语言大模型 / LLM

HBO: Hierarchical Balancing Optimization for Fine-Tuning Large Language Models

HBO：用于微调大语言模型的分层平衡优化

Weixuan Wang, Minghao Wu, Barry Haddow, Alexandra Birch

机构 * School of Informatics, University of Edinburgh（爱丁堡大学信息学院） ； Tongyi Lab, Alibaba Group（阿里集团通义实验室） 纠错

专题命中 指令微调 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 HBO通过分层平衡优化方法，在LLM微调中解决数据不平衡和异质性问题，提升跨数据集和单数据集的训练效果。

Consensus-Aligned Neuron Efficient Fine-Tuning Large Language Models for Multi-Domain Machine Translation

共识对齐的神经高效细调大型语言模型用于多领域机器翻译

Shuting Jiang, Ran Song, Yuxin Huang, Yan Xiang, Yantuan Xian, Shengxiang Gao, Zhengtao Yu

专题命中 指令微调 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出一种神经高效微调框架，通过识别和更新共识对齐的神经元，提升大型语言模型在多领域机器翻译中的性能。

Comments Accepted by AAAI 2026

Fine-Tuning Large Language Models for Automatic Detection of Sexually Explicit Content in Spanish-Language Song Lyrics

对西班牙语歌曲歌词中色情内容进行自动检测的大型语言模型微调

Dolores Zamacola Sánchez de Lamadrid, Eduardo C. Garrido-Merchán

专题命中 指令微调 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)

AI总结 本文通过微调GPT模型，实现了对西班牙语歌曲歌词中色情内容的自动检测，并提出音乐内容评级的政策建议。

ProAct: Agentic Lookahead in Interactive Environments

ProAct：交互环境中的代理前瞻性

Yangbin Yu, Mingyu Yang, Junyou Li, Yiming Gao, Feiyu Liu, Yijun Yang, Zichuan Lin, Jiafei Lyu, Yicheng Liu, Zhicong Lu, Deheng Ye, Jie Jiang

机构 * Tencent Hunyuan（腾讯文言） 纠错

专题命中 指令微调 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 ProAct通过双阶段训练范式提升交互环境中的前瞻性推理能力，结合GLAD和MC-Critic实现更稳定的策略优化。

Split Personality Training: Revealing Latent Knowledge Through Alternate Personalities

分裂人格训练：通过交替人格揭示潜在知识

Florian Dietz, William Wale, Oscar Gilg, Robert McCarthy, Felix Michalak, Gustavo Ewbank Rodrigues Danon, Miguelito de Guzman, Dietrich Klakow

机构 * University of Bergen, Bergen, Norway（卑尔根大学） ； Independent Researcher, London, UK（独立研究者） ； University College London, London, UK（伦敦大学学院） ； Independent Researcher, Berlin, Germany（独立研究者） ； Independent Researcher（独立研究者） ； Head of Research（研发负责人） 纠错

专题命中 指令微调 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 通过分裂人格训练方法，揭示大型语言模型中隐藏的潜在知识，提升对模型行为的审计能力。

Automated Customization of LLMs for Enterprise Code Repositories Using Semantic Scopes

基于语义范围的LLM企业代码仓库自动化定制

Ulrich Finkler, Irene Manotas, Wei Zhang, Geert Janssen, Octavian Popescu, Shyam Ramji

机构 * IBM Research Yorktown Heights New York, USA（IBM研究院扬斯敦高地新 York 美国） 纠错

专题命中 指令微调 ：LLM(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于语义范围的LLM企业代码仓库自动化定制方法，通过RAG和FT策略提升代码生成精度，提高开发者生产力。

MAGPrompt: Message-Adaptive Graph Prompt Tuning for Graph Neural Networks

MAGPrompt: 用于图神经网络的消息适应图提示调优

Long D. Nguyen, Binh P. Nguyen

机构 * School of Mathematics and Statistics（数学与统计学系） 纠错

专题命中 指令微调 ：prompting(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 MAGPrompt通过在消息传递步骤中注入可学习提示，实现对图神经网络的高效适应，在少样本设置中优于现有方法，并在全样本设置中与微调性能相当。

Alignment-Aware Model Adaptation via Feedback-Guided Optimization

通过反馈引导优化实现对齐感知的模型适应

Gaurav Bhatt, Aditya Chinchure, Jiawei Zhou, Leonid Sigal

机构 * Department of Computer Science, University of British Columbia, Location, Canada（不列颠哥伦比亚大学计算机科学系） ； Vector Institute of AI, Toronto, Canada（人工智能向量研究所） ； Stony Brook University, New York, USA（石溪大学） 纠错

专题命中 指令微调 ：foundation model(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种通过反馈引导优化实现对齐感知的模型适应框架，通过自适应门控机制平衡监督与对齐梯度，减少有害输出并提升模型对齐性。