语言大模型 / LLM

MMSRARec: Summarization and Retrieval Augumented Sequential Recommendation Based on Multimodal Large Language Model

MMSRARec: 基于多模态大语言模型的摘要与检索增强的序列推荐

Haoyu Wang, Yitong Wang, Jining Wang

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)

AI总结 本文提出MMSRARec，基于多模态大语言模型，通过摘要与检索增强序列推荐，提升推荐性能、可解释性与计算效率。

Comments Under Review

Emotion Diffusion in Real and Simulated Social Graphs: Structural Limits of LLM-Based Social Simulation

现实与模拟社交图中的情感扩散：基于大语言模型的社会模拟的结构限制

Qiqi Qiang

专题命中 领域大模型 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 本研究比较了现实与模拟社交图中的情感扩散，发现LLM生成的数据在结构和动态上存在显著差异，影响下游任务性能。

LLM-Empowered Agentic AI for QoE-Aware Network Slicing Management in Industrial IoT

基于大语言模型的代理AI用于工业物联网中面向QoE的网络切片管理

Xudong Wang, Lei Feng, Ruichen Zhang, Fanqin Zhou, Hongyang Du, Wenjing Li, Dusit Niyato, Abbas Jamalipour, Ping Zhang

专题命中 领域大模型 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 本文提出一种基于大语言模型的代理AI方法，用于工业物联网中面向服务质量的网络切片管理，通过整合推理、规划和适应能力，提升网络切片的延迟、可靠性和成本效率。

Comments 8 pages, 5 figures

Epitome: Pioneering an Experimental Platform for AI-Social Science Integration

Epitome：开创人工智能与社会科学整合的实验平台

Jingjing Qu, Kejia Hu, Jun Zhu, Yulei Ye, Wenhao Li, Teng Wang, Zhiyun Chen, Chaochao Lu, Aimin Zhou, Xiangfeng Wang, Xia Hu, James Evans

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；foundation model(abstract)

AI总结 Epitome通过矩阵式社会世界，开创人工智能与社会科学整合的实验平台，研究人类与AI交互的社会动态及涌现特性。

Comments 25 pages, 6figures

EEG Foundation Models: A Critical Review of Current Progress and Future Directions

EEG基础模型：对当前进展和未来方向的批判性回顾

Gayal Kuruppu, Neeraj Wagh, Vaclav Kremen, Sandipan Pati, Gregory Worrell, Yogatheesan Varatharajah

机构 * Department of Computer Science & Engineering, University of Minnesota Twin Cities（计算机科学与工程系，明尼苏达大学双城分校） ； Department of Bioengineering, University of Illinois at Urbana-Champaign（生物工程系，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Department of Neurology, Mayo Clinic（神经病学系，梅奥诊所） ； Department of Neurology, University of Minnesota Twin Cities（神经病学系，明尼苏达大学双城分校） 纠错

专题命中 领域大模型 ：foundation model(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文回顾了EEG基础模型的当前进展，分析了其在自监督建模中的方法和评估策略，指出未来需加强可扩展性和可信度以提升实际应用价值。

Comments 22 pages (main), 5 figures (main), 4 tables (main + supplement)

Embracing Dialectic Intersubjectivity: Coordination of Different Perspectives in Content Analysis with LLM Persona Simulation

拥抱辩证的主体间性：利用LLM人格模拟协调内容分析中的不同视角

Taewoo Kang, Kjerstin Thorson, Tai-Quan Peng, Dan Hiaeshutter-Rice, Sanguk Lee, Stuart Soroka

机构 * Department of Media and Information（媒体与信息系） ； Michigan State University（密歇根州立大学） ； College of Liberal Arts（人文学院） ； Colorado State University（科罗拉多州立大学） ； Department of Communication（传播系） ； Department of Advertising and Public Relations（广告与公共关系系） ； Department of Communication Studies（传播学系） ； Texas Christian University（德克萨斯 Christian 大学） ； Departments of Communication and Political Science（传播与政治学系） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文通过LLM人格模拟协调内容分析中的不同视角，探讨了党派偏见对编码结果的影响，并提升了AI驱动的社会科学研究的严谨性。

