语言大模型 / LLM

Benchmarking NLP-supported Language Sample Analysis for Swiss Children's Speech

对瑞士儿童口语样本的自然语言处理支持的语言样本分析进行基准测试

Anja Ryser, Yingqiang Gao, Sarah Ebling

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文通过自然语言处理方法分析儿童口语样本，旨在提高语言障碍诊断效率，采用本地部署的NLP方法进行半自动语言样本分析。

Comments updated preprint

Information-theoretic Distinctions Between Deception and Confusion

信息论视角下欺骗与混淆的区别

Robin Young

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文从信息论角度区分两种AI安全失效模式：欺骗对齐与目标漂移，揭示二者在人类-AI系统不同接口的信息分歧，提出形式化模型和思想实验，为大型语言模型对齐挑战提供新视角。

Comments Proceedings of the 14th IJCNLP and the 4th AACL (2025)

The Northeast Materials Database for Magnetic Materials

东北磁性材料数据库

Suman Itani, Yibo Zhang, Jiadong Zang

机构 * University of New Hampshire（新罕布什尔大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究利用大语言模型构建了包含67573种磁性材料的东北磁性材料数据库，通过机器学习模型实现材料分类和相变温度预测，提高了磁性材料发现效率。

Journal ref Nat. Commun. 16, 9415 (2025)

Aligning LLMs with Graph Neural Solvers for Combinatorial Optimization

对齐大语言模型与图神经求解器以解决组合优化问题

Shaodi Feng, Zhuoyi Lin, Yaoxin Wu, Haiyan Yin, Yan Jin, Senthilnath Jayavelu, Xun Xu

机构 * National Yang Ming Chiao Tung University（国立阳明交通大学） ； Eindhoven University of Technology（埃因霍温理工大学） ； Centre for Frontier AI Research, A*STAR（前沿人工智能研究中心，新加坡科技研究局） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出AlignOPT方法，通过结合大语言模型与图神经求解器，提升组合优化问题的求解能力，实现语义与结构表示的对齐，实验显示其在多种优化问题中表现优异。

Comments 18 pages, 3 figures

Feedback by Design: Understanding and Overcoming User Feedback Barriers in Conversational Agents

反馈由设计：理解并克服对话代理中用户反馈的障碍

Nikhil Sharma, Zheng Zhang, Daniel Lee, Namita Krishnan, Guang-Jie Ren, Ziang Xiao, Yunyao Li

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 研究探讨了用户反馈障碍，通过Grice准则识别出四个障碍，并提出设计原则以提升反馈质量。

Comments Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 23 pages, 3 figures

Fake Date Tests: Can We Trust In-sample Accuracy of LLMs in Macroeconomic Forecasting?

虚假日期测试：我们能否信任LLM在宏观经济预测中的样本内准确性？

Alexander Eliseev, Sergei Seleznev

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 本文通过设计虚假日期测试，检验LLM在宏观经济预测中的样本内准确性是否能推广到样本外表现，发现现代LLM存在样本内预测的先行偏见。

Unsafe by Reciprocity: How Generation-Understanding Coupling Undermines Safety in Unified Multimodal Models

因互惠而不安全：生成-理解耦合如何在统一多模态模型中损害安全性

Kaishen Wang, Heng Huang

机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 研究探讨了统一多模态模型中生成与理解之间的互惠关系可能成为安全漏洞的根源，提出RICE攻击方法，揭示了跨功能互惠对安全性的负面影响。

Comments 7 figures, 3 tables

EpochX: Building the Infrastructure for an Emergent Agent Civilization

EpochX：构建一个涌现代理文明的基础设施

Huacan Wang, Chaofa Yuan, Xialie Zhuang, Tu Hu, Shuo Zhang, Jun Han, Shi Wei, Daiqiang Li, Jingping Liu, Kunyi Wang, Zihan Yin, Zhenheng Tang, Andy Wang, Henry Peng Zou, Philip S. Yu, Sen Hu, Qizhen Lan, Ronghao Chen

