语言大模型 / LLM

Contaminated Collaboration: Measuring Gender Bias Transfer in LLM-Assisted Student Writing

污染的合作：测量LLM辅助学生写作中的性别偏见迁移

Ariyan Hossain, Kazi Kamruzzaman Rabbi, Farig Sadeque, S M Taiabul Haque

机构 * Brac University（布拉卡大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(title,title_cn)；分类 cs.CL

AI总结 通过实验发现，使用性别偏见的LLM写作助手会显著增加学生职业规划作文中的性别刻板印象，且偏见迁移不对称：女性目标作文的能动性被抑制，男性目标作文受影响较小。

Comments 18 pages, 7 pages

Detecting undisclosed LLM-generated content in parliamentary texts

检测议会文本中未披露的LLM生成内容

Minerva Suvanto, Andrea McGlinchey, Peter J. Barclay, Mattias Wahde

机构 * Chalmers University of Technology（查尔姆斯理工大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(title,title_cn)；分类 cs.CL

AI总结 本研究训练可解释文本分类器，检测英国和瑞典议会文本中未披露的LLM使用情况，发现自2022年起两国议会中未披露的LLM使用持续增加。

Enhancing Multilingual LLM-based ASR with Mixture of Experts and Dynamic Downsampling

利用混合专家和动态下采样增强基于多语言大模型的语音识别

Guodong Lin, Ziqi Chen, Yuxiang Fu, Ke Li, Wei-Qiang Zhang

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(title,summary_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 提出基于投影器的LLM-ASR框架，通过混合专家架构提升跨语言适应性，并利用连续整合-触发机制实现动态下采样和模态对齐，实验表明该方法显著超越强基线模型。

Comments Accepted by ICASSP 2026

Journal ref ICASSP (2026),18807-18811

Safety is Contextual, LLM-Judges Are Not: Navigating the Rigid Priors of Evaluators

安全是上下文相关的，而LLM评判者不是：应对评估者的刚性先验

Anissa Alloula, Federico Licini, Ava Batchkala, Seraphina Goldfarb-Tarrant

机构 * University of Oxford（牛津大学） ； Cohere 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(title,title_cn)；分类 cs.AI

AI总结 研究LLM作为安全评判者时，对上下文信息的依赖性和对不同安全定义的可引导性，发现它们难以在上下文或安全定义与自身先验矛盾时调整评估。

PromptPrint: Behavioral Biometrics Through Natural Language Prompting in LLMs

PromptPrint: 通过自然语言提示在LLMs中的行为生物特征

Shaiv Patel, Kartik Narayan, Vishal Patel

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(summary_cn,abstract)；prompting(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 提出PromptPrint，研究用户与LLM交互的简短提示是否包含可识别的行为生物特征，通过词汇、句法和话语模式分析，发现词汇稳定性假设成立，但存在唯一性-一致性悖论，且身份信号对语义改写脆弱。

Comments 10 pages, 6 figures

Optimal Watermark Localization in Mixed-Source Large Language Model Texts

混合源大语言模型文本中的最优水印定位

Jose H. Blanchet, T. Tony Cai, Xiang Li, Hao Liu, Qi Long, Weijie J. Su

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract_cn)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 该研究针对混合源大语言模型文本的水印定位问题，将其建模为token级多重检验，提出自适应阈值方法，实现最优发现边界，经模拟和实验验证了理论与实际性能。

Comments 66 pages, 13 figures

CoEvoP&R: Co-Evolving Placement Objectives with Routing Feedback via Large Language Models

CoEvoP&R：通过大语言模型与路由反馈共同进化布局目标

Ruogu Chen, Weihua Xiao, Ramesh Karri, Jie Han

机构 * University of Alberta（阿尔伯塔大学） ； New York University（纽约大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 研究针对分析布局器替代指标与下游质量不一致问题，提出基于大语言模型的CoEvoP&R框架自动进化布局目标，经实验验证该方法能有效降低线长、拥塞及时序负松弛，提升布局效果。

Comments 7 pages, 4 figures, 3 tables. Corresponding author: Weihua Xiao

Augmenting Fundamental Analysis with Large Language Models: A RAG-Based System for Generating Investor Briefs

用大语言模型增强基本面分析：基于RAG的投资者简报生成系统

Bartosz Ziółko, Kacper Dobrzeniewski

机构 * Faculty of Computer Science, AGH University of Krakow（克拉科夫AGH科技大学计算机科学学院） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 研究利用大语言模型，通过对公司报告、宏观经济数据及SEC文件等进行预处理，以类似RAG方式借助gpt - 4o模型，结合基于基钦周期的投资者知识文档，扫描分析9家公司数据并生成简报供投资者评估，探索其在基本面分析中的应用。

