医学 AI

From Compound Figures to Composite Understanding: Developing a Multi-Modal LLM from Biomedical Literature with Medical Multiple-Image Benchmarking and Validation

从复合图形到综合理解：开发一种从生物医学文献中基于医疗多图像基准测试和验证的多模态大语言模型

Zhen Chen, Yihang Fu, Gabriel Madera, Mauro Giuffre, Serina Applebaum, Hyunjae Kim, Hua Xu, Qingyu Chen

机构 * Department of Biomedical Informatics and Data Science, Yale School of Medicine, Yale University, New Haven, CT 06510, USA（耶鲁医学院生物医学信息学与数据科学系，耶鲁大学，新 Haven，CT 06510，USA） ； School of Medicine, University of Puerto Rico, San Juan, PR 00921, USA（波多黎各大学医学院，波多黎各，San Juan，PR 00921，USA） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出M3LLM，一种基于生物医学文献中复合图像的多模态大语言模型，通过分而治之策略提升多图像理解能力，实验证明其在多图像、单图像等场景中表现优异。

RELATE: Relation Extraction in Biomedical Abstracts with LLMs and Ontology Constraints

RELATE：利用LLMs和本体约束进行生物医学摘要中的关系提取

Olawumi Olasunkanmi, Mathew Satusky, Hong Yi, Chris Bizon, Harlin Lee, Stanley Ahalt

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)

AI总结 RELATE通过结合LLMs和本体约束，提升生物医学摘要中关系提取的标准化和准确性，有效构建标准化知识图谱。