Independent amplitude and phase control using a single phase-only SLM
使用单个纯相位SLM实现独立幅度和相位控制
专题命中 其他LLM ：SLM(title,title_cn)
AI总结 提出利用单个纯相位空间光调制器（SLM）的不同区域实现双调制平面，通过偏振器将相位转换为幅度调制，实现复振幅调制的紧凑方案，并验证了贝塞尔-高斯光束等生成。
Comments v2: AAM; licence: CC BY 4.0
AI 大模型
语言大模型 / LLM
大语言模型、预训练、指令微调、后训练和语言模型应用。
1. 其他LLM 762 篇
Personality Anchoring for Social Simulation: Linking Personality, Social Behavior, and Interaction Success with LLM Agents
社会模拟的人格锚定：将人格、社会行为与交互成功关联于LLM智能体
专题命中 其他LLM ：LLM(title,title_cn)
AI总结 提出人格锚定方法，利用电影角色构建多LLM社会模拟，发现双人宜人性组合与共享目标达成呈单调关系，同质宜人性对成功率是同质不宜人性的10倍。
Who Would You Vote For? Auditing Political Alignment in LLMs: An Italian Case-Study
你会投票给谁？大型语言模型（LLM）的政治立场审计：意大利案例研究
机构 * Revelis s.r.l.（雷维利斯有限责任公司）
专题命中 其他LLM ：LLM(title_cn,summary_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 本文以意大利为案例，提出系统可复现的LLM政治立场审计框架，分析多模型对意政党及领导人的评价行为、差异等，探究模型政治偏好相关问题。
Geopolitical alignment: Endorsement effects in large language models
地缘政治倾向：大语言模型中的背书效应
机构 * Department of Politics and International Relations, University of Oxford（政治与国际关系系，牛津大学）
专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究大语言模型政策评估是否受地缘政治线索影响，通过背书实验让四个模型评估相同政策，发现模型评分受背书者身份影响，西方背书被视为可信度线索，中国和俄罗斯背书被视为其他风险线索。
Joint Learning of Experiential Rules and Policies for Large Language Model Agents
大型语言模型智能体的经验规则与策略联合学习
机构 * Sun Yat-sen University（中山大学）
专题命中 其他LLM ：large language model(title)；language model(title)；LLM(abstract,abstract_cn)；prompting(abstract)
AI总结 提出JERP框架，通过联合更新经验规则库和策略，使规则与演化策略对齐，在AlfWorld和WebShop上提升复杂交互任务的决策性能。
Content-Based Smart E-Mail Dispatcher Using Large Language Models
基于内容的大型语言模型智能电子邮件分发器
专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract_cn)；分类 cs.AI
AI总结 提出利用大型语言模型自动分析邮件内容并分派至相关WhatsApp群组，无需标注数据，提升效率并降低认知负荷。
Do LLMsMakeNeural Distinguishers Wise?
