语言大模型 / LLM

The Imitation Game: Using Large Language Models as Chatbots to Combat Chat-Based Cybercrimes

模仿游戏：利用大语言模型作为聊天机器人对抗基于聊天的网络犯罪

Yifan Yao, Baojuan Wang, Jinhao Duan, Kaidi Xu, ChuanKai Guo, Zhibo Eric Sun, Yue Zhang

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 本文提出LURE系统，利用大语言模型作为主动代理，在对抗性聊天环境中识别和对抗网络犯罪，通过多轮对话有效揭露诈骗行为。

Method Decoration (DeMe): A Framework for LLM-Driven Adaptive Method Generation in Dynamic IoT Environments

方法装饰（DeMe）：一种用于动态物联网环境中的LLM驱动自适应方法生成的框架

Hong Su

机构 * School of Computer Science, Chengdu University of Information Technology（计算机科学学院，成都信息科技大學） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 DeMe框架通过动态装饰机制使LLM在动态物联网环境中自适应生成安全且环境适应的方法。

Enhancing TCR-Peptide Interaction Prediction with Pretrained Language Models and Molecular Representations

利用预训练语言模型和分子表示增强TCR-肽相互作用预测

Cong Qi, Hanzhang Fang, Siqi jiang, Tianxing Hu, Zhi Wei

机构 * New Jersey Institute of Technology（新泽西理工学院） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 LANTERN通过结合预训练语言模型和分子表示，提升TCR-肽相互作用预测的准确性和泛化能力。

CEKER: A Generalizable LLM Framework for Literature Analysis with a Case Study in Unikernel Security

CEKER：一种通用的LLM框架用于文献分析及在unikernel安全领域的案例研究

Alex Wollman, John Hastings

机构 * The Beacom College of Computer and Cyber Sciences（计算机与网络安全科学学院） ； Dakota State University（达科他州立大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 CEKER通过LLM框架实现文献分析自动化，应用于unikernel安全领域，揭示了攻击面减少及安全缺口，强调动态安全调整的重要性。

Comments 7 pages, 2 figures

Journal ref International Symposium on Intelligent Computing and Networking 2025 (ISICN 2025)

Training-free Conditional Image Embedding Framework Leveraging Large Vision Language Models

无需训练的条件图像嵌入框架利用大型视觉语言模型

Masayuki Kawarada, Kosuke Yamada, Antonio Tejero-de-Pablos, Naoto Inoue

机构 * CyberAgent, Japan（日本CyberAgent公司） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(title,abstract)；foundation model(abstract)

AI总结 本文提出DIOR，一种无需训练的条件图像嵌入方法，利用大型视觉语言模型生成条件图像嵌入，有效提升图像条件相似性任务的性能。

Context-Aware Intelligent Chatbot Framework Leveraging Mobile Sensing

基于移动感知的智能聊天机器人框架

Ziyan Zhang, Nan Gao, Zhiqiang Nie, Shantanu Pal, Haining Zhang

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；prompting(abstract)

AI总结 本文提出一种结合移动感知与大语言模型的智能聊天机器人框架，通过抽象用户行为数据提升对话个性化与上下文相关性。

Comments Accepted at Companion of the 2025 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing (UbiComp Companion '25), Espoo, Finland

Journal ref Companion of the 2025 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing (UbiComp Companion '25), October 12-16, 2025, Espoo, Finland

Exploring the Security Threats of Retriever Backdoors in Retrieval-Augmented Code Generation

探索检索增强代码生成中Retriever后门的安全威胁

Tian Li, Bo Lin, Shangwen Wang, Yusong Tan

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 本文研究了检索增强代码生成中Retriever后门攻击的严重威胁，通过开发VenomRACG攻击方法揭示了攻击者可通过注入少量代码操控检索器，导致模型生成脆弱代码。