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科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2025-11-21 至 2025-11-21 共收录 30 信号源:cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 医学影像 14 篇

2511.16162 2025-11-21 cs.CV cs.GR 83%

Layer-wise Noise Guided Selective Wavelet Reconstruction for Robust Medical Image Segmentation

分层噪声引导的选性小波重建用于鲁棒医学图像分割

Yuting Lu, Ziliang Wang, Weixin Xu, Wei Zhang, Yongqiang Zhao, Yang Yu, Xiaohong Zhang

机构 * Big Data and Software College, Chongqing University(重庆大学大数据与软件学院) Office of Scientific Research, Peking University(北京大学科研办公室) Key Lab of High Confidence Software Technology, Ministry of Education (Peking University)(教育部高可信软件技术重点实验室(北京大学)) School of Computer Science, Peking University(北京大学计算机学院) Department of Cardiology and Institute of Vascular Medicine, Peking University Third Hospital(北京大学第三医院心内科和血管医学研究院)

专题命中 医学影像 :medical image(title,abstract);CT(abstract);分类 cs.CV

AI总结 LNG-SWR通过分层噪声引导选性小波重建提升医学图像分割的鲁棒性,无需对抗训练也能增强模型在对抗攻击下的稳定性。

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2510.16146 2025-11-21 cs.CV 83%

DuetMatch: Harmonizing Semi-Supervised Brain MRI Segmentation via Decoupled Branch Optimization

DuetMatch: 通过解耦分支优化和谐半监督脑MRI分割

Thanh-Huy Nguyen, Hoang-Thien Nguyen, Vi Vu, Ba-Thinh Lam, Phat Huynh, Tianyang Wang, Xingjian Li, Ulas Bagci, Min Xu

专题命中 医学影像 :MRI(title,abstract);medical image(abstract);分类 cs.CV

AI总结 DuetMatch通过解耦分支优化和异步训练,提升半监督脑MRI分割的鲁棒性和性能。

Comments Published in Computerized Medical Imaging and Graphics (CMIG)

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2407.21586 2025-11-21 cs.CV 83%

Adaptive Mix for Semi-Supervised Medical Image Segmentation

自适应混合用于半监督医学图像分割

Zhiqiang Shen, Peng Cao, Junming Su, Jinzhu Yang, Osmar R. Zaiane

机构 * School of Computer Science and Engineering, Northeastern University(计算机科学与工程学院,东北大学) Key Laboratory of Intelligent Computing in Medical Image, Ministry of Education(医学图像智能计算重点实验室,教育部) Alberta Machine Intelligence Institute, University of Alberta(阿尔伯塔人工智能研究所,阿尔伯塔大学)

专题命中 医学影像 :medical image(title,abstract);CT(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出AdaMix算法,通过自适应调整扰动强度提升半监督医学图像分割性能。

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2506.10825 2025-11-21 eess.IV cs.AI cs.CV 82%

Generalist Models in Medical Image Segmentation: A Survey and Performance Comparison with Task-Specific Approaches

通用模型在医学图像分割中的应用:一项调查与与任务特定方法的性能比较

Andrea Moglia, Matteo Leccardi, Matteo Cavicchioli, Alice Maccarini, Marco Marcon, Luca Mainardi, Pietro Cerveri

专题命中 医学影像 :medical image(title,abstract);分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本文调查了通用模型在医学图像分割中的应用,对比了通用模型与任务特定方法的性能,探讨了其在监管、隐私、预算及临床转化等方面面临的挑战。

Comments 132 pages, 26 figures, 23 tables. Andrea Moglia and Matteo Leccardi are equally contributing authors

Journal ref Moglia A, et al.Generalist models in medical image segmentation: A survey and performance comparison with task-specific approaches. Inf Fus 2026 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S156625352500781X

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2511.16498 2025-11-21 cs.CV 79%

Acquisition Time-Informed Breast Tumor Segmentation from Dynamic Contrast-Enhanced MRI

基于动态对比增强MRI的肿瘤分割:考虑成像时间

Rui Wang, Yuexi Du, John Lewin, R. Todd Constable, Nicha C. Dvornek

机构 * Yale University(耶鲁大学)