LLM 是否使神经区分器更智能？
机构 * University of Tokyo（东京大学）
专题命中 其他LLM ：LLM(title_cn,summary_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出基于大语言模型（LLM）的神经区分器，通过提示设计在SPECK-32/64上实验，发现LLM未显著提升性能，高轮次下差分选择失效，但加入XOR结果可改善性能。
Journal ref DeMeSSAI 2026 poster
Should We Type or Talk to LLM Agents? A Comprehensive Study of Voice and Keyboard Input Perturbations
我们应该向大语言模型智能体打字还是说话？语音与键盘输入扰动的综合研究
专题命中 其他LLM ：LLM(title,summary_cn)；language model(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文通过提出HIVE工具集，研究语音与键盘输入扰动对LLM智能体性能的影响，发现语音转录扰动损害更大、两种扰动影响源于标记留存数量等七项结论。
Language as a Material Interface for Creative LLM Interaction
语言作为创造性大语言模型交互的物质界面
专题命中 其他LLM ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；prompting(abstract)
AI总结 研究探讨创造性从业者如何将语言当作物质与人工智能合作，通过对四位从业者进行两周生态研究，借助“模因混合器”分析后访谈和设备日志，确定物质语言使用模式和时间维度，为创造性实践中与人工智能的开放式交互提供设计考量。
Comments Paper accepted at Creativity and Cognition '26, London 13-16 July 2026
AutoDojo: Adaptive Black-Box Attacks Reveal the Limits of IPI Defenses and Task-Specification Effects in LLM Agents
AutoDojo: 自适应攻击揭示LLM智能体的浅层防御与用户未指定限制
机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
专题命中 其他LLM ：LLM(title,title_cn)；prompting(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 针对间接提示注入防御的静态基准不足，提出自适应攻击框架AutoDojo，通过迭代优化注入突破多数防御，并揭示动作开放任务的结构性限制。
The Proxy Knows Too Much: Sealing LLM API Routers with Attested TEEs
代理知道太多：用认证TEE密封LLM API路由器
机构 * Beihang University（北京航空航天大学） ； Renmin University of China（中国人民大学） ； Independent（独立）
专题命中 其他LLM ：LLM(title,title_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 针对API路由器作为应用层中间人可窃取明文交互的问题，提出AEGIS，一种提供者透明的认证API路由器，通过硬件飞地保护数据路径，客户端验证飞地后释放明文，阻止所有恶意路由器攻击。
Retrospective Progress-Aware Self-Refinement for LLM Agent Training
回顾性进度感知的LLM智能体训练自我精炼
机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； OPPO Research Institute（OPPO研究院）
专题命中 其他LLM ：LLM(title,title_cn)；prompting(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 提出RePro框架，通过前向-反思滚动范式训练智能体自我生成进度信号，无需持续外部监督，在WebShop等任务上提升Qwen系列性能高达12%。
Large Language Models and Social Media Information Integrity: Opportunities, Challenges, and Research Directions
大语言模型与社交媒体信息完整性：机遇、挑战与研究方向
专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)
AI总结 本综述分析LLMs对社交媒体信息完整性的双重影响，指出其可增强恶意内容检测能力但也会生成欺骗性内容，提出跨语言检测等研究方向以利用LLMs并降低风险。
Comments It has been accepted by Computing Surveys. Preview From: htong@illinois.edu Congratulations! Your manuscript, "Large Language Models and Social Media Information Integrity: Opportunities, Challenges, and Research Directions," has been accepted for publication in ACM Computing Surveys.Your paper will be returned to your Author Center. Dr. Hanghang Tong Editor-in-Chief ACM Computing Surveys
Journal ref Just accpeted by ACM Computing Surveys 2026
Structural Validation of LLM-Generated Microservice Decompositions Using Source-Code Dependencies
基于源代码依赖的大语言模型生成微服务分解的结构验证
专题命中 其他LLM ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；prompting(abstract)
AI总结 本文提出基于静态依赖分析的自动验证流程，评估OpenAI o3生成的微服务分解的结构一致性，发现零样本与少样本提示的结构一致性相当，且需控制映射覆盖率以避免方法学偏差。
A Systematic Methodology for Evaluating Failure Independence in LLM-Generated Code
一种评估大语言模型生成代码中故障独立性的系统方法
专题命中 其他LLM ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；prompting(abstract)
AI总结 提出评估大语言模型生成代码中故障独立性的系统方法，应用于多模型、语言和提示策略的224个问题，通过多种分析得出大语言模型生成的解决方案不满足故障独立性假设，但异构模型有帮助，验证了该方法。