A retrieval conditioned rebinding circuit for dynamic entity tracking in large language models

一种用于大语言模型中动态实体追踪的检索条件重绑定电路

Soyoung Oh, Vera Demberg

机构 * Saarland University（萨尔兰大学） ； Max Planck Institute for Informatics（马克斯·普朗克信息学研究所） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract_cn)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 通过因果干预识别出大语言模型中实现动态状态追踪的检索条件重绑定机制，该机制由紧凑的注意力头电路编码并恢复绑定信息，在不同模型家族中表现不同。

A Locally Deployable Tool-Grounded LLM Multi-agent Framework for Automating Methane Emission Analysis and Reporting

一种可本地部署的基于工具的大语言模型多智能体框架，用于自动化甲烷排放分析与报告

Yang Yan, Zifan Zhou, Xuan Wang, Erum Hassan, Bilguunzaya Mijiddorj, Jie Cao, Bin Li, Binbin Weng

专题命中 其他LLM ：LLM(title,summary_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 本研究开发了一种可本地部署的基于工具的LLM多智能体框架，用于自动化甲烷排放分析与报告，在多类真实场景测试中表现优异，能缩短工作流时间、降低人力需求并提升数据安全性。

LLM-Assisted LDPC Decoding via Syndrome-Verified Semantic Priors

基于伴随式验证语义先验的大语言模型辅助低密度奇偶校验（LDPC）译码

Sojeong Park, Hyeonsu Lyu, Jaehyun Choi, Hyun Jong Yang

专题命中 其他LLM ：LLM(title,summary_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 该研究提出LLM辅助LDPC译码框架，通过伴随式验证语义先验减少误码率，在2.0 dB时误码率降低73%，且注入精度保持在0.88以上，提升了物理层可靠性。

MazeRunner: Nonlinear Task and Clue Orchestration for LLM-driven Black-Box Automated Penetration Testing

MazeRunner：面向大语言模型驱动的黑盒自动化渗透测试的非线性任务与线索编排

Zhenyuan Li, Yi Jiang, Junjie Cheng, Yaokun Li, Jing Qiu, Shouling Ji

专题命中 其他LLM ：LLM(title,summary_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 针对现有LLM驱动渗透测试智能体在非线性黑盒场景中的缺陷，提出三智能体框架的MazeRunner，在HTB目标上完成更多子任务、获取更高权限，探索攻击分支更高效。

From Prompt Injection to Web Exploitation: Revisiting Classic Vulnerabilities in LLM-Integrated Applications

从提示注入到Web漏洞利用：重新审视集成大语言模型的应用中的经典漏洞

Spiros Tsigkopoulos, Christoforos Ntantogian

专题命中 其他LLM ：LLM(title,summary_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 本文研究集成大语言模型的Web应用的新型攻击LLM介导的Web攻击，提出LLM2X系列攻击类型，通过实现TicketOracle实验发现模型易感性差异，给出多层缓解策略。

Diminishing Returns of Intelligence: The Non-Linear Relationship Between LLM Scale and User Perception in Short-Duration Open-Ended Social Human-Robot Interactions

智能收益递减：短时长开放式社交人机交互中，大语言模型规模与用户感知的非线性关系

Amanda Rasille Røn Volf, Morten Roed Frederiksen

机构 * The IT-University of Copenhagen（哥本哈根信息技术大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(title,summary_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 该研究探讨短时长开放式社交人机交互中LLM规模与用户感知的关系，发现30B参数模型相比更小模型无显著优势，提示具身社交HRI中模型缩放收益递减，对话流畅性等与参数规模同等重要。

Comments 4 pages

When Coordination Becomes a Threat: Communication Attacks in LLM-Controlled Multi-Robot Systems

当协调成为威胁：大语言模型控制的多机器人系统中的通信攻击

Zhen Huang, Zhihuang Liu, Weijia Shi, Yifan Yang, Weishang Wu, Zhiping Cai

机构 * College of Computer Science and Technology, National University of Defense Technology（国防科技大学计算机科学与技术学院） ； School of Informatics, Xiamen University（厦门大学信息学院） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(title,summary_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 该研究针对LLM控制的多机器人系统，提出两种通信攻击并在三种架构下验证其风险，引入CPV门可降低违规率，为相关安全问题提供了应对方案。

