医学 AI

MedDiff-FM: A Diffusion-based Foundation Model for Versatile Medical Image Applications

MedDiff-FM: 一种基于扩散的多功能医学图像应用基础模型

Yongrui Yu, Yannian Gu, Shaoting Zhang, Xiaofan Zhang

机构 * Qing Yuan Research Institute, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学清元研究 institute） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；CT(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MedDiff-FM是一种基于扩散的医学图像基础模型，通过预训练和微调实现多种医学图像处理任务，如去噪、异常检测和超分辨率。

Learning accurate rigid registration for longitudinal brain MRI from synthetic data

从合成数据中学习准确的纵向脑部MRI刚体配准

Jingru Fu, Adrian V. Dalca, Bruce Fischl, Rodrigo Moreno, Malte Hoffmann

机构 * 1 Division of Biomedical Imaging, KTH Royal Institute of Technology, Huddinge, Sweden 2 Athinoula A.\ Martinos Center for Biomedical Imaging, Charlestown, USA 3 Department of Radiology, Massachusetts General Hospital, Boston, USA 4 Department of Radiology, Harvard Medical School, Boston, USA 5 Computer Science \& Artificial Intelligence Laboratory, MIT, Cambridge, USA 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；分类 cs.CV、eess.IV；biomedical(comments)

AI总结 本文提出了一种基于合成数据训练的模型，用于提高纵向脑部MRI刚体配准的准确性。

Comments 5 pages, 4 figures, 1 table, rigid image registration, deep learning, longitudinal analysis, neuroimaging, accepted by the IEEE International Symposium on Biomedical Imaging

Journal ref IEEE Int Symp Biomed Imaging, 2025, 1-5

Decoding with Structured Awareness: Integrating Directional, Frequency-Spatial, and Structural Attention for Medical Image Segmentation

基于结构意识的解码：整合方向、频率-空间和结构注意力用于医学图像分割

Fan Zhang, Zhiwei Gu, Hua Wang

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于结构意识的解码框架，整合方向、频率-空间和结构注意力，提升医学图像分割的精度和泛化能力。

Comments Accepted to AAAI 2026

UniFS: Unified Multi-Contrast MRI Reconstruction via Frequency-Spatial Fusion

UniFS: 通过频率-空间融合实现统一的多对比MRI重建

Jialin Li, Yiwei Ren, Kai Pan, Dong Wei, Pujin Cheng, Xian Wu, Xiaoying Tang

机构 * Department of Electronic and Electrical Engineering, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China（电子与电气工程系，南方科技大学，深圳，中国） ； Jarvis Research Center, Tencent YouTu Lab, China（Jarvis研究中心，腾讯YouTu实验室，中国） ； Department of Electrical and Electronic Engineering, University of Hong Kong, Hong Kong, China（电子与电气工程系，香港大学，香港，中国） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(title)；分类 cs.CV

AI总结 UniFS通过频率-空间融合模块实现多对比MRI重建的统一处理，提升模型泛化能力，适用于多种k空间欠采样模式。

CATNUS: Coordinate-Aware Thalamic Nuclei Segmentation Using T1-Weighted MRI

CATNUS: 基于T1加权MRI的坐标感知丘脑核团分割

Anqi Feng, Zhangxing Bian, Samuel W. Remedios, Savannah P. Hays, Blake E. Dewey, Alexa Colinco, Jiachen Zhuo, Dan Benjamini, Jerry L. Prince

专题命中 医学影像 ：MRI(title)；分类 eess.IV

AI总结 CATNUS通过3D U-Net与坐标卷积层实现丘脑核团的高精度分割，提升分割准确性和跨设备泛化能力，适用于临床和大规模神经研究。

A multi-dynamic low-rank deep image prior (ML-DIP) for 3D real-time cardiovascular MRI

一种多动态低秩深度图像先验（ML-DIP）用于3D实时心脏磁共振成像

Chong Chen, Marc Vornehm, Zhenyu Bu, Preethi Chandrasekaran, Muhammad A. Sultan, Syed M. Arshad, Yingmin Liu, Yuchi Han, Rizwan Ahmad

专题命中 医学影像 ：MRI(title)；分类 eess.IV

AI总结 本文提出了一种多动态低秩深度图像先验（ML-DIP）方法，用于3D实时心脏磁共振成像，通过欠采数据学习低秩空间和运动表示，实现高加速因子的高质量图像重建。

Domain-randomized deep learning for neuroimage analysis

领域随机化的深度学习用于神经影像分析

Malte Hoffmann

机构 * Harvard Medical School（哈佛医学院） ； Massachusetts General Hospital（麻省总医院） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV；medical image(comments)

AI总结 本文介绍了一种领域随机化深度学习方法，通过合成数据提升神经影像分析的泛化能力和鲁棒性，减少对计算资源的依赖。

Comments 12 pages, 6 figures, 2 tables, deep learning, domain generalization, domain randomization, neuroimaging, medical image analysis, accepted for publication in IEEE Signal Processing Magazine

Journal ref IEEE Signal Process Mag, 42 (4), 2025, 78-90

AortaDiff: A Unified Multitask Diffusion Framework For Contrast-Free AAA Imaging

AortaDiff：一种用于无对比剂AAA成像的统一多任务扩散框架

Yuxuan Ou, Ning Bi, Jiazhen Pan, Jiancheng Yang, Boliang Yu, Usama Zidan, Regent Lee, Vicente Grau

机构 * Department of Engineering Science, University of Oxford, United Kingdom（牛津大学工程科学系） ； Nuffield Department of Surgical Sciences, University of Oxford, United Kingdom（牛津大学外科科学努尔菲尔德系） ； Technical University of Munich, Germany（慕尼黑技术大学） ； ELLIS Institute Finland, Finland（芬兰ELLIS研究所） ； Aalto University, Finland（阿alto大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 AortaDiff通过统一多任务扩散框架实现无对比剂AAA成像，同时生成合成CECT图像并分割主动脉腔和血栓，提升了分割精度和临床测量准确性。

Comments WACV 2026

3D Path Planning for Robot-assisted Vertebroplasty from Arbitrary Bi-plane X-ray via Differentiable Rendering

基于不同可微渲染的任意双平面X射线引导的机器人辅助椎体成形术3D路径规划

Blanca Inigo, Benjamin D. Killeen, Rebecca Choi, Michelle Song, Ali Uneri, Majid Khan, Christopher Bailey, Axel Krieger, Mathias Unberath

专题命中 医学影像 ：CT(abstract)

AI总结 本研究提出了一种基于不同可微渲染的3D路径规划方法，利用双平面X射线实现无需CT的机器人辅助椎体成形术路径规划，提升了重建精度和泛化能力。

Fate of gadolinium in inflamed mouse brain: Release and phosphate interaction post-contrast agent administration

钆在炎症小鼠脑中的命运：对比剂给药后释放及与磷酸盐的相互作用

Lina Anderhalten, Nicole Höfer, Daria Dymnikova, Julia Hahndorf, Matthias Taupitz, Heike Traub, Christian Teutloff, Carmen Infante-Duarte, Robert Bittl

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract)

AI总结 研究通过EPR和ENDOR光谱学揭示炎症条件下小鼠脑中钆的释放及与磷酸盐的相互作用，表明体内和体外分析结合能更准确评估长期钆保留机制。

Comments 50 pages (41 main part, 9 supplementary material), 13 figures (6 main part, 7 supplementary material)