医学 AI

Enhancing Corpus Callosum Segmentation in Fetal MRI via Pathology-Informed Domain Randomization

Marina Grifell i Plana, Vladyslav Zalevskyi, Léa Schmidt, Yvan Gomez, Thomas Sanchez, Vincent Dunet, Mériam Koob, Vanessa Siffredi, Meritxell Bach Cuadra

机构 * Univeristat Politècnica de Catalunya, Barcelona, Spain（巴塞罗那理工大学） ； Department of Radiology, Lausanne University Hospital and University of Lausanne (UNIL), Lausanne, Switzerland（拉索恩大学医院放射科） ； University of Lausanne (UNIL), Lausanne, Switzerland（洛桑大学） ； CIBM Center for Biomedical Imaging, Lausanne, Switzerland（瑞士拉索恩生物医学成像中心） ； BCNatal Fetal Medicine Research Center (Hospital Clínic and Hospital Sant Joan de Déu), Universitat de Barcelona, Barcelona, Spain（巴塞罗那大学BCNatal胎儿医学研究中心） ； Department Woman-Mother-Child, CHUV, Lausanne, Switzerland（瑞士拉索恩大学医院妇女-母亲-儿童部门） 纠错

专题命中 医学影像 ：pathology(title,abstract)；MRI(title)；分类 cs.CV、cs.LG

Comments Presented at the PIPPI Workshop of MICCAI 2025

Journal ref Link-Sourani, D., Abaci Turk, E., Bastiaansen, W., Hutter, J., Melbourne, A., Licandro, R. (eds) Perinatal, Preterm and Paediatric Image Analysis. PIPPI 2025. Lecture Notes in Computer Science, vol 16118. Springer, Cham

Edge GPU Aware Multiple AI Model Pipeline for Accelerated MRI Reconstruction and Analysis

Ashiyana Abdul Majeed, Mahmoud Meribout, Safa Mohammed Sali

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；medical image(abstract)；CT(abstract)；diagnosis(abstract)

Comments 11 pages. 14 figures. This work has been submitted to IEEE for possible publication

A Tutorial on MRI Reconstruction: From Modern Methods to Clinical Implications

Tolga Çukur, Salman U. H. Dar, Valiyeh Ansarian Nezhad, Yohan Jun, Tae Hyung Kim, Shohei Fujita, Berkin Bilgic

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；diagnosis(abstract)；分类 eess.IV；biomedical(comments)

Comments Accepted for publication in IEEE Transactions on Biomedical Engineering. The final published version is available at https://doi.org/10.1109/TBME.2025.3617575

MedQ-Bench: Evaluating and Exploring Medical Image Quality Assessment Abilities in MLLMs

Jiyao Liu, Jinjie Wei, Wanying Qu, Chenglong Ma, Junzhi Ning, Yunheng Li, Ying Chen, Xinzhe Luo, Pengcheng Chen, Xin Gao, Ming Hu, Huihui Xu, Xin Wang, Shujian Gao, Dingkang Yang, Zhongying Deng, Jin Ye, Lihao Liu, Junjun He, Ningsheng Xu

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Imperial College London（帝国理工学院） ； University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；clinical AI(abstract)；分类 cs.CV

Comments 26 pages, 13 figures

MIRAGE: Patient-Specific Mixed Reality Coaching for MRI via Depth-Only Markerless Registration and Immersive VR

Daniel Brooks, Emily Carter, Hu Guo, Rajesh Nair

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)

VGDM: Vision-Guided Diffusion Model for Brain Tumor Detection and Segmentation

Arman Behnam

机构 * College of Computing, Department of Computer Science（计算学院、计算机科学系） ； Illinois Institute of Technology（伊利诺伊理工学院） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；MRI(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

SUPER-Net: Trustworthy Image Segmentation via Uncertainty Propagation in Encoder-Decoder Networks

Giuseppina Carannante, Nidhal C. Bouaynaya, Dimah Dera, Hassan M. Fathallah-Shaykh, Ghulam Rasool