专题命中 医学影像 :MRI(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种利用成像时间信息提升乳腺DCE-MRI肿瘤分割性能的方法,通过FiLM层调节模型特征,提高分割精度和泛化能力。

Comments 5 pages, 3 figures

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2509.09232 2025-11-21 cs.CV 79%

Medverse: A Universal Model for Full-Resolution 3D Medical Image Segmentation, Transformation and Enhancement

Medverse: 一种用于全分辨率3D医学图像分割、转换和增强的通用模型

Jiesi Hu, Jianfeng Cao, Yanwu Yang, Chenfei Ye, Yixuan Zhang, Hanyang Peng, Ting Ma

专题命中 医学影像 :medical image(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 Medverse是一种针对3D医学影像的通用上下文学习模型,通过多任务和多尺度学习提升医学图像分割、转换和增强的性能。

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2510.03465 2025-11-21 physics.med-ph 78%

Seeing More, Treating Smarter: Role of Long-Axial Field-of-View PET-CT in The Evolution of Theranostics

看得更清楚,治疗更智能:长轴视野PET-CT在治疗诊断学发展中的作用

Pedro L. Esquinas, Fereshteh Yousefirizi, Ian Alberts, Nicolas A. Karakatsanis, Arman Rahmim, Carlos F. Uribe

专题命中 医学影像 :CT(title,abstract)

AI总结 长轴视野PET-CT通过提升灵敏度和覆盖范围,推动治疗诊断学的个性化发展。

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2505.04899 2025-11-21 cs.CV 70%

OWT: A Foundational Organ-Wise Tokenization Framework for Medical Imaging

OWT:一种面向医学影像的器官级分词框架

Sifan Song, Siyeop Yoon, Pengfei Jin, Sekeun Kim, Matthew Tivnan, Yujin Oh, Runqi Meng, Ling Chen, Zhiliang Lyu, Dufan Wu, Ning Guo, Xiang Li, Quanzheng Li

机构 * Center for Advanced Medical Computing and Analysis (CAMCA), Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School(先进医学计算与分析中心(CAMCA)、麻省总医院和哈佛医学院)

专题命中 医学影像 :MRI(abstract);CT(abstract);分类 cs.CV

AI总结 OWT提出了一种器官级分词框架,通过解耦医学影像中的器官信息,提升可解释性和泛化能力,并在临床应用中展现强大性能。

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2511.15188 2025-11-21 cs.CV cs.LG 62%

BrainRotViT: Transformer-ResNet Hybrid for Explainable Modeling of Brain Aging from 3D sMRI

BrainRotViT:Transformer-ResNet混合模型用于从3DsMRI解释性建模脑衰老

Wasif Jalal, Md Nafiu Rahman, Atif Hasan Rahman, M. Sohel Rahman

机构 * Department of Computer Science and Engineering, Bangladesh University of Engineering and Technology(计算机科学与工程系,孟加拉国工程与技术大学)

专题命中 医学影像 :MRI(abstract);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 BrainRotViT通过结合视觉变压器和残差CNN,实现高效可解释的脑衰老预测,优于现有方法并在多个数据集上表现优异。

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2508.02495 2025-11-21 cs.LG cs.CV 62%

Rep-GLS: Report-Guided Generalized Label Smoothing for Robust Disease Detection

Rep-GLS:基于报告的通用标签平滑用于稳健的疾病检测

Kunyu Zhang, Fukang Ge, Binyang Wang, Yingke Chen, Kazuma Kobayashi, Lin Gu, Jinhao Bi, Yingying Zhu

机构 * Arizona State University(亚利桑那州立大学) Guangzhou Institutes of Biomedicine and Health, Chinese Academy of Sciences(广州生物医学研究院,中国科学院) Kunming Medical University(昆明医科大学) Northumbria University(北umbria大学) NII, Tokyo Institute of Technology(东京技术大学国家研究所) RIKEN(理化学研究所) Westlake University(西湖大学)

专题命中 医学影像 :medical image(abstract);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 Rep-GLS通过利用大语言模型挖掘医学报告中的不确定性表达,提出了一种通用标签平滑方法,以提升医学疾病检测的鲁棒性。

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2511.16596 2025-11-21 cs.LG 57%

