医学 AI

Context-Aware Optimization of Follow-Up Intervals for Type 2 Diabetes Care Using Markov Decision Processes

使用马尔可夫决策过程对2型糖尿病护理随访间隔进行上下文感知优化

Parisa Lotfibagha, Kristen Miller, William J. Gallagher, Elizabeth B. Selden, Muge Capan

专题命中 健康监测 ：优化2型糖尿病随访间隔

AI总结 提出上下文马尔可夫决策过程模型，利用电子健康记录数据为2型糖尿病患者优化个性化随访间隔，识别低风险和高风险亚群，相比固定间隔策略显著降低预期累积成本。

Risk Stratification for ICU Delirium using Pervasive Ambient Sensing Information

使用普适环境感知信息进行ICU谵妄风险分层

Jiaqing Zhang, Sabyasachi Bandyopadhyay, Miguel Contreras, Jessica Sena, Yuanfang Ren, Andrea Davidson, Ziyuan Guan, Tezcan Ozrazgat-Baslanti, Subhash Nerella, Azra Bihorac, Parisa Rashidi

专题命中 健康监测 ：环境感知预测ICU谵妄风险，临床AI应用

AI总结 本研究利用环境声音和光照强度数据，通过高效序列神经网络模型预测ICU患者谵妄风险，发现声音是主要预测因子，结合光照可改善短期预测，AUC达0.80。

Beyond AHI: An Interpretable Causal-Discovery-Guided Framework for Sleep Recovery in Connected Health

超越AHI：一种可解释的因果发现引导的睡眠恢复框架在互联健康中的应用

Saba A. Farahani, Elahe Khatibi, Manoj Vishwanath, Amir M. Rahmani, Hung Cao

专题命中 健康监测 ：从多模态PSG推导睡眠恢复评分，用于睡眠评估

AI总结 提出一种可解释的因果发现引导框架，从多模态PSG中推导层次化睡眠恢复评分(SRS)，在两大队列中SRS与感知恢复的关联强度是AHI的2.5倍。

Comments 6 pages, 2 figures, 2 tables. Accepted at the 2nd Workshop on Sensing and Computing for Smart and Connected Health (SCH), co-located with IEEE/ACM CHASE 2026

MetaboNet-Bench: A Multi-modal Benchmark for Glucose Forecasting in Type 1 Diabetes

MetaboNet-Bench：1型糖尿病血糖预测的多模态基准

Nathaniel Jeffries, Miriam Wolff, Sam Royston, Elizabeth Healey, Caleb Mayer, David Klonoff, Michael Snyder, Tao Wang

专题命中 健康监测 ：1型糖尿病血糖预测多模态基准

AI总结 针对1型糖尿病血糖预测算法缺乏标准化评估基准的问题，提出MetaboNet-Bench多模态基准，集成血糖、胰岛素和碳水化合物数据，通过多个模型对比验证多模态数据对模型性能的影响。

Comments main content in 10 pages with 5 figures; supplementary section with 11 more pages and 5 more figures

Non-invasive load measurement in the human tibia via spectral analysis of flexural waves

通过弯曲波的频谱分析非侵入式测量人体胫骨的负荷

Ali Yawar, Daniel H. Aslan, Daniel E. Lieberman

专题命中 健康监测 ：非侵入式胫骨负荷测量，用于运动医学

AI总结 该研究提出了一种非侵入式测量胫骨压缩力的方法，通过分析胫骨中传播的弯曲波频谱，利用频谱峰值位置与压缩力的线性关系进行测量，验证了该方法在人体运动和体育医学中的应用潜力。

Comments 23 pages, 23 figures, 1 table. Manuscript revised for clarity and consistency

Journal ref J. R. Soc. Interface (2026) 23 (239): 20251206

Eye dominance and testing order effects in the circularly-oriented macular pigment optical density measurements that rely on the perception of structured light-based stimuli

圆周定向视网膜色素密度测量中眼主导性与测试顺序效应的影响

Mukhit Kulmaganbetov, Taranjit Singh, Dmitry Pushin, Pinki Chahal, David Cory, Davis Garrad, Connor Kapahi, Melanie Mungalsingh, Iman Salehi, Andrew Silva, Ben Thompson, Zhangting Wang, Dusan Sarenac

专题命中 健康监测 ：研究视网膜色素密度测量中的影响因素

AI总结 研究探讨了基于结构化光刺激的视网膜色素密度测量中，眼主导性和测试顺序对感知的影响，发现两者与测量结果无显著相关性，为未来临床应用奠定基础。

Decentralized Power Control for Over-the-Air Computation with Phase Noise

含相位噪声的空中计算去中心化功率控制

Martin Dahl, Erik G. Larsson

专题命中 健康监测 ：研究空中计算功率控制，可应用于医疗物联网

AI总结 针对空中计算中信道估计仅本地可用的问题，提出基于截断信道反转的分布式功率控制方案，给出近似闭式解和精确数值解法，证明均方误差与接收天线数无关，并揭示其与聚合相位误差的关系。

Comments SPAWC 2026

Reference-Based Recursive Least-Squares Mitigation of Real Interference in Stereo Audio Recordings

基于参考的递归最小二乘法在立体声音频录音中抑制真实干扰

Necati Kagan Erkek, Y. Ugur Ozcan

专题命中 健康监测 ：自适应干扰消除用于音频录音，可能医疗应用

AI总结 针对受真实火车噪声和环境背景污染的立体声音频，采用多参考递归最小二乘（RLS）估计器进行自适应干扰消除，通过参考信号估计干扰分量并减去，后接低通后置滤波器，有效降低参考相关性达30.6-34.1 dB。

Comments 7 pages