OmniDroneX: An LLM-Assisted Holistic Drone-as-a-Service Ecosystem
OmniDroneX: 一种LLM辅助的全方位无人机即服务生态系统
专题命中 其他LLM ：LLM(title,title_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 提出OmniDroneX统一无人机即服务生态系统，通过libUAV接口和PT-SOA抽象模型连接底层物理与高层任务，利用大语言模型辅助功能识别、服务组合和自然语言任务定义，支持多种组合技术以实现可扩展、自演进的无人机系统。
Comments This manuscript is a full version of a paper accepted in shortened form by IEEE International Conference on Joint Cloud Computing
Structural Role Injection in Handlebars-Templated LLM Prompts: Triple-Brace Interpolation, Delimiter Family, and the Limits of HTML Auto-Escaping
Handlebars模板化LLM提示中的结构角色注入：三花括号插值、分隔符家族与HTML自动转义的局限性
机构 * Department of Computer Science AI（计算机科学系人工智能） ； Media Analysis Lab Berlin, Germany（媒体分析实验室柏林德国）
专题命中 其他LLM ：LLM(title,title_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
AI总结 本文研究Handlebars模板引擎中双花括号与三花括号插值对结构角色注入攻击的影响，通过无模型分析和5760次实验，揭示HTML转义仅保护特定分隔符家族，无法替代指令与数据的结构分离。
Comments 7 pages, 6 figures
An Investigation of Translationese in the Generations of Multilingual Large Language Models
多语言大语言模型生成文本中的翻译腔研究
机构 * University of Colorado Boulder（科罗拉多大学博尔德分校） ； University of California Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Johannes Gutenberg University Mainz（美因茨约翰内斯·古腾堡大学）
专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL
AI总结 本文探究多语言大语言模型生成文本是否存在翻译腔，对比直接翻译的翻译腔差异，通过多种方法评估MLLM生成文本的翻译腔特征。
Comments Accepted to COLM 2026
DMDIntel: Interpreting Large Language Models via Dynamic Mode Decomposition
DMDIntel：通过动态模态分解解释大型语言模型
机构 * IIT Kharagpur（印度理工学院克勒格布尔分校） ； University of Manchester（曼彻斯特大学）
专题命中 其他LLM ：large language model(title)；language model(title)；LLM(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI
AI总结 本研究提出DMDIntel方法，通过动态模态分解为大型语言模型分类任务构建输入归因流程，经多数据集与模型系列实验验证，其归因性能优于主成分分析、集成梯度、SHAP等现有最优技术。
Control panels to clarify user intent with Large Language Models
使用大语言模型的控制面板以澄清用户意图
专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究大语言模型用户界面指导不足问题，提出视觉控制面板界面，通过强调识别帮助用户制定更有效提示来匹配意图。
Comments 4 pages, 1 figure
Incomplete Prompt Jailbreaks in Large Language Models
大语言模型中的不完整提示越狱
机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； INEEJI（因尼吉）
专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究大语言模型中不完整提示越狱现象，通过实证表征其何时及如何引发有害延续，分析相关吸引子类型，指出参数调整训练模型拒绝不完整有害提示不足，识别终止和延续神经元，强调神经元级干预对防御的潜力。
Comments Accepted to ACL 2026 Findings. 15 pages (9 pages for main body), 13 figures
Self-Reference in Large Language Models: The Introspection Threshold for Recursive Self-Improvement
大语言模型中的自我指涉：递归自我改进的内省阈值
机构 * School of Systems Science, Beijing Normal University（北京师范大学系统科学学院） ； Swarma Research（Swarma研究院）
专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 探讨自我进化AI中自主自我改进可持续性的问题，类比冯·诺依曼自复制自动机的复杂性阈值，论证大语言模型中需内省，基于定理证明其理论存在，指出当前模型因结构瓶颈缺乏真正内省，并给出架构突破方向及安全影响。
Comments 21 pages, 4 figures, 1 table
Language-Specific Sentiment Polarity Biases in Encoder and Large Language Model Classification of Product Reviews
编码器与大语言模型在产品评论分类中的语言特定情感极性偏差
机构 * John P. Stevens High School（约翰·皮·斯蒂文斯高中） ； Ford Foundation（福特基金会） ； NC State University（北卡罗来纳州立大学）
专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL
AI总结 研究AI模型跨语言和架构对正负评论分类准确率的差异，发现大语言模型在法语中有负向偏差，编码器模型在日语中有正向偏差。
Comments 13 pages, 1 figure, 3 tables
Do Large Language Models Have Emotions?
