语言大模型 / LLM

SynRAG: A Large Language Model Framework for Executable Query Generation in Heterogeneous SIEM System

SynRAG: 一种用于异构SIEM系统可执行查询生成的大语言模型框架

Md Hasan Saju, Austin Page, Akramul Azim, Jeff Gardiner, Farzaneh Abazari, Frank Eargle

机构 * Department of Electrical, Computer, and Software Engineering (ECSE)（电气、计算机与软件工程系） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(title,abstract)；large language model(title)；分类 cs.AI

AI总结 SynRAG是一种用于异构SIEM系统可执行查询生成的大语言模型框架，能够自动从平台无关规范生成多平台查询，提升威胁检测效率。

Journal ref https://conf.researchr.org/home/cascon-2025

Invisible Languages of the LLM Universe

LLM宇宙中的隐形语言

Saurabh Khanna, Xinxu Li

机构 * Amsterdam School of Communication Research, University of Amsterdam（阿姆斯特丹通信研究所，阿姆斯特丹大学） ； Pembroke College, University of Oxford（牛津大学 Pembroke 学院） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文探讨了LLM宇宙中隐形语言的结构性不平等，揭示了语言活力与数字性之间的不匹配，并指出英语主导AI并非技术必然，而是权力结构的产物。

Illusions of Relevance: Arbitrary Content Injection Attacks Deceive Retrievers, Rerankers, and LLM Judges

相关性错觉：任意内容注入攻击欺骗检索器、重排序器和LLM判断者

Manveer Singh Tamber, Jimmy Lin

专题命中 其他LLM ：LLM(title,abstract)；language model(abstract)

AI总结 本文揭示了任意内容注入攻击可欺骗检索器、重排序器和LLM判断者，指出模型在安全性和鲁棒性上的弱点，并呼吁进一步研究。

Comments AACL Findings 2025

Autoregressivity in the Latent Space of a GP-VAE Language Model: An Empirical Ablation Study

在GP-VAE语言模型的潜在空间中的自回归性：一项经验消融研究

Yves Ruffenach

机构 * Conservatoire National des Arts et Métiers（法国国家艺术与工艺学院） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文通过实验验证了GP-VAE中潜在自回归在组织长距离结构中的有效性，并展示了其与令牌级自回归建模的互补性。

Comments A focused ablation study analyzing the role of latent autoregression in GP-VAE models

PhysTalk: Language-driven Real-time Physics in 3D Gaussian Scenes

PhysTalk: 基于语言的实时3D高斯场景物理模拟

Luca Collorone, Mert Kiray, Indro Spinelli, Fabio Galasso, Benjamin Busam

机构 * Sapienza University of Rome（萨皮恩扎罗马大学） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑机器学习中心） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 PhysTalk通过实时物理模拟实现基于语言的3D高斯场景交互式动画，无需离线优化，提升创作效率。

Enriching Historical Records: An OCR and AI-Driven Approach for Database Integration

丰富历史记录：一种结合OCR和AI的方法用于数据库整合

Zahra Abedi, Richard M. K. van Dijk, Gijs Wijnholds, Tessa Verhoef

机构 * Leiden Institute of Advanced Computer Science（莱顿先进计算机科学研究所） ； Leiden University（莱顿大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出一种结合OCR和AI的方法，用于将历史文档数据与现有数据库整合，通过自动化流程解决数据不一致问题，并展示生成式AI在提升OCR性能方面的应用。

Journal ref Computational Linguistics in the Netherlands Journal 14 (2025) 401-420