ActPlane: Programmable OS-Level Policy Enforcement for Agent Harnesses
ActPlane：面向代理框架的可编程操作系统级策略执行
专题命中 其他LLM ：LLM(abstract,abstract_cn)
AI总结 提出ActPlane，一种在操作系统内核中执行代理策略的引擎，通过eBPF实现信息流控制，弥补语义鸿沟，覆盖工具层无法观察的间接执行路径，开销1.9%-8.4%。
AI 大模型
语言大模型 / LLM
大语言模型、预训练、指令微调、后训练和语言模型应用。
1. 其他LLM 784 篇
Context-Aware Explanations for Spatialized Document Layouts
空间化文档布局的上下文感知解释
专题命中 其他LLM ：LLM(abstract,abstract_cn)
AI总结 提出CAPE框架，结合文档语义和布局空间上下文，通过识别空间模式并构建多级上下文表示，生成自然语言解释，支持AI引导概览和用户驱动探索，实验表明空间解释比纯内容基线更有助于理解布局空间组织。
Comments 10 pages, 4 figures, accepted to Graphics Interface 2026 (GI 2026)
Invisible Impact of Empathy on Behavioral Change: Isolating the Effect of Empathy in Long-term Physical Activity Coaching Chatbot Interactions
共情对行为改变的隐形影响：在长期身体活动教练聊天机器人交互中隔离共情效应
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 通过构建仅共情水平不同的三个聊天机器人进行六周实验，发现用户难以区分共情程度，但高共情版本仍能增加步数并改善遵循意图，表明共情通过外围路径影响动机和信任。
Comments Shortened version of paper accepted into CUI Short paper and WIP
"Zooming In" on Agentic Web Browsers as Assistive Technologies: A Case Study with a Low-Vision Technology Expert
“放大”代理型网络浏览器作为辅助技术：一项低视力技术专家的案例研究
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 通过低视力专家案例研究，探讨基于大语言模型的代理型网络浏览器如何以对话方式辅助视障用户导航网页，发现其虽有限制但体验流畅灵活，有望提升无障碍性并减少交互障碍。
An Automated Framework for Input Alphabet Construction in Stateful Protocol Implementation Learning
有状态协议实现学习中的输入字母表自动构建框架
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 提出利用大语言模型自动解析协议消息布局并生成候选输入符号，结合小批量增量学习策略重用已学自动机，以解决手工构建输入字母表导致的探索不完整和语义缺陷问题。
Comments 11 pages, 6 figures
No Two Developers Think Alike: How Problem-Solving Styles and Experience Shape Needs in Conversational Interaction with Copilot
没有两个开发者想法相同：问题解决风格和经验如何塑造与 Copilot 对话交互中的需求
专题命中 其他LLM ：LLM(abstract,abstract_cn)
AI总结 通过混合方法出声思考研究，识别出5种交互模式和10种需求，并建立概念模型，揭示认知多样性如何影响开发者与GitHub Copilot的交互。
Comments Accepted at the International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME), 2026
FoleyGenEx: Unified Video-to-Audio Generation with Multi-Modal Control, Temporal Alignment, and Semantic Precision
FoleyGenEx: 统一视频到音频生成，具备多模态控制、时间对齐与语义精度
机构 * Academy for Advanced Interdisciplinary Studies, Nankai University（南开大学前沿交叉学科研究院） ； Kling Team, Kuaishou Technology（快手科技Kling团队）
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 提出FoleyGenEx统一框架，通过条件注入、多模态动态掩码和副词数据增强，实现视频到音频生成中多模态控制、帧级时间对齐与细粒度语义的同步合成。
Comments Accepted by INTERSPEECH 2026
Journal ref INTERSPEECH 2026
FedPref: Federated Preference Learning for Structured Radiology Report Extraction
FedPref：用于结构化放射报告抽取的联邦偏好学习
机构 * ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； Agency for Science, Technology and Research (A*STAR)（新加坡科技研究局）
专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 FedPref 是用于结构化放射报告抽取的联邦偏好学习方法，通过冻结公共语言模型、本地排序与共享模型更新训练适配器，在不均数据场景下提升抽取性能且无需共享敏感数据。