Comments 17 pages, 8 figures, 4 tables

Emergence of Reputation-Based Cooperation in LLM Agents

大语言模型智能体中基于声誉的合作的涌现

Kazuya Horibe, Kenji Itao, Wataru Toyokawa

专题命中 其他LLM ：LLM(title,summary_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 研究发现LLM智能体的合作鲁棒性由对手禀赋敏感性（图像评分机制）和叛逃者排除严格程度决定，其无法发展更鲁棒的Leading-Eight规范，凸显文化进化的LLM合作的漏洞并提出自下而上规范构建的需求。

Microscopic dynamics of consensus formation in multi-agent LLM Naming Games

多智能体大语言模型命名博弈中共识形成的微观动力学

Cristiano De Nobili, Vijayasri Iyer, Alessandro Codello, Raffaella Burioni

专题命中 其他LLM ：LLM(title,summary_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 该研究揭示了多智能体LLM命名博弈中，解码温度作为架构依赖控制参数，通过不同听者机制调控共识形成的微观动力学，得出了双速率动力学的解析有序条件。

Comments 8 pages, 8 figures, 1 table, 1 appendix

Students' Practices and Skills in the LLM-Era: "You Can't Outsource the Struggle and Still Get the Skill"

LLM时代的学生实践与技能：“你不能把奋斗过程外包出去，却仍想获得技能”

Enne Rebeca Silva de Freitas, Gustavo Pinto, Danilo Monteiro

专题命中 其他LLM ：LLM(title,title_cn)

AI总结 研究针对软件工程研究生在LLM时代的AI使用技能缺口，分析1383条子reddit帖子后发现学生外包研究技能培养的认知努力，提出需开发课程引导学生与LLM协同工作。

Comments 12 pages

A Taxonomy of Confabulations and the Perception-Reality Gap in LLM-Assisted Immersive Scene Editing

大语言模型辅助沉浸式场景编辑中的虚构分类与感知-现实差距

Junlong Chen, Per Ola Kristensson

专题命中 其他LLM ：LLM(title,summary_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 研究LLM辅助沉浸式3D场景编辑中的虚构，通过对24名非专业用户的探索性研究构建分类法，报告其普遍性与破坏性，定义感知-现实差距结构，强调负载下虚构意识饱和度，得出对未来系统减轻虚构的设计启示。

Comments Under review

Anthropomorphism in Children's Interactions with LLM Chatbots: A Systematic Review of Drivers and Outcomes

儿童与基于大语言模型的聊天机器人互动中的拟人化：驱动因素和结果的系统综述

Hansinie Madushika Jayathilake, Renkai Ma

专题命中 其他LLM ：LLM(title,summary_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 本研究通过分析35项实证研究，系统综述儿童与LLM聊天机器人互动中拟人化的驱动因素及结果，发现类人角色构建等驱动互动，出现五种拟人化结果，可为相关聊天机器人设计开发提供参考。

Comments Accepted by ACM IDC '26

Can LLM Code Explanations Adapt to Diverse Problem-Solvers' Needs?

大语言模型代码解释能否适应不同问题解决者的需求？

Andrew Anderson, David Piorkowski, Justin Weisz, Margaret Burnett, Kush Varshney

专题命中 其他LLM ：LLM(title,summary_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 研究LLM代码解释能否适应不同问题解决者需求，基于包容性设计方法开发提示，用自然语言处理技术从六个LLM生成代码解释，发现13种语言适应分类法，贡献两种问题解决适应方法。

Comments To be published in AAAI/ACM conference on AI, Ethics, and Society (AIES 2026)

Refusal is Not Safety! Benchmarking Latent Safety Risks of LLM-Driven Content Humorization

拒绝并非安全！评估大语言模型驱动的内容幽默化中的潜在安全风险

Yu Cui, Ruiqing Yue, Tingyu Li, Sicheng Pan, Zhuoyu Sun, Xufeng Zhang, Baohan Huang, Haibin Zhang, Cong Zuo

专题命中 其他LLM ：LLM(title,summary_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 研究基于LLM的内容幽默化潜在安全风险，提出HumorSafe框架评估风险传播，发现LLMs幽默化时会引入刻板印象和毒性，还提出HumorPIA攻击，揭示现有LLM安全评估在幽默化设置下的差距。

Investigating LLM-Powered Dissenting Minority Support in Power-Imbalanced Group Decision-Making: Counterargument and Mediation as Intervention Strategies

探究LLM赋能的异议少数群体在权力不平衡群体决策中的支持：反驳与调解作为干预策略

Soohwan Lee, Seoyeong Hwang, Mingyu Kim, Dajung Kim, Kyungho Lee

专题命中 其他LLM ：LLM(title,title_cn)

