医学 AI

XAI-Driven Skin Disease Classification: Leveraging GANs to Augment ResNet-50 Performance

基于XAI的皮肤疾病分类：利用GANs增强ResNet-50性能

Kim Gerard A. Villanueva, Priyanka Kumar

机构 * Department of Computer Science The University of Texas Permian Basin Odessa, Texas, United States（计算机科学系 德州大学帕尔米盆地分校 奥达萨，德克萨斯州，美国） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出利用GANs增强ResNet-50性能，结合XAI技术实现皮肤疾病分类的高准确率和临床可解释性。

Convolutional Monge Mapping between EEG Datasets to Support Independent Component Labeling

卷积蒙日映射在EEG数据集之间进行转换以支持独立成分标注

Austin Meek, Carlos H. Mendoza-Cardenas, Austin J. Brockmeier

机构 * Department of Computer and Information Sciences University of Delaware（计算机与信息科学系德克萨斯大学） ； Twitch Interactive Inc.（Twitch互动公司） ； Department of Electrical and Computer Engineering Department of Computer and Information Sciences University of Delaware（电气与计算机工程系计算机与信息科学系德克萨斯大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种改进的卷积蒙日映射方法，通过两种新方法实现EEG数据集之间的映射，以提高独立成分分类的准确性。

Comments Code available at: https://github.com/cniel-ud/ICWaves; Accepted to NeurIPS 2025 Workshop on Learning from Time Series for Health

LLM-SrcLog: Towards Proactive and Unified Log Template Extraction via Large Language Models

LLM-SrcLog: 通过大语言模型实现前瞻性与统一的日志模板提取

Jiaqi Sun, Wei Li, Heng Zhang, Chutong Ding, Shiyou Qian, Jian Cao, Guangtao Xue

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 LLM-SrcLog通过结合源代码分析与大语言模型，实现前瞻性日志模板提取，提升解析效率和准确性。

MANTRA: a Framework for Multi-stage Adaptive Noise TReAtment During Training

MANTRA: 一个用于训练期间多阶段自适应噪声处理的框架

Zixiao Zhao, Fatemeh H. Fard, Jie JW Wu

机构 * University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； Michigan Technological University（密歇根技术大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 MANTRA通过多阶段自适应噪声处理框架提升代码预训练模型和LLMs在软件工程任务中的性能和鲁棒性。