Toward Artificial Palpation: Representation Learning of Touch on Soft Bodies

迈向人工触诊:对软体物体触觉的表示学习

Zohar Rimon, Elisei Shafer, Tal Tepper, Efrat Shimron, Aviv Tamar

专题命中 医学影像 :MRI(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于自监督学习的人工触诊方法,通过学习触觉测量的表示,用于软体物体的触觉成像和变化检测。

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2511.16574 2025-11-21 cs.CV 57%

Erase to Retain: Low Rank Adaptation Guided Selective Unlearning in Medical Segmentation Networks

擦除以保留:基于低秩适应的引导性选择性遗忘在医学分割网络中的应用

Nirjhor Datta, Md. Golam Rabiul Alam

机构 * BRAC University(布拉克大学) Bangladesh University of Engineering and Technology (BUET)(孟加拉国工程与技术大学)

专题命中 医学影像 :medical image(abstract);分类 cs.CV

AI总结 Erase to Retain通过低秩适应实现医学分割网络中的可控选择性遗忘,有效降低敏感数据的影响力同时保持性能。

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2507.22152 2025-11-21 cs.CV physics.med-ph 57%

Enhancing efficiency in paediatric brain tumour segmentation using a pathologically diverse single-center clinical dataset

利用病理多样性单中心临床数据集提升儿童脑肿瘤分割效率

A. Piffer, J. A. Buchner, A. G. Gennari, P. Grehten, S. Sirin, E. Ross, I. Ezhov, M. Rosier, J. C. Peeken, M. Piraud, B. Menze, A. Guerreiro Stücklin, A. Jakab, F. Kofler

专题命中 医学影像 :MRI(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本研究利用病理多样性单中心临床数据集,通过3D nnU-Net模型提升儿童脑肿瘤分割效率,验证了深度学习在肿瘤分割中的可行性,尤其在T2H和WT分割上表现良好,但ET和CC分割仍需进一步优化。

Comments A. Jakab and F. Kofler have shared last authorship

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2511.16314 2025-11-21 astro-ph.HE astro-ph.EP astro-ph.SR 50%

Thermal equilibrium curves of accretion disks driven by magnetorotational instability

由磁旋转不稳定性驱动的吸积盘热平衡曲线

Shigenobu Hirose

专题命中 医学影像 :MRI(abstract)

AI总结 本文研究了由磁旋转不稳定性驱动的吸积盘热平衡曲线,通过辐射磁流体动力学模拟获得S形曲线,揭示了矮星团双星系统的盘不稳定性及角动量传输机制。

Comments This paper is based on an invited talk presented at the 87th Fujihara Seminar: The 50th Anniversary Workshop of the Disk Instability Model in Compact Binary Stars (DIM50TH2025), held on 22--26 September 2025 in Tomakomai, Japan. It has been accepted for publication in PoS (Proceedings of Science), and is scheduled to appear in February 2026 at https://pos.sissa.it/493/

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2. 临床大模型 2 篇

2411.01144 2025-11-21 eess.IV cs.AI cs.CV cs.LG 67%

LEARNER: Contrastive Pretraining for Learning Fine-Grained Patient Progression from Coarse Inter-Patient Labels

LEARNER: 通过对比学习从粗粒度患者间标签中学习细粒度患者进展

Jana Armouti, Nikhil Madaan, Rohan Panda, Tom Fox, Laura Hutchins, Amita Krishnan, Ricardo Rodriguez, Bennett DeBoisblanc, Deva Ramanan, John Galeotti, Gautam Gare

机构 * Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学) LSUHSC Internal Medicine(LSUHSC内科) Cosmetic Surgery Facility LLC(美容外科诊所有限公司)

专题命中 临床大模型 :MRI(abstract);分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

AI总结 LEARNER通过对比学习利用患者间粗粒度标签,学习细粒度患者内变化,提升个性化医学中的治疗响应预测性能。

Comments Under review at ISBI 2026 conference

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2511.16548 2025-11-21 cs.AI 50%

Utilizing Large Language Models for Zero-Shot Medical Ontology Extension from Clinical Notes

利用大型语言模型进行临床笔记的零样本医学本体扩展

Guanchen Wu, Yuzhang Xie, Huanwei Wu, Zhe He, Hui Shao, Xiao Hu, Carl Yang

机构 * Department of Computer Science(计算机科学系) Emory University(埃默里大学) College of Public Health(公共卫生学院) Temple University(temple大学) School of Information(信息学院) Florida State University(佛罗里达州立大学) Hubert Department of Global Health(全球健康部) Nell Hodgson Woodruff School of Nursing(Nell Hodgson Woodruff护理学院)

