医学 AI

Comprehensive Multimodal and Multiscale Analysis of Alzheimer Disease in 5xFAD Mice: Optical Spectroscopies, TEM, Neuropathological, and Behavioral Investigations

5xFAD小鼠阿尔茨海默病的综合多模态和多尺度分析：光学光谱学、TEM、神经病理学和行为研究

Dhruvil Solanki, Ishmael Apachigawo, Sazzad Khan, Santanu Maity, Fatemah Alharthi, Samia Nasim, Mohammad Alizadeh Poshtiri, Fnu Sweety, Jiangfeng Xiao, Mohammad Moshahid Khan, Prabhakar Pradhan

专题命中 医疗多模态 ：pathology(abstract)

AI总结 本文通过多模态和多尺度分析，利用光谱学、TEM、神经病理学和行为研究，揭示了5xFAD小鼠中阿尔茨海默病的早期生物标志物和病理机制。

Comments 27 pages, 9 figures

Forecasting-based Biomedical Time-series Data Synthesis for Open Data and Robust AI

基于预测的生物医学时间序列数据合成用于开放数据和鲁棒AI

Youngjoon Lee, Seongmin Cho, Yehhyun Jo, Jinu Gong, Hyunjoo Jenny Lee, Joonhyuk Kang

机构 * School of Electrical Engineering, KAIST, Daejeon, Republic of Korea（韩国成均馆大学电气工程学院） ； Department of Applied AI, Hansung University, Seoul, Republic of Korea（汉城市立大学应用人工智能系） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)；分类 cs.LG、eess.SP

AI总结 本文提出基于预测模型的生物医学时间序列数据合成方法，通过高保真复现EEG和EMG信号，提升AI模型性能并促进开放数据共享。

Comments 22 pages

MoReMouse: Monocular Reconstruction of Laboratory Mouse

MoReMouse: 单目重建实验室小鼠

Yuan Zhong, Jingxiang Sun, Zhongbin Zhang, Liang An, Yebin Liu

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MoReMouse通过创新的合成数据集、变换器架构与三平面表示，实现了高保真小鼠3D重建，提升重建精度与稳定性。

Hierarchical Bayesian spectral analysis of multiple stationary time series

多平稳时间序列的分层贝叶斯频谱分析

Rebecca Lee, Alexander Coulter, Greg J. Siegle, Scott A. Bruce, Anirban Bhattacharya

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出HBEST方法，通过分层贝叶斯估计多平稳时间序列的功率谱，提升计算效率和估计准确性，并应用于心率变异性时间序列以捕捉心血管风险因素关联。

Comments 32 pages, 8 figures

Efficient Optimization of a Permanent Magnet Array for a Stable 2D Trap

高效优化永久磁铁阵列以实现稳定的2D陷阱

Ann-Sophia Müller, Moonkwang Jeong, Jiyuan Tian, Meng Zhang, Tian Qiu

机构 * Division of Smart Technologies for Tumor Therapy, German Cancer Research Center (DKFZ) Site Dresden（智能肿瘤治疗技术部门，德国癌症研究中心（DKFZ）德累斯顿分部） ； Faculty of Computer Science, Dresden University of Technology（计算机科学学院，德累斯顿技术大学） ； Faculty of Medicine Carl Gustav Carus, Dresden University of Technology（卡尔·古斯塔夫·卡尔斯医学院，德累斯顿技术大学） ； Faculty of Electrical and Computer Engineering, Dresden University of Technology（电气与计算机工程学院，德累斯顿技术大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究提出了一种基于GPU加速优化算法的2D磁力陷阱，通过优化永久磁铁阵列实现对毫米机器人的高效控制与轨迹跟踪。

Comments 6 pages, 6 figures, IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)

Journal ref In 2025 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) (pp. 6666-6671). IEEE

Ensuring Adherence to Standards in Experiment-Related Metadata Entered Via Spreadsheets

通过电子表格输入实验相关元数据时确保符合标准

Martin J. O'Connor, Josef Hardi, Marcos Martínez-Romero, Sowmya Somasundaram, Brendan Honick, Stephen A. Fisher, Ajay Pillai, Mark A. Musen

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种通过电子表格输入元数据的方法，确保符合社区标准并提供质量控制，应用于生物医学领域。

Journal ref Sci Data 12, 265 (2025)

GP-GPT: Large Language Model for Gene-Phenotype Mapping

GP-GPT：用于基因-表型映射的大型语言模型

Yanjun Lyu, Zihao Wu, Lu Zhang, Jing Zhang, Yiwei Li, Wei Ruan, Zhengliang Liu, Zeyu Zhang, Xiang Li, Rongjie Liu, Chao Huang, Wentao Li, Tianming Liu, Dajiang Zhu

机构 * Department of Computer Science and Engineering, The University of Texas at Arlington（计算机科学与工程系，德克萨斯理工大学 Arlington 分校） ； School of Computing, University of Georgia（计算学院，佐治亚大学） ； Department of Computer Science, Indiana University Indianapolis（计算机科学系，印第安纳大学 Indianapolis 分校） ； Department of Radiology, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School（放射科，麻省总医院和哈佛医学院） ； Department of Statistics, University of Georgia（统计系，佐治亚大学） ； Department of Epidemiology & Biostatistics, University of Georgia（流行病学与生物统计学系，佐治亚大学） ； Department of Environmental Health Science, University of Georgia（环境流行病学系，佐治亚大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 GP-GPT是一种专为基因-表型映射设计的大型语言模型，通过在基因组和医学遗传学领域进行微调，实现了对遗传信息的高效检索和分析，并在多个任务中超越了现有最先进的LLMs。