Journal ref Social Science Computer Review, 2025

A Review on the Applications of Transformer-based language models for Nucleotide Sequence Analysis

基于变换器语言模型在核苷酸序列分析中应用的综述

Nimisha Ghosh, Daniele Santoni, Indrajit Saha, Giovanni Felici

机构 * Department of Computer Science and Information Technology, Institute of Technical Education and Research（计算机科学与信息技术系，技术教育与研究学院） 纠错

专题命中 领域大模型 ：language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文综述了基于变换器语言模型在核苷酸序列分析中的应用，分析了其主要特征和不同定制方法，并为初学者提供了变换器的工作原理描述。

Journal ref Computational and Structural Biotechnology Journal, 2025

Can Agentic AI Match the Performance of Human Data Scientists?

代理AI能否匹配数据科学家的性能？

An Luo, Jin Du, Fangqiao Tian, Xun Xian, Robert Specht, Ganghua Wang, Xuan Bi, Charles Fleming, Jayanth Srinivasa, Ashish Kundu, Mingyi Hong, Jie Ding

机构 * School of Statistics, University of Minnesota（统计学系，明尼苏达大学） ； Department of Electrical and Computer Engineering, University of Minnesota（电气与计算机工程系，明尼苏达大学） ； Data Science Institute, University of Chicago（数据科学研究所，芝加哥大学） ； Carlson School of Management, University of Minnesota（卡尔森管理学院，明尼苏达大学） ； Cisco Research, San Jose, CA, USA（Cisco研究，加州圣何塞） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 研究探讨代理AI在处理隐藏潜在变量任务时的表现，发现其在缺乏领域知识时无法匹敌人类数据科学家。

47B Mixture-of-Experts Beats 671B Dense Models on Chinese Medical Examinations

47B混合专家模型在中文医学考试中超越671B密集模型

Chiung-Yi Tseng, Danyang Zhang, Tianyang Wang, Hongying Luo, Lu Chen, Junming Huang, Jibin Guan, Junfeng Hao, Junhao Song, Xinyuan Song, Ziqian Bi

机构 * AI Agent Lab, Vokram Group（AI代理实验室，Vokram集团） ； Purdue University（普渡大学） ； University of Minnesota（明尼苏达大学） ； Imperial College London（伦敦帝国理工学院） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本文评估了多种大语言模型在中文医学考试中的表现，发现47B混合专家模型在准确率上超越了671B密集模型，揭示了模型大小与性能无直接关联，并指出了不同医学专科间性能差异及模型泛化能力。

Towards Better Search with Domain-Aware Text Embeddings for C2C Marketplaces

面向C2C市场向更好搜索的领域感知文本嵌入

Andre Rusli, Miao Cao, Shoma Ishimoto, Sho Akiyama, Max Frenzel

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出领域感知的文本嵌入方法，通过优化C2C市场places的搜索质量，提升相关性和效率，为更丰富的LLM时代搜索体验奠定基础。

Comments 5 pages, AAAI 2026 Workshop on New Frontiers in Information Retrieval

Beyond Weight Adaptation: Feature-Space Domain Injection for Cross-Modal Ship Re-Identification

超越权重适应：基于特征空间的域注入用于跨模态船舶重识别

Tingfeng Xian, Wenlve Zhou, Zhiheng Zhou, Zhelin Li

机构 * School of Electronic and Information Engineering, South China University of Technology（华南理工大学电子与信息学院） ； Key Laboratory of Big Data and Intelligent Robot, Ministry of Education, South China University of Technology（大数据与智能机器人教育部重点实验室） 纠错

专题命中 领域大模型 ：foundation model(abstract)

AI总结 本文提出基于特征空间的域注入方法，解决跨模态船舶重识别中的模态差异问题，通过轻量级模型提升性能，实现SOTA效果。