AI总结 本研究开发了LLM赋能的异议少数支持系统，通过AI生成的反驳或AI调解消息来关注少数观点，实验发现反驳增强满意度但调解增加参与却降低心理安全感，揭示了参与与心理安全之间的支持悖论。

Comments Accepted at CSCW 2026

Partial Identification from LLM Prompts

从LLM提示中的部分识别

Xiaohong Chen, Ashesh Rambachan, Elie Tamer

专题命中 其他LLM ：LLM(title,title_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 研究利用大语言模型作为二元分类器时，在真实标签未知且报告误差可能任意相关的情况下，通过外部校准分数和事件来部分识别真实流行度θ，并刻画识别边界。

Comments 31 PAGES TOTAL. NO FIGURES

One Generator, Any Process: LLM-Conditioning for the LHC

一个生成器，任意过程：LHC的LLM条件生成

Henning Bahl, Tilman Plehn, Daniel Schiller, Thanush Sivagnanalingam

专题命中 其他LLM ：LLM(title,title_cn)；foundation model(abstract)

AI总结 提出利用预训练LLM为自回归变压器提供描述性嵌入，通过连续参数、过程标签和费曼图的条件化方案，实现LHC事件生成网络的快速收敛、更优结果及对未见过程的泛化。

Comments 33 pages, 23 figures

Toward Temporal Realism in City-Scale Crisis Response Simulation using LLM Agents

面向城市级危机响应模拟中时间真实性的LLM智能体方法

Anping Zhang, Yang Tan, Yuanbo Tang, Huaze Tang, Qiuhua Ye, Marta C. Gonzalez, Yang Li

专题命中 其他LLM ：LLM(title,title_cn)

AI总结 针对LLM社会模拟缺乏时间真实性的问题，基于深圳疫情志愿活动数据，提出数据校准的自激与危机激活机制，实现爆发性时间模式，使智能体时间分布接近真实。

Comments 11pages,7 figures

Faster Code, Deeper Debt? A Multivocal Literature Review on Technical Debt and Its Early Signs in LLM-Assisted Software Development

更快的代码，更深的债务？关于LLM辅助软件开发中技术债务及其早期迹象的多声部文献综述

Ramtin Ehsani, Shriya Rawal, Yuanfang Cai, Preetha Chatterjee

专题命中 其他LLM ：LLM(title,title_cn)

AI总结 通过104篇文献的多声部综述，发现LLM辅助开发放大传统技术债务（代码、设计、文档债务）并引入新债务（快速集成、提示、伦理、数据、来源债务），提出人机协同、提示工程等缓解策略，但缺乏标准化基准。

Comments Accepted for publication in ACM Transactions on Software Engineering and Methodology (TOSEM), 2026

LLM-Enabled NWDAF: A Step Toward AI-Native 6G Network Intelligence

LLM赋能的NWDAF：迈向AI原生的6G网络智能

Henok Daniel, Omar Alhussein, Cheng Li, Jie Liang, Ernesto Damiani

专题命中 其他LLM ：LLM(title,title_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 开发了一个与Free5GC兼容的开源NWDAF，集成大语言模型接口，通过意图识别实现自然语言交互，简化网络分析管理，为AI原生6G网络奠定基础。

Comments 20 pages

Profiling cognitive offloading in LLM-mediated synthesis writing: Volume vs. content

LLM中介的合成写作中认知卸载的剖析：数量与内容

Oleksandra Poquet, Mani Shankar Nanduri, Maria Ximena Salinas Loyer, Matthias Stadler, Michael Sailer, Jelena Jovanovic

专题命中 其他LLM ：LLM(title,title_cn)

AI总结 本研究通过聚类分析比较了两种认知卸载剖析方法（基于使用量和基于内容），发现内容剖析能揭示更丰富的认知模式，为理解LLM如何重新分配认知活动提供新视角。

Comments Accepted to the Proceedings of the European Conference for Tecnology-Enhanced Learning' 2026

From Awareness to Action: How Developers Engage with Accessibility Innovation in LLM-Assisted Development

从意识到行动：开发者如何在LLM辅助开发中参与无障碍创新

Thayssa Águila da Rocha, Luciane Silva, Ana Duarte, Marcelle Pereira Mota, Gustavo Pinto

专题命中 其他LLM ：LLM(title,title_cn)

AI总结 通过分析14个基于LLM的无障碍项目提案和9名参与者的焦点小组讨论，发现由残障人士主导的倡议能促进包容性创新，推动无障碍从合规要求转变为技术卓越和文化变革的驱动力。

Comments WASHES 2026