CellFMCount: A Fluorescence Microscopy Dataset, Benchmark, and Methods for Cell Counting

CellFMCount: 一种荧光显微镜数据集、基准测试及细胞计数方法

Abdurahman Ali Mohammed, Catherine Fonder, Ying Wei, Wallapak Tavanapong, Donald S Sakaguchi, Qi Li, Surya K. Mallapragada

机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； Department of Genetics, Development, and Cell Biology（遗传学、发育与细胞生物学系） ； Molecular, Cellular, and Developmental Biology Program（分子、细胞与发育生物学项目） ； Neuroscience Program（神经科学项目） ； Nanovaccine Institute（纳米疫苗研究所） ； Iowa State University（爱荷华州立大学） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)；biomedical(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 CellFMCount提出一个大规模标注数据集和基准测试框架，通过SAM-Counter实现更精确的细胞计数，MAE达到22.12。

Comments The IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2025

BioDisco: Multi-agent hypothesis generation with dual-mode evidence, iterative feedback and temporal evaluation

BioDisco：基于双模式证据、迭代反馈和时间评估的多智能体假设生成

Yujing Ke, Kevin George, Kathan Pandya, David Blumenthal, Maximilian Sprang, Gerrit Großmann, Sebastian Vollmer, David Antony Selby

机构 * Data Science and its Applications, DFKI（数据科学及其应用，德系人工智能研究所） ； DFKI Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg（德系人工智能研究所，弗赖堡-埃朗根-纽伦堡大学） ； University of Saarland（萨尔大学） ； Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg（弗赖堡-埃朗根-纽伦堡大学） ； University of Kaiserslautern–Landau (RPTU)（凯撒斯劳滕-兰道大学（RPTU）） ； Department of Dermatology, University Medical Center Mainz（梅奥医学中心法兰克福大学皮肤科） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：biomedical(abstract)

AI总结 BioDisco通过双模式证据系统、迭代反馈和时间评估，实现多智能体生成新颖且证据支持的科学假设。

Comments 12 pages main content, 31 including appendices. 8 figures

Evaluation of OpenAI o1: Opportunities and Challenges of AGI

OpenAI o1的评估：通用人工智能的机会与挑战

Tianyang Zhong, Zhengliang Liu, Yi Pan, Yutong Zhang, Zeyu Zhang, Yifan Zhou, Shizhe Liang, Zihao Wu, Yanjun Lyu, Peng Shu, Xiaowei Yu, Chao Cao, Hanqi Jiang, Hanxu Chen, Yiwei Li, Junhao Chen, Huawen Hu, Yiheng Liu, Huaqin Zhao, Shaochen Xu, Haixing Dai, Lin Zhao, Ruidong Zhang, Wei Zhao, Zhenyuan Yang, Jingyuan Chen, Peilong Wang, Wei Ruan, Hui Wang, Huan Zhao, Jing Zhang, Yiming Ren, Shihuan Qin, Tong Chen, Jiaxi Li, Arif Hassan Zidan, Afrar Jahin, Minheng Chen, Sichen Xia, Jason Holmes, Yan Zhuang, Jiaqi Wang, Bochen Xu, Weiran Xia, Jichao Yu, Kaibo Tang, Yaxuan Yang, Bolun Sun, Tao Yang, Guoyu Lu, Xianqiao Wang, Lilong Chai, He Li, Jin Lu, Xin Zhang, Bao Ge, Xintao Hu, Lian Zhang, Hua Zhou, Lu Zhang, Shu Zhang, Zhen Xiang, Yudan Ren, Jun Liu, Xi Jiang, Yu Bao, Wei Zhang, Xiang Li, Gang Li, Wei Liu, Dinggang Shen, Andrea Sikora, Xiaoming Zhai, Dajiang Zhu, Tuo Zhang, Tianming Liu

机构 * Department of Mathematical and Statistical Sciences, University of Alberta, Edmonton, Canada（阿尔伯塔大学数学与统计学系） ； School of Computing, University of Georgia, GA, USA（佐治亚大学计算机科学学院） ； Institute of Medical Research, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China（西北工业大学医学研究所） ； Department of Computer Science and Engineering, University of Texas at Arlington, TX, USA（德克萨斯大学阿灵顿分校计算机科学与工程系） ； College of Arts and Sciences, University of Georgia, Athens, USA（佐治亚大学文理学院） ； Institute of Plant Breeding, Genetics & Genomics, University of Georgia, Athens, GA, USA（佐治亚大学植物育种、遗传与基因组研究所） ； School of Computer Science, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China（西北工业大学计算机科学学院） ； School of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China（西北工业大学自动化学院） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：radiology(abstract)

AI总结 OpenAI o1在多领域复杂推理任务中表现出色，展现出接近或超越人类水平的能力，为通用人工智能的发展提供了重要进展。

Cross-Disciplinary Knowledge Retrieval and Synthesis: A Compound AI Architecture for Scientific Discovery

跨学科知识检索与综合：一种用于科学发现的复合AI架构

Svitlana Volkova, Peter Bautista, Avinash Hiriyanna, Gabriel Ganberg, Isabel Erickson, Zachary Klinefelter, Nick Abele, Hsien-Te Kao, Grant Engberson

机构 * Aptima, Inc.（Aptima公司） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：biomedical(abstract)

AI总结 BioSage通过整合LLMs与RAG，利用专门代理实现跨学科知识检索与综合，提升科学发现效率。