医学 AI

A Non-Invasive Path to Animal Welfare: Contactless Vital Signs and Activity Monitoring of In-Vivo Rodents Using a mm-Wave FMCW Radar

动物福利的非侵入性途径：利用毫米波FMCW雷达进行活体啮齿动物的无接触生命体征和活动监测

Tommaso Polonelli, Manuel Glahn, Stefano Kron, Stefan Selbert, Marco Garzola, Michele Magno

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 eess.SP

AI总结 本文提出了一种基于毫米波雷达的无接触活体啮齿动物监测系统，实现非侵入性生命体征和活动检测，提升动物福利与测量可靠性。

GRASP: Graph Reasoning Agents for Systems Pharmacology with Human-in-the-Loop

GRASP：具有人机交互循环的图推理代理用于系统药理学

Omid Bazgir, Vineeth Manthapuri, Ilia Rattsev, Mohammad Jafarnejad

机构 * Clinical Pharmacology, Genentech（基因泰克临床药理部） ； Preclinical & Translational PKPD, Genentech Inc.（基因泰克预临床与转化药代动力学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 GRASP通过图推理代理实现系统药理学模型开发的自动化与严谨性，提升生物医学建模的效率和准确性。

Physics-Guided Surrogate Modeling for Machine Learning-Driven DLD Design Optimization

物理引导的代理建模用于机器学习驱动的DLD设计优化

Khayrul Islam, Mehedi Hasan, Yaling Liu

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 q-bio

AI总结 本文提出了一种基于物理引导的代理建模方法，结合高保真模拟和机器学习，用于快速设计无标记DLD装置，以优化细胞排序性能。

Comments 33 pages, 5 figures

Optimizing Medical Question-Answering Systems: A Comparative Study of Fine-Tuned and Zero-Shot Large Language Models with RAG Framework

优化医疗问答系统：基于RAG框架的微调与零样本大语言模型比较研究

Tasnimul Hassan, Md Faisal Karim, Haziq Jeelani, Elham Behnam, Robert Green, Fayeq Jeelani Syed

机构 * Department of Electrical Engineering ； Computer Science University of Toledo Toledo, USA ； Institute of Mathematical Sciences Claremont Graduate University Claremont, USA ； Department of Bioengineering University of Toledo Toledo, USA ； Department of Computer Science Bowling Green State University Bowling Green, USA 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文通过RAG框架结合微调与零样本大语言模型，提升医疗问答系统的准确性与可靠性，实验证明检索增强显著提高回答质量。

Modulation of Electroosmotic Flow through Short Nanopores by Charged Exterior Surfaces

通过带电外部表面调节短纳米孔电渗流

Chao Zhang, Xiaomei Zhang, Hongwen Zhang, Zekun Gong, Xiuhua Ren, Mengnan Guo, Yinghua Qiu

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究通过带电外部表面调节短纳米孔电渗流，揭示了有效宽度与孔径、电荷密度及电压的关系，为优化纳米孔膜性能提供理论依据。

Comments 31 pages, 7 figures

Journal ref Electrochimica Acta. 2025. 543. 147623

Fine-Tuning BERT for Domain-Specific Question Answering: Toward Educational NLP Resources at University Scale

针对特定领域的问题回答微调BERT：迈向大学规模的自然语言处理资源

Aurélie Montfrond

机构 * Dept. of Electronic & Computer Engineering, University of Limerick（电子与计算机工程系，利默里克大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究通过微调BERT模型，针对大学课程材料开发了首个领域特定问答系统，展示了基础模型在教育领域的应用潜力。

Comments 4 pages, 2 figures

Multi-Task Learning for Sparsity Pattern Heterogeneity: Statistical and Computational Perspectives

多任务学习中的稀疏性模式异质性：统计与计算视角

Kayhan Behdin, Gabriel Loewinger, Kenneth T. Kishida, Giovanni Parmigiani, Rahul Mazumder

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种新的多任务学习方法，通过允许不同任务间稀疏性模式和非零系数值的差异，提升变量选择和预测性能。

Comments Journal of Royal Statistical Society, Series B (to appear)