Comments Accepted at ELAMI 2026, held in conjunction with MICCAI 2026. To appear in the Springer proceedings
Located but Not Releasable: Silent Gate Inversion and Bounded Linear Release
已定位但不可释放：静默门控反转与有界线性释放
机构 * Tsingjiao Information Science (Beijing) Co., Ltd.（清教信息科学（北京）有限公司）
专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG
AI总结 本研究在2570万参数的因果证据判别Transformer模型上，测试了检测、定位与释放潜在结构的流程，发现定位成功但门控反转、线性释放有界，两种失效可分离且未推翻定位结果。
Comments 16 pages, 5 figures, 5 tables
Recovering Wasted Compute in Autoresearch Agents
恢复自动研究智能体中浪费的计算资源
机构 * Columbia University（哥伦比亚大学） ； Georgetown University（乔治城大学） ； Capital One（第一资本金融公司）
专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 本文针对自动研究智能体应用于表格数据集时的四类计算资源浪费问题，提出针对性干预措施，仅通过优化智能体设计即可大幅提升其性能。
Cryptanalytic Extraction of Isolated Bias-Free GLU Feed-Forward Blocks by Antipodal Separation
通过对极分离的密码分析提取孤立无偏GLU前馈块
专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 该研究针对现有密码分析提取方法无法恢复现代语言模型的无偏GLU前馈块的问题，提出多阶段前向查询恢复原语，在多种模型上实现亚百分位或低误差，且明确其非端到端攻击的性质。
Comments 10 pages, 2 figures
VLMs for Videogame Data Annotation
用于视频游戏数据标注的视觉语言模型（VLMs）
专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 该研究针对VLMs在视频游戏应用受限的问题，探究其用于游戏帧序列奖励信号标注的可行性，分析其在游戏问答中的不足并提出应对措施，还研究了输入参数对标注质量的影响。
ChronoLens: Measuring Language Change Across Time, Languages, and Linguistic Levels
ChronoLens：测量跨时间、语言和语言层面的语言变化
专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 ChronoLens框架结合多语言模型等技术，分析1803-2026年五议会传统的海量文本，揭示同语言内各语言层面变化幅度相当、不同语言变化轨迹有差异，为跨语言历史语言变化研究提供方法。
Same violence, different answer: how AI responds to coercive control against women across languages
相同的暴力，不同的回应：人工智能如何对不同语言中针对女性的胁迫控制做出反应
专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 本研究分析7种语言模型对9种语言下女性受伴侣胁迫控制场景的回应，发现非英语开发者系统在母语中易失效，前沿系统可实现统一保护，主张为各语言设定AI保护的最低标准。
Comments 16 pages, 1 figure, 2 tables. Supplementary methods, coding manual, and data workbook included as ancillary files
GS-Agent: Creating 4D Physical Worlds With Generative Simulation
GS-Agent：通过生成式模拟创建4D物理世界
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； Genesis AI（创世纪人工智能公司）
专题命中 其他LLM ：foundation model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 研究旨在从自然语言描述创建4D物理世界。核心方法是提出GS-Agent这一端到端多智能体框架，分解任务并让多智能体与物理引擎协作。主要贡献是能有效转换自然语言为物理合理的4D世界，实现相机和灯光控制，为新范式奠基。
From Agent Failures to Text Policies: What Works and What Breaks
从智能体失败到文本策略：可行与不可行之处
专题命中 其他LLM ：prompting(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 研究智能体中TextGrad应用问题，通过区分遵循与学习策略能力来研究。发现两者有差距，人工编写策略能提升智能体表现，而从轨迹生成的策略无法可靠超越固定提示，主要挑战是从经验中生成和选择策略。
Automated Discovery Has No Universally Superior Harness
自动化发现没有普遍优越的框架
专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 研究自主发现系统框架，通过系统分解和评估发现其存在泛化问题，无固定框架普遍优越，OpenEvolve变体表现不佳。利用早期发现进展预测性能，提出自适应分配实验，优于固定和非自适应选择，推动从固定框架选择转向在线适应。
