语言大模型 / LLM

Phase Structure in Rotary Attention: A Spectral Framework for Semantic Continuity and Execution-Boundary Governance

旋转注意力中的相位结构：语义连续性和执行边界治理的谱框架

Abraham Chachamovits

机构 * ENTRUST AI（ENTRUST人工智能公司） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 研究Transformer语言模型中旋转注意力的相位结构，通过定义有效域、推导分数和引入函数构建谱框架，可区分表征连续性与执行边界可接受性，为相关研究提供理论和方法程序。

Comments 14 pages; theoretical framework and proposed experimental program

Beam-Response Contrastive Learning for Transmitter-Side MIMO CSI Representation

用于发射机端MIMO CSI表示的波束响应对比学习

Sehyun Ryu, Yumin Kim, Minjae Lee, Hyun Jong Yang, John M. Cioffi

专题命中 知识编辑与模型理解 ：pretraining(abstract)

AI总结 研究无标签信道状态信息的自监督表示学习，提出波束响应对比学习框架BRCL，基于发射端Gram矩阵，结合重建学习实现样本级CSI恢复和波束响应级一致性，实验表明其提高标签效率且性能优于其他预训练方法。

Less Deliberate in Teams: Student LLM Use Across Individual and Collaborative Work

团队中更少审慎：学生个体与协作工作中LLM的使用

Sehrish Basir Nizamani, Zannah Ziew, Saad Nizamani, Khyati Goyal

专题命中 其他LLM ：LLM(title,title_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)；prompting(abstract)

AI总结 通过96名本科生一学期的研究，发现从个体作业转向团队项目时，LLM使用率下降42.7个百分点，提示词更简单，验证行为减少，表明协作环境降低了对LLM的审慎参与。

Comments 8 pages, 2 figures, 3 tables. Accepted at ACM SIGCSE Virtual 2026 (November 12-15, 2026)

How Often Should a Recommender Call an LLM? Value-Weighted Routing, Monitoring, and Seasonal Robustness

推荐系统应多久调用一次大语言模型？价值加权路由、监控与季节性稳健性

Bhavtosh Rath

专题命中 其他LLM ：LLM(title,summary_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究探讨推荐系统调用LLM的频率，提出价值路由器，通过合成模拟分三阶段研究，比较不同路由方式，揭示失败模式，模拟需求激增，得出成本感知路由系统设计原则。

Retrieve, Schedule, Reflect: LLM Agents for Chip QoR Optimization

检索、调度、反思：用于芯片QoR优化的LLM代理

Yikang Ouyang, Yang Luo, Dongsheng Zuo, Yuzhe Ma

专题命中 其他LLM ：LLM(title,title_cn)

AI总结 本文提出基于LLM的代理框架，通过与EDA工具交互实现芯片优化调度，利用检索增强生成和帕累托驱动反馈提升QoR，实验显示其在时序改进、能耗和面积上优于强化学习等黑盒方法。

Language as a Material Interface for Creative LLM Interaction

语言作为创造性大语言模型交互的物质界面

Jon McCormack, Tace McNamara, Chen Wang, Maria Teresa Llano

专题命中 其他LLM ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；prompting(abstract)

AI总结 研究探讨创造性从业者如何将语言当作物质与人工智能合作，通过对四位从业者进行两周生态研究，借助“模因混合器”分析后访谈和设备日志，确定物质语言使用模式和时间维度，为创造性实践中与人工智能的开放式交互提供设计考量。

Comments Paper accepted at Creativity and Cognition '26, London 13-16 July 2026

Estimating the Geopolitical Preferences of Large Language Models from United Nations Voting Data

从联合国投票数据估计大语言模型的地缘政治偏好

Maxim Chupilkin

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)

AI总结 研究如何从联合国投票数据估计大语言模型的地缘政治偏好，采用动态序数理想点方法，将模型视为对相关决议全文的回应者，得出不同模型支持率及与五常关系等结果，发现模型地缘政治立场与开发者母国可能不同。

