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科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2025-12-04 至 2025-12-04 共收录 4 信号源:cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 诊断辅助 4 篇

2512.03541 2025-12-04 q-bio.OT 68%

Toward AI-Ready Medical Imaging Data

迈向AI-ready的医学影像数据

Milen Nikolov, Edilberto Amorim, J Harry Caufield, Nayoon Gim, Nomi L Harris, Jared Houghtaling, Xiang Li, Danielle Morrison, Anaïs Rameau, Jamie Shaffer, Hari Trivedi, Monica C Munoz-Torres

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);biomedical(abstract);分类 q-bio

AI总结 本文提出了一套适用于DICOM格式的医学影像数据管理SOPs,旨在提升数据的FAIR性,为AI-ready数据集奠定基础。

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2512.03912 2025-12-04 stat.ME 50%

Parsimonious Clustering of Covariance Matrices

稀疏协方差矩阵聚类

Yixi Xu, Yi Zhao

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出一种稀疏聚类模型,整合MoE和协方差回归框架,用于静息态fMRI中基于功能性连接的个体聚类,识别大脑相干性子组并揭示与人口特征和认知功能的关联。

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2512.03068 2025-12-04 cs.CY cs.AI 50%

Echoes of AI Harms: A Human-LLM Synergistic Framework for Bias-Driven Harm Anticipation

AI危害的回响:一种人机协同框架用于偏见驱动的危害预见

Nicoleta Tantalaki, Sophia Vei, Athena Vakali

机构 * Aristotle University(亚里士多德大学)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出ECHO框架,通过系统映射人工智能偏见类型到危害结果,实现主动危害预见,用于高风险领域中的偏见驱动危害检测与治理。

Comments 38 pages

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2512.03067 2025-12-04 cs.SI cs.AI 50%

Quantifying the Potential to Escape Filter Bubbles: A Behavior-Aware Measure via Contrastive Simulation

量化逃离过滤气泡的潜力:一种基于对比模拟的行为感知度量

Difu Feng, Qianqian Xu, Zitai Wang, Cong Hua, Zhiyong Yang, Qingming Huang

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于对比模拟的行为感知度量,用于量化用户逃离过滤气泡的潜力,揭示了偏好建模与过滤气泡之间的矛盾,并发现轻微随机推荐对缓解过滤气泡效果有限。

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