科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2025-12-04 至 2025-12-04 共收录 2 篇信号源：cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 医学数据与评测 2 篇

2512.03340 2025-12-04 cs.CL 78%

PERCS: Persona-Guided Controllable Biomedical Summarization Dataset

PERCS：基于人物的可控生物医学摘要数据集

Rohan Charudatt Salvi, Chirag Chawla, Dhruv Jain, Swapnil Panigrahi, Md Shad Akhtar, Shweta Yadav

机构 * Department of Computer Science, University of Illinois, Chicago, IL, 60607, USA（伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学系）； Indian Institute of Technology, Varanasi, India（印度班加罗尔理工学院）； Department of Computer Science & Engineering, Indraprastha Institute of Information Technology, Delhi, New Delhi, 110020, India（印度德里印度信息技术研究所计算机科学与工程系）

专题命中医学数据与评测：biomedical(title,abstract)

AI总结 PERCS数据集通过针对不同医学素养角色的可控摘要，提升生物医学信息的可及性与准确性。

Comments 9 pages, 4 figures, 6 tables

2512.03345 2025-12-04 cs.CV cs.AI 57%

HalluGen: Synthesizing Realistic and Controllable Hallucinations for Evaluating Image Restoration

HalluGen: 合成逼真且可控的幻觉以评估图像修复

Seunghoi Kim, Henry F. J. Tregidgo, Chen Jin, Matteo Figini, Daniel C. Alexander

机构 * Hawkes Institute, UCL（UCL哈维斯研究所）； Dept. of Medical Physics and Biomedical Engineering, UCL（UCL医学物理与生物医学工程系）； Dept. of Computer Science, UCL（UCL计算机科学系）； Centre for AI, DS&AI, AstraZeneca, UK（阿斯利康AI中心）

专题命中医学数据与评测：MRI(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 HalluGen 通过合成逼真可控的幻觉，构建首个大规模幻觉数据集，用于评估图像修复中的幻觉检测与缓解。