A Study of Crosslinguistic Influence in Language Models

语言模型作为人工学习者：探讨跨语言影响

Abderrahmane Issam, Yusuf Can Semerci, Jan Scholtes, Gerasimos Spanakis

机构 * Department of Advanced Computing Sciences（高级计算科学系） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本研究利用语言模型探讨跨语言影响，发现语言主导性和熟练度对CLI有显著影响，且L1在L2处理中被共激活。

Comments Under review

Argus-Unified: Towards A Compact and Economical Unified Model for Image Understanding and Generation

阿格斯统一模型：迈向紧凑且经济的图像理解与生成统一模型

Weiming Zhuang, Jiabo Huang, Jingtao Li, Zhizhong Li, Chen Chen, Sina Sajadmanesh, Lingjuan Lyu

机构 * Sony AI（索尼人工智能公司） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究旨在统一图像理解与生成，提出阿格斯统一模型，利用预训练视觉语言模型，引入混合视觉令牌，分两阶段训练，以最少数据和低成本实现良好性能，达当前最优，可作统一模型开发基线。

Standard Transformers Achieve the Minimax Rate in Nonparametric Regression with $C^{s,λ}$ Targets

标准变换器在非参数回归中达到最小最大速率 with $C^{s,λ}$ 目标

Yanming Lai, Defeng Sun

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文证明标准变换器在非参数回归中达到最小最大最优速率，通过引入大小元组和维度向量对变换器结构进行细粒度表征，并推导了变换器的Lipschitz常数和记忆容量上界。

Comments 59 pages, 1 figure

Interactive Alignment

交互式对齐

Sylvain Chassang

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 研究交互式主体与人类福祉的长期对齐问题，采用人工智能主体模拟和进化博弈论框架两种方法，结果显示进化博弈论可近似宪法主体经济动态，实用规范执行能更有效维持长期对齐。

Comments 53 pages, 18 Figures, 3 tables

Everything Counts: The Managed Omnirelevance of Speech in Human-Voice Agent Interaction

一切都有价值：人类与语音代理互动中语音的受控全相关性

Damien Rudaz, Mathias Broth, Jakub Mlynar

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract,abstract_cn)

AI总结 研究探讨了人类与语音代理互动中语音的全相关性问题，分析了人类如何管理代理的轮流发言行为，以及技术进步对这一现象的影响。

Three Sides of Retrieval: Factorial Evidence for Document-Side, Query-Side, and Answer-Side Complementarity in RAG

检索的三个方面：RAG中文档侧、查询侧和答案侧互补性的因子证据

Ng S. T. Chong

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究RAG系统中检索问题，提出目录引导的页面检索新算法，通过实验发现该算法对答案质量有显著影响，与答案侧验证结合优于查询侧分解+验证，证明文档、查询、答案侧增强互补，且默认设置接近最优。

Persistent Manifold Learning of Protein Properties

蛋白质性质的持久流形学习

Xingjian Xu, Zhe Su, Guo-Wei Wei, Chunmei Wang

专题命中 其他LLM ：language model(abstract)

AI总结 该研究针对生物分子结合预测难题，提出持久流形学习框架，利用边界诱导图拉普拉斯算子提取信息，结合相关模型表示与梯度提升决策树，在金属蛋白-配体和蛋白质-蛋白质基准测试中表现优于现有方法。

Theory and simulation of elastoinertial rectification of oscillatory flows in two-dimensional deformable rectangular channels

二维可变形矩形通道中振荡流弹性惯性整流的理论与模拟

Uday M. Rade, Shrihari D. Pande, Ivan C. Christov

专题命中 其他LLM ：foundation model(abstract)

AI总结 研究二维可变形矩形通道中振荡流的弹性惯性整流机制，通过理论与数值模拟探讨流体-结构相互作用对压力和变形的影响，分析无量纲数对循环平均压力的作用。

Comments 25 pages, 13 figures; v2: major revision of theory, all simulations re-ran with compressible neo-Hookean model; v3: minor updates, accepted for publication in Physical Review Fluids

Journal ref Phys. Rev. Fluids 11 (2026) 074102