语言大模型 / LLM

Steering Language Models with Weight Arithmetic

通过权重算术引导语言模型

Constanza Fierro, Fabien Roger

机构 * Department of Computer Science University of Copenhagen（计算机科学系 拉丁大学） ； Anthropic 纠错

专题命中 预训练与数据 ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)；post-training(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 通过权重算术引导方法提升语言模型在分布外行为控制中的性能，同时减少趋炎附势和偏差。

Comments ICLR 2026 camera-ready

TradeFM: A Generative Foundation Model for Trade-flow and Market Microstructure

TradeFM: 一种用于交易流和市场微观结构的生成基础模型

Maxime Kawawa-Beaudan, Srijan Sood, Kassiani Papasotiriou, Daniel Borrajo, Manuela Veloso

专题命中 预训练与数据 ：foundation model(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 TradeFM是一种基于生成Transformer的市场微观结构基础模型，通过学习大规模交易数据实现跨资产泛化，有效捕捉市场特征并提升合成数据生成与交易策略研究能力。

Comments 29 pages, 17 figures, 6 tables. Preprint

Actor-Critic Pretraining for Proximal Policy Optimization

行为克隆预训练用于近端策略优化

Andreas Kernbach, Amr Elsheikh, Nicolas Grupp, René Nagel, Marco F. Huber

专题命中 预训练与数据 ：pretraining(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于行为克隆的actor-critic预训练方法，用于近端策略优化，通过初始化actor和critic网络提升样本效率。

Animal behavioral analysis and neural encoding with transformer-based self-supervised pretraining

基于变换器的自监督预训练的动物行为分析与神经编码

Yanchen Wang, Han Yu, Ari Blau, Yizi Zhang, The International Brain Laboratory, Liam Paninski, Cole Hurwitz, Matt Whiteway

机构 * Columbia University（哥伦比亚大学） ； International Brain Laboratory（国际脑实验室） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：pretraining(title,abstract)

AI总结 BEAST通过自监督预训练的变换器框架，提升动物行为分析和神经编码的性能，适用于多种神经行为任务。

ARGUS: Seeing the Influence of Narrative Features on Persuasion in Argumentative Texts

ARGUS：叙事特征对说服力影响的观察

Sara Nabhani, Federico Pianzola, Khalid Al-Khatib, Malvina Nissim

机构 * University of Groningen（格罗宁根大学） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 ARGUS通过分析叙事特征对说服力的影响，探索在线论证中叙事作用的机制

Comments 22 pages, 8 figures, submitted to ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology

MuViT: Multi-Resolution Vision Transformers for Learning Across Scales in Microscopy

MuViT：多分辨率视觉变换器用于跨尺度学习的显微镜分析

Albert Dominguez Mantes, Gioele La Manno, Martin Weigert

机构 * Swiss Federal Institute of Technology Lausanne（瑞士联邦理工学院洛桑分校） ； Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence (ScaDS.AI)（可扩展数据与人工智能中心（ScaDS.AI）） ； Technische Universität Dresden（德累斯顿技术大学） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：pretraining(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 MuViT 通过多分辨率视觉变换器在显微镜分析中实现跨尺度学习，提升多分辨率信息利用能力。

Comments Accepted at CVPR 2026