大型语言模型有情感吗？
机构 * Harvard Business School（哈佛商学院） ； Department of Psychology, Harvard University（哈佛大学心理学系） ； Harvard University, Digital, Data and Design Institute（哈佛大学数字、数据与设计研究所） ； Department of Psychology, Stanford University（斯坦福大学心理学系）
专题命中 其他LLM ：large language model(title)；language model(title)；LLM(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI
AI总结 本文评估Anthropic声称Claude Sonnet 4.5具有“功能性情感”的说法，从生物情感功能角度分析，指出其部分支持情境解释功能，但缺乏动态重组能力。
Multi-Granular Rationale-Guided Molecular LLM for Property Prediction
多粒度理由引导的分子大语言模型用于属性预测
专题命中 其他LLM ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 本研究提出多粒度理由引导的分子大语言模型MR-MoL，将GNN导出的子结构属性归因作为证据，在8项MoleculeNet任务上取得通用模型最佳结果，缩小了与专用模型的差距。
Comments 16 pages, 5 figures, 18 tables. Code: https://github.com/skku-aihclab/MR-MoL
Temporal Leakage in LLM Backtesting: Measurement, Validation, and Adjusted Scores
大语言模型回测中的时间泄漏：测量、验证与调整后得分
机构 * Northwestern University（西北大学）
专题命中 其他LLM ：LLM(title,summary_cn)；分类 cs.CL、cs.LG
AI总结 该研究指出LLM回测的标准污染检测方法无效，提出利用已知截止时间和匹配干净对照组测量时间泄漏的方法，可检测并调整回测得分，澄清部分模型优势源于近期性而非真实技能。
Comments 12 pages main content, 45 pages in total
Who Analyses the Analyser? Self-Validating LLM Hazard Analysis with Constitutional Meta-STPA
谁来分析分析器？使用结构化元安全分析过程的自验证大语言模型风险分析
专题命中 其他LLM ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 研究针对大语言模型辅助安全分析工具自身缺乏分析的问题，提出结构化元安全分析过程，通过运行元安全分析过程推导治理章程，包含21条工具原则和8条元安全原则，还报告了自推导等四个发现。
Semantic Consistency Policy Optimization for Reinforcement Learning of LLM Agents
语义一致性策略优化：用于LLM智能体强化学习
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）
专题命中 其他LLM ：LLM(title,title_cn)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 针对基于组的强化学习中语义一致的中间步骤因轨迹成败获得相反信用的问题，提出无价值奖励塑造方法SCPO，通过从组内成功兄弟步骤恢复信用，在ALFWorld和WebShop上达到93.7%和74.8%的成功率。
Comments 16 pages, 7 figures, 5 tables. Under review at EMNLP 2026
All Green, Still Broken: Real-Flow Verification Lessons from an LLM-Integrated, Multi-Market Web Application
全绿，依然破碎：来自一个集成LLM的多市场Web应用的实际流程验证教训
机构 * Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Independent Researcher（独立研究员）
专题命中 其他LLM ：LLM(title,title_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 本文通过一个生产级租赁搜索助手项目，分析了252个bug修复提交，发现44%的缺陷逃逸于组件级单元测试无法覆盖的四个接缝：实时浏览器运行时、非默认市场、端到端流程和全系统级别。提出了四接缝框架和缺陷分布测量，并分享了团队实践。
Comments 7 pages, 4 figures, 2 tables. Preprint of a manuscript submitted to IEEE Software
Estimating the Geopolitical Preferences of Large Language Models from United Nations Voting Data
从联合国投票数据估计大语言模型的地缘政治偏好
专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)
AI总结 研究如何从联合国投票数据估计大语言模型的地缘政治偏好，采用动态序数理想点方法，将模型视为对相关决议全文的回应者，得出不同模型支持率及与五常关系等结果，发现模型地缘政治立场与开发者母国可能不同。