Adapting Generalist Vehicle Models for High-Speed MPC Across Terrains
使通用车辆模型适应不同地形的高速模型预测控制
机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； DEVCOM Army Research Laboratory（陆军研究实验室）
专题命中 其他LLM ：foundation model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 研究高速越野自主中通用车辆模型适应不同地形的问题，提出OptCar方法，通过历史条件动态适应模块，利用有限真实数据和合成展开微调通用模型，在多种实验中表现良好，提升了跨地形性能。
Model Collapse: On Recursion, Noise, and Uncharted Machine Visions
模型崩溃：关于递归、噪声和未知的机器视觉
专题命中 其他LLM ：foundation model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 研究模型崩溃现象，通过历史视频合成技术和当代机器学习艺术应用案例，探讨递归训练揭示的AI生成数据依赖性本质，指出崩溃挑战超人类主义理想，引入美学视角，视噪声和递归为理解艺术创作与AI生态系统的关键概念。
Comments Preprint for Ethics and Aesthetics of Artificial Intelligence (Naples: Orthotes Edizioni), October 2025
Faithful, Not Corrective: Message-Format Effects in Multi-Hop Agent Relays Are Tier-Dependent
忠实而非纠正：多跳智能体中继中的消息格式效应取决于层级
专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 研究多跳智能体中继中消息格式效应，引入可控测试平台，发现格式效应取决于层级，强中继近乎无损，弱中继下跨格式差异增大，配对分叉注入中错误值保留情况与真实值保留匹配，结构提供错误定位通道，格式选择应依最弱中继。
Open-ended Multi-agent Autocurricula via Visual Inspection of Policies with Multi-modal LLMs
通过多模态大语言模型对策略进行视觉检查实现开放式多智能体自动课程
机构 * Sapienza University of Rome（罗马第一大学） ； Sony AI（索尼人工智能）
专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 研究强化学习中开放式多智能体自动课程设计难题，提出通过策略视觉检查（VIP）利用视频语言模型处理视频并提供课程建议，经星际争霸多智能体挑战赛实证，显示该方法能生成更有效课程。
Failures and Successes to Learn a Core Conceptual Distinction from the Statistics of Language
从语言统计中学习核心概念区分的失败与成功
机构 * Department of Psychology, University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校心理学系）
专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 研究人们能否从语言中学习原则性与统计性属性的区分，发现语言模型对统计流行度敏感，但在表示该区分上有困难，GPT - 4成功做到。
Comments Published at Evolang XV, 2024
A Study of Temporal Fusion Strategies for Named Entity Recognition in Historical Texts
历史文本中命名实体识别的时间融合策略研究
机构 * Digital Humanities Laboratory, EPFL, Lausanne, Switzerland（瑞士洛桑联邦理工学院数字人文实验室）
专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 针对历史文本中实体随时间漂移的问题，系统研究了将时间元数据嵌入NER模型的轻量级融合策略，实验表明后期融合在早期和噪声时期表现更鲁棒。
Journal ref International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries 2025
AI Fiction in the Wild
野生的AI小说
机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； University of Colorado Boulder（科罗拉多大学博尔德分校）
专题命中 其他LLM ：LLM(abstract_cn)；分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 分析50万条ChatGPT用户对话，发现超三分之一涉及小说生成，包括原创故事、角色扮演、同人和色情文学，用户倾向于同人、色情及重复叙事，提出“唯我读者-作者”概念。
Comments Presented at the MFS Cultural AI Conference, Purdue University, September 19, 2025. This essay is provisionally forthcoming in MFS: Modern Fiction Studies
Semantic Browsing: Controllable Diversity for Image Generation
语义浏览：图像生成的可控多样性
机构 * Tel Aviv University（特拉维夫大学）