专题命中 临床大模型 :biomedical(abstract)

AI总结 CLOZE利用大型语言模型从临床笔记中自动提取医学实体,实现零样本医学本体扩展,具有高准确性和隐私保护能力。

Comments BIBM 2025 (WS#44: Biological ontologies and knowledge bases (BiOK) in the LLM era)

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3. 诊断辅助 7 篇

2407.17324 2025-11-21 eess.IV cs.AI cs.CV 89%

Introducing DEFORMISE: A deep learning framework for dementia diagnosis in the elderly using optimized MRI slice selection

引入DEFORMISE:一种用于老年人痴呆诊断的深度学习框架,利用优化的MRI切片选择

Nikolaos Ntampakis, Konstantinos Diamantaras, Ioanna Chouvarda, Vasileios Argyriou, Panagiotis Sarigianndis

专题命中 诊断辅助 :MRI(title,abstract);diagnosis(title,abstract);分类 cs.CV、eess.IV;biomedical(journal_ref)

AI总结 DEFORMISE通过优化MRI切片选择和深度学习模型,实现高准确率的老年人痴呆诊断。

Journal ref Biomedical Signal Processing and Control, Volume 113, Part C (2026) 109151

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2412.07737 2025-11-21 eess.SP cs.LG 81%

Explainable machine learning for neoplasms diagnosis via electrocardiograms: an externally validated study

通过心电图进行肿瘤诊断的可解释机器学习:一项外部验证研究

Juan Miguel Lopez Alcaraz, Wilhelm Haverkamp, Nils Strodthoff

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract);分类 cs.LG、eess.SP

AI总结 本研究利用心电图和机器学习方法,开发了一种非侵入性肿瘤诊断方案,通过可解释的机器学习模型和Shapley值分析,实现了高诊断准确率并提供了肿瘤相关心血管变化的解释性洞察。

Comments Accepted by Cardio-Oncology BMC, 28 pages, 6 figures, code under https://github.com/AI4HealthUOL/CardioDiag

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2408.17329 2025-11-21 eess.SP cs.LG 81%

Estimation of Cardiac and Non-cardiac Diagnosis from Electrocardiogram Features

从心电图特征估计心脏和非心脏诊断

Juan Miguel Lopez Alcaraz, Nils Strodthoff

机构 * Carl von Ossietzky Universität Oldenburg(奥尔登堡卡尔·冯·奥西特齐大学)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract);分类 cs.LG、eess.SP

AI总结 本文利用ECG特征和人口特征训练XGBoost模型,实现了对23种心脏和21种非心脏诊断的高准确率预测,展示了ECG数据在诊断非传统心脏状况中的潜力。

Comments Accepted by Computer in Cardiology 2024, 4 pages, source code under https://github.com/AI4HealthUOL/CardioDiag

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2508.19390 2025-11-21 eess.SP 79%

Depression diagnosis from patient interviews using multimodal machine learning

基于多模态机器学习的抑郁症诊断

Jana Weber, Marcel Weber, Juan Miguel Lopez Alcaraz

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract);分类 eess.SP

AI总结 本研究通过多模态机器学习整合语音、语言和临床信息,提升抑郁症诊断的准确性与临床实用性。

Comments Accepted by Frontiers in Psychiatry, 19 pages, 5 figures, source code under https://github.com/UOLMDA2025/Depression

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2511.16549 2025-11-21 cs.LG 57%

FairLRF: Achieving Fairness through Sparse Low Rank Factorization

FairLRF: 通过稀疏低秩分解实现公平性

Yuanbo Guo, Jun Xia, Yiyu Shi

机构 * University of Notre Dame(诺特难大学)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.LG

AI总结 FairLRF通过稀疏低秩分解技术提升深度学习模型的公平性,有效减少群体间的偏见差异。

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2511.00588 2025-11-21 cs.LG cs.AI cs.CY 57%

Diagnosing Hallucination Risk in AI Surgical Decision-Support: A Sequential Framework for Sequential Validation

