医学 AI

Pathology-Aware Prototype Evolution via LLM-Driven Semantic Disambiguation for Multicenter Diabetic Retinopathy Diagnosis

基于LLM驱动语义消歧的病理感知原型演化用于多中心糖尿病视网膜病变诊断

Chunzheng Zhu, Yangfang Lin, Jialin Shao, Jianxin Lin, Yijun Wang

机构 * Hunan University（湖南大学） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；diagnosis(title)

AI总结 本文提出HAPM框架，通过整合细粒度病理描述和临床知识，提升多中心糖尿病视网膜病变诊断的准确性。

Comments ACMMM 2025

PathReasoning: A multimodal reasoning agent for query-based ROI navigation on whole-slide images

PathReasoning: 一种用于基于查询的全滑片图像区域感兴趣点（ROI）导航的多模态推理代理

Kunpeng Zhang, Hanwen Xu, Sheng Wang

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 PathReasoning通过多模态推理代理实现基于查询的全滑片图像ROI导航，显著提升诊断准确性与报告生成效果。

All Centers Are at most a Few Tokens Apart: Knowledge Distillation with Domain Invariant Prompt Tuning

所有中心距离最多几个token：基于领域不变提示微调的知识蒸馏

Amir Mohammad Ezzati, Alireza Malekhosseini, Armin Khosravi, Mohammad Hossein Rohban

机构 * Department of Computer Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran（计算机工程系，谢赫拉兹大学，德黑兰，伊朗） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出领域不变提示微调（DIPT）方法，通过学习领域不变提示提升知识蒸馏效果，从而增强病理学领域模型的泛化能力。

HyperST: Hierarchical Hyperbolic Learning for Spatial Transcriptomics Prediction

HyperST：面向空间转录组预测的分层双曲学习

Chen Zhang, Yilu An, Ying Chen, Hao Li, Xitong Ling, Lihao Liu, Junjun He, Yuxiang Lin, Zihui Wang, Rongshan Yu

机构 * Xiamen University（厦门大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Tsinghua University（清华大学） ； Peng Cheng Laboratory（鹏城实验室） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 HyperST通过在双曲空间中建模数据的层次结构，实现空间转录组预测的多级图像-基因表示学习，提升跨模态预测性能。

Histomorphology-Guided Prototypical Multi-Instance Learning for Breast Cancer WSI Classification

基于组织学引导的原型多实例学习用于乳腺癌WSI分类

Baizhi Wang, Rui Yan, Wenxin Ma, Xu Zhang, Yuhao Wang, Xiaolong Li, Yunjie Gu, Zihang Jiang, S. Kevin Zhou

机构 * School of Biomedical Engineering, USTC（生物医学工程学院） ； USTC Center for Medical Imaging, Robotics, Analytic Computing & Learning (MIRACLE)（USTC医学影像、机器人、分析计算与学习中心） ； Key Laboratory of Intelligent Information Processing, ICT, CAS（智能信息处理重点实验室） ； State Key Laboratory of Precision and Intelligent Chemistry, USTC（精密与智能化学国家重点实验室） 纠错

专题命中 病理影像 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出HGPMIL框架，通过整合组织学信息提升乳腺癌WSI分类的准确性与鲁棒性。

Comments 11 pages,8 figures

PathGene: Benchmarking Driver Gene Mutations and Exon Prediction Using Multicenter Lung Cancer Histopathology Image Dataset

PathGene：利用多中心肺癌组织病理学图像数据集进行驱动基因突变和外显子预测的基准测试

Liangrui Pan, Qingchun Liang, Shen Zhao, Songqing Fan, Shaoliang Peng

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 q-bio

AI总结 PathGene通过多中心肺癌病理图像数据集，利用多实例学习方法提升驱动基因突变和外显子预测的准确性，助力精准肿瘤学发展。

Comments Withdrawn due to issues related to data permissions/ethics

Development of a defacing algorithm to protect the privacy of head and neck cancer patients in publicly-accessible radiotherapy datasets

头颈癌患者在公共放射治疗数据集中的隐私保护去脸算法开发

Kayla O'Sullivan-Steben, Luc Galarneau, John Kildea

专题命中 病理影像 ：CT(abstract)

AI总结 本研究开发了一种新的自动去脸算法，用于在保护头颈癌患者隐私的同时保留关键结构，使公共放射治疗数据集能够用于大数据和人工智能研究。

Comments 22 pages, 6 figures, submitted to Medical Physics

Journal ref Med Phys. 2025; 52:e70160