语言大模型 / LLM

Contextual Biasing for LLM-Based ASR with Hotword Retrieval and Reinforcement Learning

基于上下文偏置的LLM语音识别中的热点词检索与强化学习

YuXiang Kong, JunFeng Hou, Jian Tang, Bingqing Zhu, Jicheng Zhang, Shaofei Xue

专题命中 后训练与偏好优化 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 本文提出一种基于热点词检索与强化学习的LLM语音识别框架，通过增强数据增强和模糊匹配提高热点词识别准确性，从而降低关键词错误率并保持整体转录准确性。

MotionTeller: Multi-modal Integration of Wearable Time-Series with LLMs for Health and Behavioral Understanding

MotionTeller: 多模态整合可穿戴时间序列与大语言模型用于健康和行为理解

Aiwei Zhang, Arvind Pillai, Andrew Campbell, Nicholas C. Jacobson

专题命中 后训练与偏好优化 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；post-training(abstract)

AI总结 MotionTeller通过整合可穿戴时间序列与大语言模型，实现高精度的自然语言行为摘要生成，提升健康和行为理解的效率与准确性。

Fine-grained Preference Optimization Improves Zero-shot Text-to-Speech

细粒度偏好优化提升零样本文本到语音

Jixun Yao, Yuguang Yang, Yu Pan, Yuan Feng, Ziqian Ning, Jianhao Ye, Hongbin Zhou, Lei Xie

专题命中 后训练与偏好优化 ：preference optimization(title,abstract)；language model(abstract)

AI总结 细粒度偏好优化方法通过解决生成样本中的局部问题，提升零样本文本到语音系统的鲁棒性和可懂度。

Comments Accepted By IEEE TASLP

Exploring the Heterogeneity of Tabular Data: A Diversity-aware Data Generator via LLMs

探索表格数据的异质性：通过LLMs的多样性感知数据生成器

Yafeng Tang, Xiaoou Ding, Jianzhuo Du, Zishuo Yan, Zhuang Ma, Zheng Liang, Zekai Qian, Hongzhi Wang

机构 * Hongzhi Wang（王 Hongzhi） 纠错

专题命中 后训练与偏好优化 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；preference optimization(abstract)

AI总结 DATE通过LLMs生成多样化且高质量的表格数据，有效提升机器学习模型的性能与推理能力。

Comments This manuscript has been submitted to IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE) for peer review

UniPercept: Towards Unified Perceptual-Level Image Understanding across Aesthetics, Quality, Structure, and Texture

UniPercept：迈向跨美学、质量、结构和纹理的统一感知级图像理解

Shuo Cao, Jiayang Li, Xiaohui Li, Yuandong Pu, Kaiwen Zhu, Yuanting Gao, Siqi Luo, Yi Xin, Qi Qin, Yu Zhou, Xiangyu Chen, Wenlong Zhang, Bin Fu, Yu Qiao, Yihao Liu

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Peking University（北京大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Nanjing University（南京大学） ； Sun Yat-sen University（中山大学） ； Tele-AI Website（Tele-AI网站） 纠错

专题命中 后训练与偏好优化 ：large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 UniPercept通过领域自适应预训练和任务对齐强化学习，实现跨美学、质量、结构和纹理的统一感知级图像理解，优于现有多模态大语言模型。

Comments 27 pages, 14 figures, 17 tables

AutoPP: Towards Automated Product Poster Generation and Optimization

AutoPP：迈向自动化产品海报生成与优化

Jiahao Fan, Yuxin Qin, Wei Feng, Yanyin Chen, Yaoyu Li, Ao Ma, Yixiu Li, Li Zhuang, Haoyi Bian, Zheng Zhang, Jingjing Lv, Junjie Shen, Ching Law

机构 * Project Leader and Corresponding Author（项目负责人及通讯作者） 纠错

专题命中 后训练与偏好优化 ：preference optimization(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 AutoPP 通过自动化流程生成和优化产品海报，利用统一设计模块和元素渲染模块，结合在线反馈提升点击通过率，实现高质量的海报生成与优化。

Comments Accepted to AAAI 2026

CosmoCore-Evo: Evolutionary Dream-Replay Reinforcement Learning for Adaptive Code Generation

CosmoCore-Evo: 基于进化梦回的强化学习用于自适应代码生成

Santhosh Kumar Ravindran

机构 * Microsoft Corporation（微软公司） 纠错

专题命中 后训练与偏好优化 ：LLM(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 CosmoCore-Evo通过进化算法提升代码生成的适应性和新颖性，实现更高性能和更快适应。

Comments 10 pages, 2 figures; Code for Simulation