诊断人工智能手术决策支持中的幻觉风险:一种用于序列验证的连续框架

Dong Chen, Yanzhe Wei, Zonglin He, Guan-Ming Kuang, Canhua Ye, Meiru An, Huili Peng, Yong Hu, Huiren Tao, Kenneth MC Cheung

机构 * Orthopaedic Centre, The University of Hong Kong - Shenzhen Hospital(香港大学深圳医院骨科中心) Translational Medicine Centre, The University of Hong Kong - Shenzhen Hospital(香港大学深圳医院转化医学中心) Department of Orthopaedics & Traumatology, Li Ka Shing Faculty of Medicine, The University of Hong Kong(香港大学李嘉诚医学院骨科与创伤外科部)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种用于评估人工智能手术决策支持系统幻觉风险的连续框架,通过多维度测试揭示模型在复杂性下的脆弱性,并强调了增强推理能力的必要性。

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2511.15761 2025-11-21 physics.med-ph 50%

The Emory Optic Nerve Head Atlas - Using 3D Anatomical Mapping to Study Optic Neuropathies with an Initial Focus on Glaucoma

埃默里视神经盘图谱 - 使用3D解剖映射研究视神经病变,初步聚焦于青光眼

Thanadet Chuangsuwanich, Patipol Tiyajamorn, Yibo Chen, Michael Dattilo, Deepta Ghate, Nancy Newman, Valérie Biousse, Michaël J. A. Girard

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出基于AI的3D视神经盘图谱,用于青光眼诊断和严重程度评估,通过调整后的RNFL厚度和应变分析提高诊断准确性。

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4. 病理影像 1 篇

2510.27237 2025-11-21 cs.CV 79%

Fusion of Multi-scale Heterogeneous Pathology Foundation Models for Whole Slide Image Analysis

多尺度异构病理基础模型融合用于全切片图像分析

Zhidong Yang, Xiuhui Shi, Wei Ba, Zhigang Song, Haijing Luan, Taiyuan Hu, Senlin Lin, Jiguang Wang, Shaohua Kevin Zhou, Rui Yan

机构 * School of Biomedical Engineering, Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China(中国科学技术大学生物医学工程学院) Division of Life Science, Department of Chemical and Biological Engineering, State Key Laboratory of Nervous System Disorders, The Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学生命科学系) SIAT-HKUST Joint Laboratory of Cell Evolution and Digital Health, HKUST Shenzhen-Hong Kong Collaborative Innovation Research Institute(深圳-香港联合创新研究院细胞进化与数字健康联合实验室) Department of Hepatobiliary Surgery, The First Affiliated Hospital of USTC, Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China(中国科学技术大学附属第一医院肝胆外科) Center for Medical Imaging, Robotics, Analytic Computing & Learning (MIRACLE), Suzhou Institute for Advanced Research, USTC, Suzhou, Jiangsu, China(中国科学技术大学苏州先进研究所) Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences(中国科学院计算机网络信息中心) Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences(中国科学院计算技术研究所) Jiangsu Provincial Key Laboratory of Multimodal Digital Twin Technology, Suzhou, Jiangsu, China(江苏省多模态数字孪生技术重点实验室) Key Laboratory of Precision and Intelligent Chemistry, USTC, Hefei, Anhui, China(中国科学技术大学精准与智能化学重点实验室) Department of Pathology, Chinese PLA General Hospital, Beijing, China(中国人民解放军总医院病理科)

专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出FuseCPath框架,通过多尺度异构病理基础模型融合提升全切片图像分析性能。

Comments 22 pages, 9 figures

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5. 医疗多模态 2 篇

2511.09540 2025-11-21 cs.CV 79%

vMFCoOp: Towards Equilibrium on a Unified Hyperspherical Manifold for Prompting Biomedical VLMs

vMFCoOp:在统一超球面流形上实现平衡的提示生物医学VLMs

Minye Shao, Sihan Guo, Xinrun Li, Xingyu Miao, Haoran Duan, Yang Long

专题命中 医疗多模态 :biomedical(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 vMFCoOp通过统一超球面流形上的vMF分布估计,实现LLM与CLIP主干间的语义对齐,提升生物医学VLMs的提示效果和少样本分类性能。

