语言大模型 / LLM

Memory Bank Compression for Continual Adaptation of Large Language Models

基于记忆库压缩的大型语言模型持续适应

Thomas Katraouras, Dimitrios Rafailidis

机构 * University of Thessaly（塞萨洛尼基大学） 纠错

专题命中 长上下文与记忆 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 MBC通过代码本优化策略和键值低秩适应，实现大型语言模型持续适应中的记忆库压缩，有效减少内存占用并保持高准确性。

Comments Accepted to the 41st ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC '26)

Training-free Context-adaptive Attention for Efficient Long Context Modeling

无需训练的上下文自适应注意力：用于高效长上下文建模

Zeng You, Yaofo Chen, Shuhai Zhang, Zhijie Qiu, Tingyu Wu, Yingjian Li, Yaowei Wang, Mingkui Tan

机构 * School of Future Technology, South China University of Technology, Guangzhou, China（未来技术学院，华南理工大学，广州，中国） ； Pengcheng Laboratory, Shenzhen, China（鹏城实验室，深圳，中国） ； School of Software Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China（软件学院，华南理工大学，广州，中国） ； Harbin Institute of Technology, Shenzhen, China（哈尔滨工业大学，深圳，中国） 纠错

专题命中 长上下文与记忆 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出无需训练的上下文自适应注意力机制，通过轻量级阶段实现高效长上下文推理，减少内存占用并提升速度。

Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task

你的大脑在使用ChatGPT时：在使用AI助手写论文任务时积累的认知债务

Nataliya Kosmyna, Eugene Hauptmann, Ye Tong Yuan, Jessica Situ, Xian-Hao Liao, Ashly Vivian Beresnitzky, Iris Braunstein, Pattie Maes

专题命中 长上下文与记忆 ：LLM(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究发现使用LLM辅助写作会导致认知负担增加，长期依赖LLM可能影响学习效果。

Comments 216 pages, 102 figures, 4 tables and appendix

Towards Fully-fledged GPU Multitasking via Proactive Memory Scheduling

通过主动内存调度实现全面的GPU多任务处理

Weihang Shen, Yinqiu Chen, Rong Chen, Haibo Chen

专题命中 长上下文与记忆 ：LLM(abstract)

AI总结 MSched通过主动内存调度技术，提升GPU多任务处理效率，显著减少页面故障，优化内存使用。