医学 AI

Integrating Pathology and CT Imaging for Personalized Recurrence Risk Prediction in Renal Cancer

Daniël Boeke, Cedrik Blommestijn, Rebecca N. Wray, Kalina Chupetlovska, Shangqi Gao, Zeyu Gao, Regina G. H. Beets-Tan, Mireia Crispin-Ortuzar, James O. Jones, Wilson Silva, Ines P. Machado

机构 * Department of Radiology, Antoni van Leeuwenhoek-Netherlands Cancer Institute, Amsterdam, The Netherlands（放射科，Antoni van Leeuwenhoek荷兰癌症研究所，阿姆斯特丹，荷兰） ； University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学） ； AI Technology for Life, Department of Information and Computing Sciences, Department of Biology, Utrecht University（AI技术生命，信息与计算科学系，生物学系，乌得勒支大学） ； GROW Oncology, Maastricht University（GROW肿瘤学，马斯特里赫特大学） ； Department of Oncology, University of Cambridge（肿瘤科，剑桥大学） ； Cancer Research UK Cambridge Centre, University of Cambridge（英国癌症研究会剑桥中心，剑桥大学） ； Early Cancer Institute, University of Cambridge（早期癌症研究所，剑桥大学） ； Cambridge University Hospitals NHS Foundation Trust（剑桥大学医院 NHS 基础信托） 纠错

专题命中 病理影像 ：CT(title,abstract)；pathology(title,abstract)；radiology(abstract)；分类 cs.CV

Comments 12 pages, 2 figures, 1 table. Accepted at the Multimodal Learning and Fusion Across Scales for Clinical Decision Support (ML-CDS) Workshop, MICCAI 2025. This is the submitted version with authors, affiliations, and acknowledgements included; it has not undergone peer review or revisions. The final version will appear in the Springer Lecture Notes in Computer Science (LNCS) proceedings