语言大模型 / LLM

Harnessing the Unseen: The Hidden Influence of Intrinsic Knowledge in Long-Context Language Models

挖掘未见：内在知识在长上下文语言模型中的隐性影响

Yu Fu, Haz Sameen Shahgir, Hui Liu, Xianfeng Tang, Qi He, Yue Dong

专题命中 长上下文与记忆 ：language model(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文研究了长上下文语言模型中参数知识的影响，提出混合针在 haystack 测试以评估模型的双重能力，发现 Qwen-2.5 模型在结合多种能力方面表现更优。

Comments 17 pages,11figures (accepted to AAAI 2026)

FadeMem: Biologically-Inspired Forgetting for Efficient Agent Memory

FadeMem: 基于生物机制的高效代理记忆遗忘

Lei Wei, Xiao Peng, Xu Dong, Niantao Xie, Bin Wang

机构 * Alibaba International Digital Commerce Group（阿里巴巴国际数字商业集团） ； School of Software and Microelectronics（软件与微电子学院） ； Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 长上下文与记忆 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 FadeMem通过生物启发的主动遗忘机制，提升代理记忆的效率与存储容量，实现更有效的信息管理与多跳推理能力。

Emergent Cognitive Convergence via Implementation: Structured Cognitive Loop Reflecting Four Theories of Mind

通过实现产生认知收敛：反映四种心灵理论的结构认知循环

Myung Ho Kim

专题命中 长上下文与记忆 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Agentic Flow通过实现约束产生认知收敛，展现结构认知循环如何在实际需求下形成统一认知形式。

Comments This revised version improves conceptual consistency between Agentic Flow and the Structured Cognitive Loop (SCL; arXiv:2510.05107)

GATSim: Urban Mobility Simulation with Generative Agents

GATSim: 基于生成代理的都市交通模拟

Qi Liu, Can Li, Wanjing Ma

机构 * Key Laboratory of Road and Traffic Engineering of the Ministry of Education, College of Transportation, Tongji University（教育部交通工程重点实验室，交通学院，同济大学） 纠错

专题命中 长上下文与记忆 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；foundation model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 GATSim通过生成代理模拟都市交通，结合认知系统与多尺度反思过程，实现对复杂出行行为的高效建模与真实交通模式的生成。

Echo State Transformer: Attention Over Finite Memories

回声状态变换器：对有限记忆的注意力

Yannis Bendi-Ouis, Xavier Hinaut

机构 * Mnemosyne Centre Inria de l'Université de Bordeaux（Mnemosyne研究中心，Inria波尔多大学研究中心） 纠错

专题命中 长上下文与记忆 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 回声状态变换器通过结合Transformer注意力机制与共振计算节点，实现线性复杂度的高效时间序列处理，优于现有方法。