医学 AI

Robust Physics-based Deep MRI Reconstruction Via Diffusion Purification

通过扩散净化实现鲁棒的基于物理的深度MRI重建

Ismail Alkhouri, Shijun Liang, Rongrong Wang, Qing Qu, Saiprasad Ravishankar

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；分类 eess.IV

AI总结 本文提出通过扩散模型净化提升MRI重建的鲁棒性，避免对抗训练的minimax优化，仅需微调即可提高模型稳定性。

Leveraging topological data analysis to estimate bone strength from micro-CT as a surrogate for advanced imaging

利用拓扑数据分析从微CT估计骨强度作为先进成像的替代方案

John Rick Manzanares, Richard Leslie Abel, Paweł Dłotko

专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)；分类 q-bio

AI总结 本研究利用拓扑数据分析从微CT图像中提取骨强度预测特征，证明拓扑特征在骨强度预测中的有效性。

Lean Unet: A Compact Model for Image Segmentation

Lean Unet: 一种用于图像分割的紧凑模型

Ture Hassler, Ida Åkerholm, Marcus Nordström, Gabriele Balletti, Orcun Goksel

机构 * Department of Information Technology, Uppsala University（信息科技系，乌普萨拉大学） ； RaySearch Laboratories（RaySearch实验室） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract)；CT(abstract)；radiology(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种紧凑的U-net架构（LUnet），通过减少参数数量和优化结构，实现了与传统U-net和自适应剪枝网络相当的性能。

PULSE: A Unified Multi-Task Architecture for Cardiac Segmentation, Diagnosis, and Few-Shot Cross-Modality Clinical Adaptation

PULSE：一种用于心脏分割、诊断和少样本跨模态临床适应的统一多任务架构

Hania Ghouse, Maryam Alsharqi, Farhad R. Nezami, Muzammil Behzad

机构 * King Fahd University of Petroleum ； Institute for Medical Engineering \& Science, Massachusetts Institute of Technology, US ； Harvard Medical School, Harvard University, US ； KFUPM–SDAIA Joint Research Centre for Artificial Intelligence, Saudi Arabia 纠错

专题命中 医学影像 ：diagnosis(title)；分类 cs.CV

AI总结 PULSE是一种统一多任务框架，通过自监督表示和综合监督策略，实现心脏分割、诊断和跨模态临床适应的统一处理。

HBFormer: A Hybrid-Bridge Transformer for Microtumor and Miniature Organ Segmentation

HBFormer：一种混合桥变压器用于微肿瘤和微型器官分割

Fuchen Zheng, Xinyi Chen, Weixuan Li, Quanjun Li, Junhua Zhou, Xiaojiao Guo, Xuhang Chen, Chi-Man Pun, Shoujun Zhou

机构 * Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences（深圳先进技术研究所，中国科学院） ； Guangdong University of Technology（广东技术大学） ； University of Macau（澳门大学） ； Huizhou University（惠州大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 HBFormer通过混合编码器-解码器与Swin Transformer结合，提出桥机制融合多尺度特征，实现微肿瘤和微型器官的高精度分割。

Comments 6 pages, 4 figures, 3 tables

Understanding Untrained Deep Models for Inverse Problems: Algorithms and Theory

理解未训练的深度模型用于逆问题：算法与理论

Ismail Alkhouri, Evan Bell, Avrajit Ghosh, Shijun Liang, Rongrong Wang, Saiprasad Ravishankar

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；分类 eess.IV

AI总结 本文综述了深度图像先验（DIP）在逆问题中的应用，分析其理论并讨论缓解过拟合的方法及未来研究方向。

Pseudo-spectral model of elastic-wave propagation through toothed-whale head anatomy, and implications for biosonar

齿鲸头部解剖结构中弹性波传播的伪谱模型，及其对生物声纳的启示

Fawad Ali, Carlos García A., Aida Hejazi-Nooghabi, Lapo Boschi

专题命中 医学影像 ：CT(abstract)

AI总结 本研究通过伪谱时域方法建模齿鲸头部弹性波传播，揭示其生物声纳定位机制及解剖结构作用。

Time-Invariant Polytopic and Interval Observers for Uncertain Linear Systems via Non-Square Transformation

通过非平方变换设计不确定线性系统的时不变多边形和区间观测器

Feiya Zhu, Tarun Pati, Sze Zheng Yong

专题命中 医学影像 ：CT(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于非平方变换的时不变多边形和区间观测器设计方法，适用于所有可检测系统，能够实现可行且最优的观测器设计。