语言大模型 / LLM

Scaling Patterns in Adversarial Alignment: Evidence from Multi-LLM Jailbreak Experiments

对抗对齐中的扩展模式：来自多LLM jailbreak实验的证据

Samuel Nathanson, Rebecca Williams, Cynthia Matuszek

专题命中 其他LLM ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 本研究通过多LLM jailbreak实验揭示了模型大小不对称对对抗鲁棒性的影响，发现攻击者规模与有害输出严重性呈正相关，且攻击者对齐性可缓解有害响应。

LLM-Based Agentic Exploration for Robot Navigation & Manipulation with Skill Orchestration

基于大语言模型的代理探索用于机器人导航与操作的技能编排

Abu Hanif Muhammad Syarubany, Farhan Zaki Rahmani, Trio Widianto

专题命中 其他LLM ：LLM(title,abstract)

AI总结 本文提出基于大语言模型的代理探索系统，用于机器人导航与操作，通过技能编排实现端到端任务执行。

Training a Huggingface Model on AWS Sagemaker (Without Tears)

在AWS Sagemaker上训练Huggingface模型（无需痛苦)

Liling Tan

机构 * AWS 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本文演示了如何在AWS Sagemaker上从零开始训练Huggingface模型，解决了云平台学习曲线高和文档不完整的问题。

Mortar: Evolving Mechanics for Automatic Game Design

Mortar：自动游戏设计中的机制演化

Muhammad U. Nasir, Yuchen Li, Steven James, Julian Togelius

机构 * University of the Witwatersrand（沃尔特·冯·斯特拉特大学） ； New York University（纽约大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Mortar通过结合质量-多样性算法和大语言模型，自主演化游戏机制，以生成多样且可玩的游戏，并提升玩家技能排序的得分。

Cuddle-Fish: Exploring a Soft Floating Robot with Flapping Wings for Physical Interactions

Cuddle-Fish：探索一种具有扑翼的柔软浮动物理交互机器人

Mingyang Xu, Jiayi Shao, Yulan Ju, Ximing Shen, Qingyuan Gao, Weijen Chen, Qing Zhang, Yun Suen Pai, Giulia Barbareschi, Matthias Hoppe, Kouta Minamizawa, Kai Kunze

专题命中 其他LLM ：prompting(abstract)

AI总结 Cuddle-Fish是一种具有扑翼的柔软浮动物理机器人，通过用户研究证明其在室内环境中提供安全、触感友好和情感交互的潜力。

Comments Augmented Humans International Conference 2025 (AHs '25)

Journal ref Proceedings of the Augmented Humans International Conference 2025 (AHs '25)