医学 AI

HASD: Hierarchical Adaption for pathology Slide-level Domain-shift

Jingsong Liu, Han Li, Chen Yang, Michael Deutges, Ario Sadafi, Xin You, Katharina Breininger, Nassir Navab, Peter J. Schüffler

机构 * Institute of Pathology, Technical University of Munich, TUM School of Medicine and Health（病理研究所，慕尼黑技术大学，TUM医学院和健康学院） ； Computer Aided Medical Procedures (CAMP), TU Munich（计算机辅助医疗程序（CAMP），慕尼黑技术大学） ； Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑机器学习中心（MCML）） ； Institute of AI for Health, Computational Health Center, Helmholtz Munich（健康人工智能研究所，计算健康中心，海德堡慕尼黑） ； Center for AI and Data Science (CAIDAS), Julius-Maximilians-Universität Würzburg（人工智能与数据科学中心（CAIDAS），维尔茨堡约纳斯-马克斯-迈克尔-大学） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)

Comments Accepted by MICCAI 2025

Advanced Deep Learning Techniques for Accurate Lung Cancer Detection and Classification

Mobarak Abumohsen, Enrique Costa-Montenegro, Silvia García-Méndez, Amani Yousef Owda, Majdi Owda

专题命中 病理影像 ：CT(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

Transformer-Based Explainable Deep Learning for Breast Cancer Detection in Mammography: The MammoFormer Framework

Ojonugwa Oluwafemi Ejiga Peter, Daniel Emakporuena, Bamidele Dayo Tunde, Maryam Abdulkarim, Abdullahi Bn Umar

专题命中 病理影像 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV；biomedical(journal_ref)

Journal ref Proc. SPIE 13410, Medical Imaging 2025: Clinical and Biomedical Imaging, 1341024 (2 April 2025)