。

A Physics-Aware Attention LSTM Autoencoder for Early Fault Diagnosis of Battery Systems

一种具有物理意识的注意力LSTM自编码器用于电池系统早期故障诊断

Jiong Yang

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种结合物理规律的注意力LSTM自编码器，用于提高电池系统早期故障诊断的准确性和召回率。

Comments 5 pages, 7 figures

Diagnosis-based mortality prediction for intensive care unit patients via transfer learning

基于诊断的ICU患者死亡率预测：通过迁移学习

Mengqi Xu, Subha Maity, Joel Dubin

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出通过迁移学习方法，利用eICU数据库对ICU患者进行基于诊断的死亡率预测，结果显示迁移学习在预测性能和校准方面优于传统方法。

Explainable Melanoma Diagnosis with Contrastive Learning and LLM-based Report Generation

基于对比学习和大语言模型的可解释性黑色素瘤诊断

Junwen Zheng, Xinran Xu, Li Rong Wang, Chang Cai, Lucinda Siyun Tan, Dingyuan Wang, Hong Liang Tey, Xiuyi Fan

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于对比学习和大语言模型的可解释性黑色素瘤诊断框架，通过将临床标准映射到视觉Transformer空间，实现图像与临床解释的透明连接，提升模型可解释性与临床信任度。

Comments AAAI-26-AIA

Pic2Diagnosis: A Method for Diagnosis of Cardiovascular Diseases from the Printed ECG Pictures

Pic2Diagnosis：一种从打印的ECG图片直接诊断心血管疾病的 方法

Oğuzhan Büyüksolak, İlkay Öksüz

机构 * Computer Engineering Department, Istanbul Technical University（计算机工程系，伊斯坦布尔技术大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Pic2Diagnosis通过两阶段课程学习框架，实现从打印ECG图像直接诊断心血管疾病，提升诊断准确率和鲁棒性。

Comments Accepted to IEEE EMBC 2025. Final published version available on IEEE Xplore

Refine Medical Diagnosis Using Generation Augmented Retrieval and Clinical Practice Guidelines

通过生成增强检索和临床实践指南提升医学诊断

Wenhao Li, Hongkuan Zhang, Hongwei Zhang, Zhengxu Li, Zengjie Dong, Yafan Chen, Niranjan Bidargaddi, Hong Liu

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；biomedical(journal_ref)

AI总结 本研究提出GARMLE-G框架，通过生成增强检索和临床指南整合，提升医学诊断的准确性和临床实用性。

Journal ref Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI) 2025

Transformation of Biological Networks into Images via Semantic Cartography for Visual Interpretation and Scalable Deep Analysis

通过语义制图将生物网络转换为图像以实现可视化解释和可扩展深度分析

Sakib Mostafa, Lei Xing, Md. Tauhidul Islam

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；biomedical(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 Graph2Image通过将生物网络转换为图像，实现可扩展的深度分析和可视化解释，提升分类准确率并揭示生物一致性模式。

Utilizing Multi-Agent Reinforcement Learning with Encoder-Decoder Architecture Agents to Identify Optimal Resection Location in Glioblastoma Multiforme Patients

利用基于编码器-解码器架构的多智能体强化学习识别胶母细胞瘤患者的最优切除位置

Krishna Arun, Moinak Bhattachrya, Paras Goel

专题命中 诊断辅助 ：MRI(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本研究利用多智能体强化学习与编码器-解码器架构，通过诊断和治疗计划优化，提高胶母细胞瘤患者生存率。

SweetDeep: A Wearable AI Solution for Real-Time Non-Invasive Diabetes Screening

SweetDeep：一种用于实时无创糖尿病筛查的可穿戴AI解决方案

Ian Henriques, Lynda Elhassar, Sarvesh Relekar, Denis Walrave, Shayan Hassantabar, Vishu Ghanakota, Adel Laoui, Mahmoud Aich, Rafia Tir, Mohamed Zerguine, Samir Louafi, Moncef Kimouche, Emmanuel Cosson, Niraj K Jha

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Princeton University（普林斯顿大学电气与计算机工程系） ； NeuTigers, Inc.（NeuTigers公司） ； AP-HP Avicennes, Bobigny, France（法国AP-HP阿维尼翁医院） ； Clinic International Constantine, Constantine, Algeria（阿尔及利亚康斯坦丁国际诊所） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG；biomedical(comments)

AI总结 SweetDeep利用轻量级神经网络和工程特征，在真实可穿戴设备上实现了高准确率的2型糖尿病无创筛查。

Comments 12 pages, 6 figures. Submitted to the IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics

Anatomical basis of sex differences in the electrocardiogram identified by three-dimensional torso-heart imaging reconstruction pipeline

