医学 AI

One Patient, Many Contexts: Scaling Medical AI with Contextual Intelligence

一个患者，许多情境：通过情境智能扩展医疗AI

Michelle M. Li, Ben Y. Reis, Adam Rodman, Tianxi Cai, Noa Dagan, Ran D. Balicer, Joseph Loscalzo, Isaac S. Kohane, Marinka Zitnik

专题命中 临床大模型 ：medical AI(title,abstract)

AI总结 本文提出情境切换技术，通过调整模型推理而非重新训练，使医疗AI能适应不同专科、人群和地理环境，提升其在现实护理中的可靠性和扩展性。

Stable-Drift: A Patient-Aware Latent Drift Replay Method for Stabilizing Representations in Continual Learning

Stable-Drift: 一种患者感知的潜在漂移重放方法，用于持续学习中稳定表示

Paraskevi-Antonia Theofilou, Anuhya Thota, Stefanos Kollias, Mamatha Thota

机构 * National Technical University of Athens（希腊国家技术大学） ； London School of Economics and Political Science（伦敦政治经济学院） ； University of Lincoln（林肯大学） 纠错

专题命中 临床大模型 ：CT(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 Stable-Drift方法通过患者感知的潜在漂移重放，有效减少持续学习中的灾难性遗忘，提升医学影像任务的鲁棒性。

Comments 8 pages, 2 figures

Journal ref Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision, 2025, 7340--7349