语言大模型 / LLM

Can AI mediation improve democratic deliberation?

人工智能调解能否提升民主讨论？

Michael Henry Tessler, Georgina Evans, Michiel A. Bakker, Iason Gabriel, Sophie Bridgers, Rishub Jain, Raphael Koster, Verena Rieser, Anca Dragan, Matthew Botvinick, Christopher Summerfield

机构 * Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Yale Law School（耶鲁法学院） ； Department of Experimental Psychology, University of Oxford（牛津大学实验心理学系） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文探讨人工智能如何通过增强参与、公平调解和有意义讨论来提升民主讨论的质量。

Journal ref Knight Institute for the First Amendment at Columbia University Symposium on "AI and Democratic Freedoms", April 10-11, 2025

Guiding Generative Storytelling with Knowledge Graphs

通过知识图谱引导生成叙事

Zhijun Pan, Antonios Andronis, Eva Hayek, Oscar AP Wilkinson, Ilya Lasy, Annette Parry, Guy Gadney, Tim J. Smith, Mick Grierson

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本研究通过知识图谱辅助生成叙事，提升长篇叙述的质量和用户可控性，实验表明结构明确的叙述有明显改进，但反思性故事未见提升。

Comments Accepted for publication in the International Journal of Human-Computer Interaction. Published online 29 December 2025

Journal ref International Journal of Human-Computer Interaction (2025)

An Empirical Study of Policy-as-Code Adoption in Open-Source Software Projects

对开源软件项目中政策即代码采用的实证研究

Patrick Loic Foalem, Foutse Khomh, Leuson Da Silva, Ettore Merlo

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 本文通过分析399个开源项目，揭示了政策即代码工具在治理、配置控制和文档中的广泛应用，并提出了包含5类15子类的分类法，为未来研究提供实证基础。

Transferability of Adversarial Attacks in Video-based MLLMs: A Cross-modal Image-to-Video Approach

视频基于多模态大语言模型中的对抗攻击可迁移性：一种跨模态图像到视频的方法

Linhao Huang, Xue Jiang, Zhiqiang Wang, Wentao Mo, Xi Xiao, Yong-Jie Yin, Bo Han, Feng Zheng

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种跨模态图像到视频的对抗攻击方法，用于研究视频多模态大语言模型的可迁移性，实验表明该方法在多个视频-文本多模态任务中表现出强对抗转移性。

Conformity and Social Impact on AI Agents

一致性与社会影响在人工智能代理中的作用

Alessandro Bellina, Giordano De Marzo, David Garcia

机构 * Centro Ricerche Enrico Fermi（恩里科·费米研究中心） ； Sony Computer Science Laboratories - Rome, Joint Initiative CREF-SONY（索尼计算机科学实验室-罗马，联合倡议CREF-SONY） ； University of Konstanz（康斯坦茨大学） ； Complexity Science Hub（复杂科学中心） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 研究揭示人工智能代理在社会压力下易受操控，存在安全漏洞，需加强集体AI部署的安全保障。

e5-omni: Explicit Cross-modal Alignment for Omni-modal Embeddings

e5-omni: 显式跨模态对齐用于多模态嵌入

Haonan Chen, Sicheng Gao, Radu Timofte, Tetsuya Sakai, Zhicheng Dou

机构 * Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China（中国人民大学人工智能学院） ； University of Würzburg（乌尔姆大学） ； Waseda University（早稻田大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 e5-omni通过显式对齐方法改进多模态嵌入，解决相似性尺度不一致、负样本效果下降和跨模态统计不匹配问题。

Comments https://huggingface.co/Haon-Chen/e5-omni-7B

Glitter: Visualizing Lexical Surprisal for Readability in Administrative Texts

Glitter：行政文本可读性中的词汇意外性可视化

Jan Černý, Ivana Kvapilíková, Silvie Cinková

机构 * Charles University, Faculty of Mathematics and Physics（查理大学数学与物理系） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 Glitter通过多语言模型可视化文本信息熵，用于提升行政文本的可读性和清晰度。

RumorSphere: A Framework for Million-scale Agent-based Dynamic Simulation of Rumor Propagation

RumorSphere: 用于百万级基于代理的动态谣言传播模拟的框架

Yijun Liu, Wu Liu, Xiaoyan Gu, Hantao Yao, Weiping Wang, Jiebo Luo, Yongdong Zhang

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)

AI总结 RumorSphere通过动态和分层的共振框架，实现百万级代理的谣言传播模拟，有效提升模拟精度并减少偏差。