Beyond Static Interpretability: Anticipating Post-SFT Mechanisms from Pre-SFT Parameters for Better Tuning
超越静态可解释性：基于预SFT参数预测后SFT机制以实现更优微调
Hang Chen, Jiaying Zhu, Wenya Wang
机构
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College of Computing and Data Science（计算与数据科学学院）
；
Nanyang Technological University（南洋理工大学）
；
School of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程学院）
；
The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）
OPDSearch+: On-Policy Distillation with RL Refinement for Search-Augmented Reasoning
OPDSearch+：用于搜索增强推理的带RL优化的在线策略蒸馏
Qinglin Ye, Zhiyuan Gu, Jingjie Xia, Yiheng Zhang, Kaiyan Zhao, Shunchao Zheng, Yuhang Mu, Wenchao Du, Yiming Wang
机构
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University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）
；
Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所）
；
Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所）
；
University of Macau（澳门大学）
；
Wuhan University（武汉大学）
；
Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
；
Northwestern Polytechnical University（西北工业大学）
；
University of Hong Kong（香港大学）
专题命中
指令微调
：SFT(abstract,abstract_cn)；language model(abstract)；small language model(abstract)；分类 cs.AI
Topology enables learning-based hydrodynamic prediction of the global river system
基于拓扑信息的AI基础模型实现全球河流预报
Hancheng Ren, Gang Zhao, Shuo Wang, Louise Slater, Dai Yamazaki, Shu Liu, Jingfang Fan, Xueying Li, Shibo Cui, Ziming Yu, Shengyu Kang, Depeng Zuo, Dingzhi Peng, Zongxue Xu, Bo Pang
机构
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College of Water Sciences, Beijing Normal University, Beijing, China（北京师范大学水科学学院）
；
School of Geography and the Environment, University of Oxford, Oxford, UK（牛津大学地理与环境学院）
；
Department of Transdisciplinary Science and Engineering, Institute of Science Tokyo, Tokyo, Japan（东京科学研究所跨学科科学与工程系）
；
School of Systems Science, Beijing Normal University, Beijing, China（北京师范大学系统科学学院）
；
Institute of Industrial Science, University of Tokyo, Tokyo, Japan（东京大学工业科学研究所）
；
China Institute of Water Resources and Hydropower Research, Beijing, China（中国水利水电科学研究院）
；
State Key Laboratory of Hydro-Science and Engineering, Department of Hydraulic Engineering, Tsinghua University, Beijing, China（清华大学水利科学与工程国家重点实验室）
；
School of Artificial Intelligence, Beijing Normal University, Beijing, China（北京师范大学人工智能学院）
；
School of Water Resources and Hydropower Engineering, Wuhan University, Wuhan, China（武汉大学水利水电学院）
Seeing vs. Believing: Evaluating the Language Bias of Open-Source MLLMs in Counter-Intuitive Scenes
看见 vs. 相信：评估开源多模态大模型在反直觉场景中的语言偏见
Chen Ling, Tongwei Zhang, Hanqian Li, Nai Ding
机构
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Zhejiang University（浙江大学）
；
Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学）
；
Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州））
专题命中
指令微调
：large language model(abstract)；language model(abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.AI
SketchGuard: Scaling Byzantine-Robust Decentralized Federated Learning via Sketch-Based Screening
SketchGuard：基于 Sketch 筛选实现可扩展的拜占庭鲁棒去中心化联邦学习
Murtaza Rangwala, Farag Azzedin, Richard O. Sinnott, Rajkumar Buyya
机构
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School of Computing and Information Systems, The University of Melbourne（墨尔本大学计算与信息系统学院）
；
Department of Information and Computer Science, King Fahd University of Petroleum and Minerals（国王法赫德石油与矿物大学信息与计算机科学系）