Comments Accepted as an Oral Presentation at AAAI 2026 Main Technical Track (this version is not peer-reviewed; it is the extended version)

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2511.16635 2025-11-21 cs.CV cs.CL 57%

SurvAgent: Hierarchical CoT-Enhanced Case Banking and Dichotomy-Based Multi-Agent System for Multimodal Survival Prediction

SurvAgent: 基于层次化CoT增强的案例库与二元多智能体系统用于多模态生存预测

Guolin Huang, Wenting Chen, Jiaqi Yang, Xinheng Lyu, Xiaoling Luo, Sen Yang, Xiaohan Xing, Linlin Shen

机构 * Shenzhen University(深圳大学) Stanford University(斯坦福大学) University of Nottingham Ningbo China(诺丁汉大学宁波分校) Ant Group(蚂蚁集团)

专题命中 医疗多模态 :pathology(abstract);分类 cs.CV

AI总结 SurvAgent通过层次化CoT增强的多智能体系统,整合多模态数据,提升生存预测的可解释性与准确性。

Comments 20 pages

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6. 生物医学文本 2 篇

2501.13583 2025-11-21 stat.AP q-bio.GN 54%

Effect Size-Driven Pathway Meta-Analysis for Gene Expression Data

基于效应量的通路元分析用于基因表达数据

Juan Antonio Villatoro-García, Pablo Pedro Jurado-Bascón, Pedro Carmona-Sáez

专题命中 生物医学文本 :biomedical(abstract);分类 q-bio

AI总结 GSEMA通过单样本富集评分整合基因表达数据,实现通路级元分析,有效控制假阳性率并提供生物解释。

Comments 22 pages, 4 Figures, 7 Tables

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2511.15872 2025-11-21 cs.DL cs.CY physics.soc-ph 50%

AI-Assisted Writing Is Growing Fastest Among Non-English-Speaking and Less Established Scientists

非英语国家和科研基础较弱的科学家中,AI辅助写作增长最快

Jialin Liu, Yongyuan He, Zhihan Zheng, Yi Bu, Chaoqun Ni

专题命中 生物医学文本 :biomedical(abstract)

AI总结 本研究发现,生成式AI在非英语国家和科研基础较弱的科学家中采用最快,有助于缓解语言不平等。

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7. 健康监测 1 篇

2511.16169 2025-11-21 eess.SP 57%

UT-OSANet: A Multimodal Deep Learning model for Evaluating and Classifying Obstructive Sleep Apnea

UT-OSANet: 一种用于评估和分类阻塞性睡眠呼吸暂停的多模态深度学习模型

Zijian Wang, Xiaoyu Bao, Chenhao Zhao, Jihui Zhang, Sizhi Ai, Yuanqing Li

专题命中 健康监测 :diagnosis(abstract);分类 eess.SP

AI总结 UT-OSANet是一种多模态深度学习模型,用于高精度评估和分类阻塞性睡眠呼吸暂停,通过多种输入模态和灵活训练策略实现事件层面的诊断。

Comments 12 pages,8 figures

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8. 医学数据与评测 1 篇

2502.10108 2025-11-21 cs.LG q-bio.NC 64%

NeuroXVocal: Detection and Explanation of Alzheimer's Disease through Non-invasive Analysis of Picture-prompted Speech

NeuroXVocal:通过非侵入性分析提示语音检测和解释阿尔茨海默病

Nikolaos Ntampakis, Konstantinos Diamantaras, Ioanna Chouvarda, Magda Tsolaki, Vasileios Argyriou, Panagiotis Sarigianndis

机构 * International Hellenic University, Sindos, Greece MetaMind Innovations, Kozani, Greece Aristotle University of Thessaloniki, Thessaloniki, Greece Greek Association of Alzheimer’s Disease \& Related Disorders, Thessaloniki, Greece Kingston University London, London, UK University of Western Macedonia, Kozani, Greece

专题命中 医学数据与评测 :diagnosis(abstract);分类 cs.LG、q-bio;medical image(journal_ref)

AI总结 NeuroXVocal通过非侵入性语音分析实现阿尔茨海默病的检测与解释,结合高精度分类和文献支持的可解释性,提升临床诊断效果。

Journal ref Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2025. Lecture Notes in Computer Science, vol 15973. Springer, Cham (2025)

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