医学 AI

LymphAtlas- A Unified Multimodal Lymphoma Imaging Repository Delivering AI-Enhanced Diagnostic Insight

LymphAtlas- 一种统一的多模态淋巴瘤影像存储库，提供人工智能增强的诊断洞察

Jiajun Ding, Beiyao Zhu, Xiaosheng Liu, Lishen Zhang, Zhao Liu

专题命中 诊断辅助 ：CT(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 LymphAtlas通过整合PET与CT数据，构建高质量多模态数据集，提升淋巴瘤分割精度与临床应用价值。

Comments 12 pages,3 figures

CureAgent: A Training-Free Executor-Analyst Framework for Clinical Reasoning

CureAgent：一种无需训练的执行-分析框架用于临床推理

Ting-Ting Xie, Yixin Zhang

机构 * Cambridge（剑桥） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；biomedical(abstract)

AI总结 CureAgent提出无需训练的执行-分析框架，通过模块化架构和分层集合策略提升临床推理性能，实现CURE-Bench上的最佳表现。

Comments 2nd Place Solution to the CURE-Bench Competition @ NeurIPS 2025. Code available at https://github.com/June01/CureAgent

MCP-AI: Protocol-Driven Intelligence Framework for Autonomous Reasoning in Healthcare

MCP-AI：面向医疗领域自主推理的协议驱动智能框架

Zag ElSayed, Craig Erickson, Ernest Pedapati

机构 * School of Information Technology University of Cincinnati Ohio, USA（信息科技学院 俄亥俄州立大学 奥哈伊俄州） ； Adolescent Psychiatry Cincinnati Children’s Hospital Medical Center Ohio, USA（青少年精神病学 奥克兰儿童医院医疗中心 奥哈伊俄州） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：healthcare AI(abstract)；分类 q-bio

AI总结 MCP-AI是一种基于模型上下文协议的医疗自主推理框架，通过整合临床逻辑和安全协作，提升医疗决策的可解释性和适应性。

Comments 6 pages, 4 figures

Journal ref IEEE ICMLA 2025

Hypothesis-Based Particle Detection for Accurate Nanoparticle Counting and Digital Diagnostics

基于假设的粒子检测用于准确的纳米粒子计数和数字诊断

Neil H. Kim, Xiao-Liu Chu, Joseph B. DeGrandchamp, Matthew R. Foreman

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 q-bio

AI总结 本文提出了一种基于多重假设统计检验的纳米粒子计数算法，用于提高数字诊断中的粒子检测精度，并通过实验验证其在不同条件下的鲁棒性和有效性。

Comments Main text (14 pages, 5 figures, 1 table) and supplementary information (5 pages, 3 figures, 2 tables). Supporting code at https://github.com/Optical-Theory-Group/Hypothesis-Test-Based-Particle-Detection

Invisible Load: Uncovering the Challenges of Neurodivergent Women in Software Engineering

不可见的负担：软件工程中神经多样性女性所面临的挑战

Munazza Zaib, Wei Wang, Dulaji Hidellaarachchi, Isma Farah Siddiqui

机构 * Monash University（墨尔本大学） ； RMIT（皇家墨尔本理工大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文研究软件工程中神经多样性女性面临的挑战，结合包容性框架与性别框架，提出混合方法论以支持包容性变革。