LMLCC-Net: A Semi-Supervised Deep Learning Model for Lung Nodule Malignancy Prediction from CT Scans using a Novel Hounsfield Unit-Based Intensity Filtering
Revolutionizing Glioma Segmentation & Grading Using 3D MRI - Guided Hybrid Deep Learning Models
用3D MRI引导的混合深度学习模型革新胶质瘤分割与分级
Pandiyaraju V, Sreya Mynampati, Abishek Karthik, Poovarasan L, D. Saraswathi
机构
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Department of Computer Science and Engineering, School of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系，计算机科学与工程学院）
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Vellore Institute of Technology, Chennai, India（维洛雷技术学院，钦奈，印度）
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School of Advanced Science, Vellore Institute of Technology, Chennai, India（先进科学学院，维洛雷技术学院，钦奈，印度）
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Centre for Human Movement Analytics, Vellore Institute of Technology, Chennai, India（人类运动分析中心，维洛雷技术学院，钦奈，印度）
ONCOPILOT: A Promptable CT Foundation Model For Solid Tumor Evaluation
ONCOPILOT：一种可提示的CT基础模型用于实体肿瘤评估
Léo Machado, Hélène Philippe, Élodie Ferreres, Julien Khlaut, Julie Dupuis, Korentin Le Floch, Denis Habip Gatenyo, Pascal Roux, Jules Grégory, Maxime Ronot, Corentin Dancette, Tom Boeken, Daniel Tordjman, Pierre Manceron, Paul Hérent
机构
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Raidium, Paris Biotech Santé（Raidium，巴黎生物医疗健康）
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AP-HP. Nord, Department of Radiology, FHU MOSAIC, Beaujon Hospital（AP-HP. Nord，放射科，FHU MOSAIC，贝琼医院）
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Université Paris Cité（巴黎城市大学）
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Université Paris Cité, AP-HP, Hôpital Européen Georges Pompidou, Department of Vascular and Oncological Interventional Radiology（巴黎城市大学，AP-HP，欧文·庞皮杜医院，血管和肿瘤介入放射科）
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Department of Radiology, Hôpital Cochin, AP-HP（放射科，克里克医院，AP-HP）
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Centre d’Imagerie du Nord（北影像中心）
AMLP: Adjustable Masking Lesion Patches for Self-Supervised Medical Image Segmentation
AMLP：可调掩码病变块用于自监督医学图像分割
Xiangtao Wang, Ruizhi Wang, Thomas Lukasiewicz, Zhenghua Xu
机构
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State Key Laboratory of Reliability and Intelligence of Electrical Equipment, School of Health Sciences and Biomedical Engineering, Hebei University of Technology, Tianjin, China（河北工业大学可靠性与智能电气设备国家重点实验室，健康科学与生物医学工程学院，中国天津）
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Department of Computer Science, University of Oxford, Oxford, United Kingdom（英国牛津大学计算机科学系）
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institute of Logic and Computation, Vienna University of Technology, Vienna, Austria（奥地利技术大学逻辑与计算研究所）
A Hands-On Workshop for Constructing a Low-Field MRI System in Three Days
三日动手工作坊构建低场MRI系统
Ivan Etoku Oiye, Ajay Sharma, Zinia Mohanta, Dinil Sasi Sankaralayam, Yuto Uchida, Teni Akinwale, Kexin Wang, Zechen Xu, Yifan Shuai, Vu Dinh, Sun Yuanqi, Aruna Singh, Dillip K. Senapati, Luke Ikard, Sandeep K. Ganji, Joseph Reilly, Michael Mcmahon, Hanzhang Lu, Peter Barker, Jennifer Morrison, Steven M. Ross, Zaver Bhujwalla, Sairam Geethanath
Evaluating Large Language Models for Radiology Natural Language Processing
评估大型语言模型用于放射学自然语言处理
Zhengliang Liu, Tianyang Zhong, Yiwei Li, Yutong Zhang, Yi Pan, Zihao Zhao, Peixin Dong, Chao Cao, Yuxiao Liu, Peng Shu, Yaonai Wei, Zihao Wu, Chong Ma, Jiaqi Wang, Sheng Wang, Mengyue Zhou, Zuowei Jiang, Chunlin Li, Jason Holmes, Shaochen Xu, Lu Zhang, Haixing Dai, Kai Zhang, Lin Zhao, Yuanhao Chen, Xu Liu, Peilong Wang, Junhao Chen, Pingkun Yan, Jun Liu, Bao Ge, Lichao Sun, Dajiang Zhu, Xiang Li, Wei Liu, Xiaoyan Cai, Xintao Hu, Xi Jiang, Shu Zhang, Xin Zhang, Tuo Zhang, Shijie Zhao, Quanzheng Li, Hongtu Zhu, Dinggang Shen, Tianming Liu
机构
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School of Biomedical Engineering, ShanghaiTech University（上海科技大学生物医学工程学院）
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Shanghai Clinical Research and Trial Center（上海临床研究与试验中心）
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School of Automation, Northwestern Polytechnical University（西北工业大学自动化学院）
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Institute of Medical Research, Northwestern Polytechnical University（西北工业大学医学研究所）
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School of Life Science and Technology, University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学生命科学与技术学院）
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Glasgow College, University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学格拉斯哥学院）
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Department of Computer Science and Engineering, University of Texas at Arlington（德克萨斯理工大学计算机科学与工程系）
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Lingang Laboratory, Shanghai（上海灵冈实验室）
Adversarial Multi-Task Learning for Liver Tumor Segmentation, Dynamic Enhancement Regression, and Classification
对抗多任务学习用于肝肿瘤分割、动态增强回归和分类
Xiaojiao Xiao, Qinmin Vivian Hu, Tae Hyun Kim, Guanghui Wang
机构
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Department of Computer Science, Toronto Metropolitan University（计算机科学系，多伦多 Metropolitan 大学）
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Department of Computer Science, Hanyang University（计算机科学系，翰阳大学）
Deformation-aware Temporal Generation for Early Prediction of Alzheimers Disease
考虑变形的时序生成用于阿尔茨海默病早期预测
Xin Honga, Jie Lin, Minghui Wang
机构
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the College of Computer Science and Technology,Huaqiao University（华侨大学计算机科学与技术学院）
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the Key Laboratory of Computer Vision and Machine Learning in Fujian Province（福建省计算机视觉与机器学习重点实验室）
Journal refA. Cordon-Avila, M. Selim and M. Abayazid, "Respiratory Motion Compensation and Haptic Feedback for X-Ray-Guided Teleoperated Robotic Needle Insertion," 2024 10th IEEE RAS/EMBS BioRob, Heidelberg, Germany, 2024, pp. 1352-1357
Long-Term Alzheimers Disease Prediction: A Novel Image Generation Method Using Temporal Parameter Estimation with Normal Inverse Gamma Distribution on Uneven Time Series
长期阿尔茨海默病预测：一种利用正常逆伽玛分布进行时间参数估计的新型图像生成方法
Xin Hong, Xinze Sun, Yinhao Li, Yen-Wei Chen
机构
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College of Computer Science and Technology, Huaqiao University（华侨大学计算机科学与技术学院）
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Key Laboratory of Computer Vision and Machine Learning in Fujian Province（福建省计算机视觉与机器学习重点实验室）
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College of Information Science and Engineering,Ritsumeikan University（立命馆大学信息科学与工程学院）
