医学 AI

Introducing DEFORMISE: A deep learning framework for dementia diagnosis in the elderly using optimized MRI slice selection

引入DEFORMISE：一种用于老年人痴呆诊断的深度学习框架，利用优化的MRI切片选择

Nikolaos Ntampakis, Konstantinos Diamantaras, Ioanna Chouvarda, Vasileios Argyriou, Panagiotis Sarigianndis

专题命中 诊断辅助 ：MRI(title,abstract)；diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV、eess.IV；biomedical(journal_ref)

AI总结 DEFORMISE通过优化MRI切片选择和深度学习模型，实现高准确率的老年人痴呆诊断。

Journal ref Biomedical Signal Processing and Control, Volume 113, Part C (2026) 109151

Explainable machine learning for neoplasms diagnosis via electrocardiograms: an externally validated study

通过心电图进行肿瘤诊断的可解释机器学习：一项外部验证研究

Juan Miguel Lopez Alcaraz, Wilhelm Haverkamp, Nils Strodthoff

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG、eess.SP

AI总结 本研究利用心电图和机器学习方法，开发了一种非侵入性肿瘤诊断方案，通过可解释的机器学习模型和Shapley值分析，实现了高诊断准确率并提供了肿瘤相关心血管变化的解释性洞察。

Comments Accepted by Cardio-Oncology BMC, 28 pages, 6 figures, code under https://github.com/AI4HealthUOL/CardioDiag

Estimation of Cardiac and Non-cardiac Diagnosis from Electrocardiogram Features

从心电图特征估计心脏和非心脏诊断

Juan Miguel Lopez Alcaraz, Nils Strodthoff

机构 * Carl von Ossietzky Universität Oldenburg（奥尔登堡卡尔·冯·奥西特齐大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG、eess.SP

AI总结 本文利用ECG特征和人口特征训练XGBoost模型，实现了对23种心脏和21种非心脏诊断的高准确率预测，展示了ECG数据在诊断非传统心脏状况中的潜力。

Comments Accepted by Computer in Cardiology 2024, 4 pages, source code under https://github.com/AI4HealthUOL/CardioDiag

Depression diagnosis from patient interviews using multimodal machine learning

基于多模态机器学习的抑郁症诊断

Jana Weber, Marcel Weber, Juan Miguel Lopez Alcaraz

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 eess.SP

AI总结 本研究通过多模态机器学习整合语音、语言和临床信息，提升抑郁症诊断的准确性与临床实用性。

Comments Accepted by Frontiers in Psychiatry, 19 pages, 5 figures, source code under https://github.com/UOLMDA2025/Depression

FairLRF: Achieving Fairness through Sparse Low Rank Factorization

FairLRF: 通过稀疏低秩分解实现公平性

Yuanbo Guo, Jun Xia, Yiyu Shi

机构 * University of Notre Dame（诺特难大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 FairLRF通过稀疏低秩分解技术提升深度学习模型的公平性，有效减少群体间的偏见差异。

Diagnosing Hallucination Risk in AI Surgical Decision-Support: A Sequential Framework for Sequential Validation

诊断人工智能手术决策支持中的幻觉风险：一种用于序列验证的连续框架

Dong Chen, Yanzhe Wei, Zonglin He, Guan-Ming Kuang, Canhua Ye, Meiru An, Huili Peng, Yong Hu, Huiren Tao, Kenneth MC Cheung

机构 * Orthopaedic Centre, The University of Hong Kong - Shenzhen Hospital（香港大学深圳医院骨科中心） ； Translational Medicine Centre, The University of Hong Kong - Shenzhen Hospital（香港大学深圳医院转化医学中心） ； Department of Orthopaedics & Traumatology, Li Ka Shing Faculty of Medicine, The University of Hong Kong（香港大学李嘉诚医学院骨科与创伤外科部） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种用于评估人工智能手术决策支持系统幻觉风险的连续框架，通过多维度测试揭示模型在复杂性下的脆弱性，并强调了增强推理能力的必要性。

The Emory Optic Nerve Head Atlas - Using 3D Anatomical Mapping to Study Optic Neuropathies with an Initial Focus on Glaucoma

埃默里视神经盘图谱 - 使用3D解剖映射研究视神经病变，初步聚焦于青光眼

Thanadet Chuangsuwanich, Patipol Tiyajamorn, Yibo Chen, Michael Dattilo, Deepta Ghate, Nancy Newman, Valérie Biousse, Michaël J. A. Girard

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出基于AI的3D视神经盘图谱，用于青光眼诊断和严重程度评估，通过调整后的RNFL厚度和应变分析提高诊断准确性。