医学 AI

CIRCA: comprehensible online system in support of chest X-rays-based COVID-19 diagnosis

CIRCA：用于基于胸部X光片的新冠诊断的可解释在线系统

Wojciech Prazuch, Aleksandra Suwalska, Marek Socha, Joanna Tobiasz, Pawel Foszner, Jerzy Jaroszewicz, Katarzyna Gruszczynska, Magdalena Sliwinska, Jerzy Walecki, Tadeusz Popiela, Grzegorz Przybylski, Andrzej Cieszanowski, Mateusz Nowak, Malgorzata Pawlowska, Robert Flisiak, Krzysztof Simon, Gabriela Zapolska, Barbara Gizycka, Edyta Szurowska, POLCOVID Study Group, Michal Marczyk, Joanna Polanska

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 CIRCA系统基于胸部X光片开发，利用深度学习和放射组学特征，实现新冠诊断的可解释在线诊断支持。

Attention-Guided Fair AI Modeling for Skin Cancer Diagnosis

基于注意力的公平AI建模用于皮肤癌诊断

Mingcheng Zhu, Mingxuan Liu, Han Yuan, Yilin Ning, Zhiyao Luo, Tingting Zhu, Nan Liu

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 eess.IV

AI总结 本研究提出LesionAttn算法，通过引导注意力至病变区域，结合帕累托前沿优化，有效缓解皮肤病AI中的性别偏见，提升诊断性能与公平性。

Evaluating the Clinical Impact of Generative Inpainting on Bone Age Estimation

评估生成修复对骨龄估计的临床影响

Felipe Akio Matsuoka, Eduardo Moreno J. M. Farina, Augusto Sarquis Serpa, Soraya Monteiro, Rodrigo Ragazzini, Nitamar Abdala, Marcelo Straus Takahashi, Felipe Campos Kitamura

机构 * Universidade Federal de São Paulo（巴西圣保罗联邦大学） ； Universidade de São Paulo（巴西圣保罗大学） ； University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； Dasa ； Bunkerhill Health（Bunkerhill健康） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：medical AI(abstract)；clinical AI(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 生成修复技术虽能去除伪影，但可能干扰骨龄估计和性别分类的准确性，需严格验证以确保临床可靠性。

Comments 8 pages, 4 figures

MIRNet: Integrating Constrained Graph-Based Reasoning with Pre-training for Diagnostic Medical Imaging

MIRNet：将约束图推理与预训练相结合用于诊断医学影像

Shufeng Kong, Zijie Wang, Nuan Cui, Hao Tang, Yihan Meng, Yuanyuan Wei, Feifan Chen, Yingheng Wang, Zhuo Cai, Yaonan Wang, Yulong Zhang, Yuzheng Li, Zibin Zheng, Caihua Liu, Hao Liang

专题命中 诊断辅助 ：medical image(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MIRNet通过结合自监督预训练与约束图推理，解决医学影像标注稀缺和不平衡问题，实现对舌象诊断的高精度识别，并推广至更广泛的诊断医学影像任务。

Comments To appear at AAAI-26

Fault-Tolerant MARL for CAVs under Observation Perturbations for Highway On-Ramp Merging

面向高速公路汇入车道的抗观测扰动多智能体强化学习故障容错方法

Yuchen Shi, Huaxin Pei, Yi Zhang, Danya Yao

机构 * Department of Automation, Tsinghua University（自动化系，清华大学） ； Beijing National Research Center for Information Science and Technology (BNRist), Tsinghua University（北京信息科学与技术国家研究中心（BNRist），清华大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种面向高速公路汇入车道的抗观测扰动多智能体强化学习故障容错方法，通过对抗性扰动生成和故障容忍智能体设计，提升协同驾驶系统的安全性和效率。

Probabilistic Digital Twin for Misspecified Structural Dynamical Systems via Latent Force Modeling and Bayesian Neural Networks

基于潜在力建模和贝叶斯神经网络的概率数字孪生：用于误指定结构动力学系统的响应预测

Sahil Kashyap, Rajdip Nayek

机构 * Department of Applied Mechanics, Indian Institute of Technology Delhi（印度理工学院德里分校应用力学系） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种基于潜在力建模和贝叶斯神经网络的概率数字孪生框架，用于误指定结构动力学系统的响应预测，通过联合估计模型误差和系统状态以提升预测准确性与鲁棒性。

CephRes-MHNet: A Multi-Head Residual Network for Accurate and Robust Cephalometric Landmark Detection

CephRes-MHNet：一种用于准确且鲁棒颅面标志检测的多头残差网络

Ahmed Jaheen, Islam Hassan, Mohanad Abouserie, Abdelaty Rehab, Adham Elasfar, Knzy Elmasry, Mostafa El-Dawlatly, Seif Eldawlatly

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 CephRes-MHNet通过多头残差网络结构，在颅面标志检测中实现了更高的准确性和鲁棒性，参数使用更少，性能优于现有模型。

Comments This submission was posted without authorization from all co-authors and supervising institutions. The authors are withdrawing the manuscript due to permission issues

Controlling Dissipative Topology Through Floquet Driving: From Transient Diagnostics to Boundary States Isolation

通过Floquet驱动控制耗散拓扑：从暂态诊断到边界态隔离

Koustav Roy, Shahroze Shahab, Saurabh Basu

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文通过Floquet驱动控制耗散拓扑，实现对长寿命激发的诊断和边界态的隔离。

Diagnosing crosstalk in large-scale QPUs using zero-entropy classical shadows

利用零熵经典阴影诊断大规模QPUs中的串扰

J. A. Montañez-Barrera, G. P. Beretta, Kristel Michielsen, Michael R. von Spakovsky

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究提出零熵经典阴影方法，用于诊断大规模QPUs中的串扰问题，通过实验验证提高了量子优化算法的性能和相干性。

Comments 17 pages, 13 figures

Journal ref Quantum Science and Technology, Volume 11, Number 1 (2025)

Building Domain-Specific Small Language Models via Guided Data Generation

通过引导数据生成构建领域专用小型语言模型

Aman Kumar, Ekant Muljibhai Amin, Xian Yeow Lee, Lasitha Vidyaratne, Ahmed K. Farahat, Dipanjan D. Ghosh, Yuta Koreeda, Chetan Gupta

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出一种通过引导数据生成构建领域专用小型语言模型的方法，结合领域适应预训练、监督微调和偏好优化，展示了在工业诊断任务中优于开源模型的性能。

Comments Accepted at Thirty-Eighth Annual Conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence (IAAI-26)