心电图中性别的差异的解剖基础通过三维躯体-心脏成像重建流程确定

Hannah J. Smith, Blanca Rodriguez, Yuling Sang, Marcel Beetz, Robin P. Choudhury, Vicente Grau, Abhirup Banerjee

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 q-bio、eess.IV

AI总结 本研究通过三维躯体-心脏成像重建流程，揭示了性别差异在心电图特征和解剖结构中的关系，强调了量化性别差异对心电图解读和临床应用的重要性。

Comments Revision following reviewer comments

A Neural Affinity Framework for Abstract Reasoning: Diagnosing the Compositional Gap in Transformer Architectures via Procedural Task Taxonomy

一种神经亲和框架用于抽象推理：通过程序性任务分类诊断Transformer架构中的组合性缺口

Miguel Ingram, Arthur Joseph Merritt

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种神经亲和框架，通过程序性任务分类诊断Transformer架构中的组合性缺口，揭示了任务与Transformer模型之间的神经亲和力差异。

Comments 62 pages, 10 figures

Transferring Clinical Knowledge into ECGs Representation

将临床知识转移到ECG表示中

Jose Geraldo Fernandes, Luiz Facury de Souza, Pedro Robles Dutenhefner, Gisele L. Pappa, Wagner Meira

机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； Universidade Federal de Minas Gerais（巴西矿务联邦大学） ； Depart. of Math. and Comp. Sc.（数学与计算机科学系） ； Albion College（阿尔比恩学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种三阶段训练方法，将多模态临床数据转化为ECG表示，提升分类模型的准确性和可解释性。

Deep learning for autism detection using clinical notes: A comparison of transfer learning for a transparent and black-box approach

利用临床笔记进行自闭症检测的深度学习：透明与黑箱方法的迁移学习比较

Gondy Leroy, Prakash Bisht, Sai Madhuri Kandula, Nell Maltman, Sydney Rice

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究提出了一种基于BioBERT的透明机器学习方法，通过混合数据集训练提升了自闭症检测的准确率，优于黑箱方法。

Comments 9 pages

Journal ref Artificial Intelligence in Medicine, February, 2026

Research on a Monitoring System for High-Voltage Cables in a Coal Mine Based on Intelligent Sensing Technology

基于智能传感技术的煤矿高压电缆监控系统研究

Z Gao, J Li, L Tao, B Meng

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究提出基于智能传感技术的煤矿高压电缆监控系统，通过高频电流和光纤温度传感器实时采集数据，并结合边缘与云计算实现故障诊断，准确率超过95%，提升矿井供电可靠性。

VP-AutoTest: A Virtual-Physical Fusion Autonomous Driving Testing Platform

VP-AutoTest：一种虚拟-物理融合的自动驾驶测试平台

Yiming Cui, Shiyu Fang, Jiarui Zhang, Yan Huang, Chengkai Xu, Bing Zhu, Hao Zhang, Peng Hang, Jian Sun

机构 * Department of Traffic Engineering & Key Laboratory of Road and Traffic Engineering, Ministry of Education, Tongji University（交通工程系及道路交通工程重点实验室，教育部，同济大学） ； College of Electronic and Information Engineering, Department of Control Science and Engineering, and Shanghai Institute of Intelligent Science and Technology, Tongji University（电子信息学院、控制科学与工程系及上海智能科学技术研究院，同济大学） ； State Key Laboratory of Automotive Simulation and Control, Jilin University（汽车仿真与控制国家重点实验室，吉林大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 VP-AutoTest通过整合多种虚拟和物理元素，实现自动驾驶测试的高仿真与高效能，解决传统测试方法的局限性。

Alterations of brain tissue structural complexity and disorder in Alzheimer's disease (AD): Fractal, multifractal, fractal transformation, and disorder strength analyses

阿尔茨海默病（AD）中脑组织结构复杂性和紊乱的改变：分形、多分形、分形变换和紊乱强度分析

Santanu Maity, Mousa Alrubayan, Mohammad Moshahid Khan, Prabhakar Pradhan

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出基于分形和多分形分析的框架，用于量化AD中脑组织结构变化，并通过IPR分析揭示疾病进展与结构紊乱的关系。

Comments 22 pages, 8 figures

The Endless Tuning. An Artificial Intelligence Design To Avoid Human Replacement and Trace Back Responsibilities

无限调校。一种人工智能设计，旨在避免人类被取代并追溯责任

Elio Grande

机构 * University of Pisa, Department of Computer Science（比萨大学计算机科学系） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出了一种通过双镜像过程实现人工智能可靠部署的设计方法，旨在避免人类被取代并填补责任缺口，通过三个典型应用展示了该方法在用户体验中的有效性。