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Rowan University（电气与计算机工程系，罗文大学） ； Chester F. Carlson Center for Imaging Science, Rochester Institute of Technology（成像科学中心，罗切斯特理工学院） ； Department of Neurology, University of Alabama at Birmingham School of Medicine（神经病学系，阿拉巴马大学伯明翰医学学院） ； Machine Learning Department, Moffit Cancer Center（机器学习系，莫菲特癌症中心） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract)；CT(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

Comments Accepted in Pattern Recognition. This is the author's accepted manuscript. Licensed under CC BY-NC-ND. The Version of Record is available at https://doi.org/10.1016/j.patcog.2025.112503

From 2D to 3D, Deep Learning-based Shape Reconstruction in Magnetic Resonance Imaging: A Review

Emma McMillian, Abhirup Banerjee, Alfonso Bueno-Orovio

机构 * University of Oxford（牛津大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

Improving Virtual Contrast Enhancement using Longitudinal Data

Pierre Fayolle, Alexandre Bône, Noëlie Debs, Philippe Robert, Pascal Bourdon, Remy Guillevin, David Helbert

机构 * Guerbet Research（Guerbet研究机构） ； LMA, Université de Poitiers, France（LMA，波蒂埃大学，法国） ； CHU de Poitiers, Poitiers, France（波蒂埃大学医院，法国） ； XLIM, Université de Poitiers, France（XLIM，波蒂埃大学，法国） ； I3M, Common Laboratory CNRS-Siemens, France（I3M，CNRS-西门子联合实验室，法国） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract)；分类 cs.LG、eess.IV；medical image(comments)

Comments 11 pages, 4 figures, Workshop MICCAI 2025 - Learning with Longitudinal Medical Images and Data

GFSR-Net: Guided Focus via Segment-Wise Relevance Network for Interpretable Deep Learning in Medical Imaging

Jhonatan Contreras, Thomas Bocklitz

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

Uncovering Overconfident Failures in CXR Models via Augmentation-Sensitivity Risk Scoring

Han-Jay Shu, Wei-Ning Chiu, Shun-Ting Chang, Meng-Ping Huang, Takeshi Tohyama, Ahram Han, Po-Chih Kuo

机构 * National Tsing Hua University（国立清华大学） ； National Taiwan University（国立台湾大学） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical AI(abstract)；分类 cs.CV

Comments 5 pages, 1 figures

Multi-Domain Brain Vessel Segmentation Through Feature Disentanglement

Francesco Galati, Daniele Falcetta, Rosa Cortese, Ferran Prados, Ninon Burgos, Maria A. Zuluaga

机构 * Data Science Department, EURECOM（EURECOM数据科学部门） ； Department of Medicine, Surgery and Neuroscience, University of Siena（锡耶纳大学医学、外科与神经科学系） ； e-Health Center, Universitat Oberta de Catalunya（加泰罗尼亚开放大学e-健康中心） ； Centre for Medical Image Computing (CMIC), Department of Medical Physics and Biomedical Engineering, University College London（伦敦大学学院医学影像计算中心） ； Queen Square MS Centre, Department of Neuroinflammation, UCL Queen Square Institute of Neurology, Faculty of Brain Sciences, University College London（伦敦大学学院Queen Square多发性硬化中心） ； Sorbonne Université, Paris Brain Institute, CNRS, Inria, Inserm, AP-HP, Hôpital de la Pitié Salpêtrière（巴黎大学巴黎脑研究所） ； School of Biomedical Engineering & Imaging Sciences, King’s College London（伦敦国王学院生物医学工程与成像科学学院） 纠错

专题命中 医学影像 ：biomedical(comments,journal_ref)；分类 cs.CV、cs.LG

Comments 19 pages, 7 figures, 3 tables. Joint first authors: Francesco Galati and Daniele Falcetta. Accepted for publication at the Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging (MELBA) https://melba-journal.org/2025:021. Code available at https://github.com/i-vesseg/MultiVesSeg

Journal ref Machine.Learning.for.Biomedical.Imaging. 3 (2025)