Toward AI-Ready Medical Imaging Data
迈向AI-ready的医学影像数据
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);biomedical(abstract);分类 q-bio
AI总结 本文提出了一套适用于DICOM格式的医学影像数据管理SOPs,旨在提升数据的FAIR性,为AI-ready数据集奠定基础。
科学与医疗
医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。
迈向AI-ready的医学影像数据
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);biomedical(abstract);分类 q-bio
AI总结 本文提出了一套适用于DICOM格式的医学影像数据管理SOPs,旨在提升数据的FAIR性,为AI-ready数据集奠定基础。
稀疏协方差矩阵聚类
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract)
AI总结 本文提出一种稀疏聚类模型,整合MoE和协方差回归框架,用于静息态fMRI中基于功能性连接的个体聚类,识别大脑相干性子组并揭示与人口特征和认知功能的关联。
AI危害的回响:一种人机协同框架用于偏见驱动的危害预见
机构 * Aristotle University(亚里士多德大学)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract)
AI总结 本文提出ECHO框架,通过系统映射人工智能偏见类型到危害结果,实现主动危害预见,用于高风险领域中的偏见驱动危害检测与治理。
Comments 38 pages
量化逃离过滤气泡的潜力:一种基于对比模拟的行为感知度量
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract)
AI总结 本文提出了一种基于对比模拟的行为感知度量,用于量化用户逃离过滤气泡的潜力,揭示了偏好建模与过滤气泡之间的矛盾,并发现轻微随机推荐对缓解过滤气泡效果有限。