专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 针对文本到图像模型生成多样性不足且缺乏语义结构的问题，提出一种在文本层面引入多样性的方法，通过视觉语言模型和代理工作流实现用户可导航的语义变化空间。
Comments ECCV 2026. Project page: https://saradorfman1.github.io/SemanticBrowsing-webpage/
Noise is Signal: Density-Based Outliers as Leading Indicators of Occupational Emergence in Labor Market Text
噪声即信号：基于密度的异常值作为劳动力市场文本中职业涌现的领先指标
机构 * Independent Researcher（独立研究员）
专题命中 其他LLM ：foundation model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 本文提出涌现-密度反转假设，证明低密度异常值预示新职业涌现，通过时序分析验证并改进涌现职业评分，预测准确率从F1=0.61提升至0.74。
Leveraging LaBSE with Progressive Curriculum Learning for Multicultural Polarization
利用LaBSE与渐进式课程学习进行多元文化极化检测
机构 * Indian Institute of Technology, Kharagpur（印度理工学院卡哈拉格普尔分校） ； Indian Institute of Technology, Madras（印度理工学院马德拉斯分校）
专题命中 其他LLM ：prompting(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG
AI总结 提出基于LaBSE嵌入和渐进式课程学习的架构，解决多语言低资源环境下的在线极化检测，在低资源语言上提升macro F1达0.2。
Comments Accepted at Semeval, ACL 2026
When AI Says "I have been in similar situations": Synthetic Lived Experience in Peer-Like Caregiver Support
当AI说“我也有过类似经历”：同伴式照护支持中的合成生活经验
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； Indiana University Indianapolis（印第安纳大学印第安纳波利斯分校）
专题命中 其他LLM ：LLM(abstract_cn)；分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 研究AI在同伴支持中生成“合成生活经验”的悖论，通过分析人类与AI在阿尔茨海默病照护社区中的叙事差异，揭示AI虽能模拟情感支持但缺乏真实经历，需建立机制区分支持性语言与虚构经历。
AfriSUD: A Dependency Treebank Collection for Evaluating Models on African Languages
AfriSUD：用于评估非洲语言模型的依存树库集合
机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； Laboratory for Artificial Intelligence, Princeton University（普林斯顿大学人工智能实验室） ； Gaston Berger University（加斯顿·伯杰大学） ； Mila, McGill University（麦吉尔大学米拉研究所） ； Canada CIFAR AI Chair（加拿大CIFAR人工智能教席） ； Paris Nanterre University（巴黎南泰尔大学） ； Paris-Saclay University（巴黎-萨克雷大学） ； CNRS（法国国家科学研究中心） ； Inria（法国国家信息与自动化研究所） ； LORIA（洛林计算机科学实验室） ； Université de Lorraine（洛林大学） ； University of Trento（特伦托大学） ； University of Minnesota–Twin Cities（明尼苏达大学双城分校） ； Imperial College London（伦敦帝国学院） ； Binghamton University（宾汉姆顿大学） ； Makerere University（马凯雷雷大学） ； Penn State University（宾夕法尼亚州立大学） ； Mbarara University of Science and Technology（姆巴拉拉科技大学） ； Chalmers University of Technology（查尔姆斯理工大学） ； University of Ibadan（伊巴丹大学） ； Nnamdi Azikiwe University（纳姆迪·阿齐基韦大学） ； South African Centre for Digital Language Resources（南非数字语言资源中心）
专题命中 其他LLM ：LLM(abstract_cn)；分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 为弥补非洲语言在NLP资源上的不足，构建了首个大规模九种非洲语言句法标注树库AfriSUD，评估多种模型发现显著句法差距。
Pre-Intervention Prediction of Sparse Autoencoder Steering Side Effects
稀疏自编码器引导副作用的干预前预测
机构 * University of Michigan（密歇根大学）
专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 提出一种干预前筛选框架，利用特征统计预测SAE引导的副作用（效果不稳定和附带扩散），在多个模型和字典上验证了解码器几何等信号优于基线，但预测效果因模型而异。