机构 * QuantaAlpha 纠错

专题命中 其他LLM ：foundation model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 EpochX通过引入信用原生市场基础设施，重构代理AI为组织设计问题，实现可验证工作留下的持久可重用资产，支持可持续的人机协作。

SafetyDrift: Predicting When AI Agents Cross the Line Before They Actually Do

SafetyDrift: 在实际发生之前预测AI代理跨过界限的时间

Aditya Dhodapkar, Farhaan Pishori

机构 * Rensselaer Polytechnic Institute（伦斯勒理工学院） ； Santa Clara University（圣克拉拉大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出SafetyDrift模型，通过吸收马尔可夫链分析预测AI代理在有限时间内的安全违规概率，发现不同任务中违规风险差异显著，且轻量监控器在低计算成本下有效检测违规。

Comments 9 pages, 7 figures, sent to COLM conference

Multimodal Graph Network Modeling for Human-Object Interaction Detection with PDE Graph Diffusion

基于PDE图扩散的多模态图网络建模用于人-物交互检测

Wenxuan Ji, Haichao Shi, Xiao-Yu Zhang

机构 * Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院信息工程研究所） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(abstract)

AI总结 本文提出基于PDE图扩散的多模态图网络模型，通过四阶段图结构建模人-物交互任务，利用白盒PDE扩散方程实现信息传播，并引入变分信息挤压机制优化CLIP提取的多模态特征，实验表明在HICO-DET和V-COCO基准上取得最佳性能。

Agentic Diagrammatica: Towards Autonomous Symbolic Computation in High Energy Physics

代理图示学：迈向高能物理中自主符号计算

Tony Menzo, Alexander Roman, George T. Fleming, Sergei Gleyzer, Konstantin T. Matchev, Stephen Mrenna

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)

AI总结 本文提出Diagrammatica，通过HEPTAPOD框架扩展实现LLM代理的多步骤理论计算。通过工具约束计算和知识接地方法，实现符号计算的精确性与可验证性，验证了在高能物理中的应用效果。

Comments 54 pages, 6 figures

E-RayZer: Self-supervised 3D Reconstruction as Spatial Visual Pre-training

E-RayZer：基于空间视觉预训练的自监督3D重建

Qitao Zhao, Hao Tan, Qianqian Wang, Sai Bi, Kai Zhang, Kalyan Sunkavalli, Shubham Tulsiani, Hanwen Jiang

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Adobe Research（Adobe研究院） ； Harvard University（哈佛大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：foundation model(abstract)

AI总结 本文提出E-RayZer，一种通过未标注图像直接学习几何基础表示的自监督3D视觉模型，通过显式几何实现3D重建，优于现有方法。

Comments CVPR 2026 Camera-ready. Project website: https://qitaozhao.github.io/E-RayZer

Investigating the origin of topological-Hall-like resistivity in Zn-doped Mn2Sb ferrimagnet

研究Zn掺杂Mn2Sb铁磁体中拓扑-霍尔类似电阻率的起源

BoCheng Yu, JiaLiang Jiang, Jing Meng, XiaoYan Zhu, Jie Ma, HaiFeng Du, QingFeng Zhan, Jin Tang, Yang Xu, Tian Shang

专题命中 其他LLM ：prompting(abstract)

AI总结 研究Zn掺杂Mn2Sb铁磁体的磁性和输运性质，发现霍尔电阻异常与磁性和反磁性转变无明显关联，排除了拓扑霍尔效应的非平凡起源，指出其源于样品非均匀性导致的多重异常霍尔通道效应。

Comments 15 figures, 49 pages; accepted by Rare Metals

Journal ref Rare Metals 45, e70165 (2026)

Elucidating the Design Space of Flow Matching for Cellular Microscopy

阐明细胞显微镜中流匹配生成模型的设计空间

Charles Jones, Emmanuel Noutahi, Jason Hartford, Cian Eastwood

机构 * Imperial College London（帝国理工学院） ； Valence Labs ； University of Manchester（曼彻斯特大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：foundation model(abstract)

AI总结 本文系统分析了细胞显微镜中流匹配模型的设计空间，发现许多流行技术不必要的，并提出简单稳定的训练方法，实现模型规模扩大和性能提升。