语言大模型 / LLM

LLM-based Behaviour Driven Development for Hardware Design

基于大语言模型的行为驱动开发用于硬件设计

Rolf Drechsler, Qian Liu

机构 * University of Bremen/DFKI, Bremen, Germany（不莱梅大学/德意志联邦鹰诺夫研究所） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出利用大语言模型自动化硬件设计中的行为驱动开发，以解决传统方法中手动推导行为场景的效率问题。

Comments 7 pages, keynote given at 2nd International Symposium on Artificial Intelligence and Internet of Things (AIIoT-25), December 22-24th, 2025

Adaptive Command: Real-Time Policy Adjustment via Language Models in StarCraft II

自适应命令：通过语言模型在星际争霸II中实现实时策略调整

Weiyu Ma, Dongyu Xu, Shu Lin, Haifeng Zhang, Jun Wang

机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） ； AI Centre, Department of Computer Science, UCL（UCL计算机科学系人工智能中心） ； Nanjing Artificial Intelligence Research of IA, China（南京人工智能研究院） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(title,abstract)；LLM(abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 自适应命令通过整合大型语言模型和行为树，在星际争霸II中实现实时策略调整，提升人类与AI协作的决策能力。

Bias Beneath the Tone: Empirical Characterisation of Tone Bias in LLM-Driven UX Systems

音调下的偏见：LLM驱动的UX系统中音调偏见的实证刻画

Heet Bodara, Md Masum Mushfiq, Isma Farah Siddiqui

机构 * Faculty of Information Technology, Monash University（信息技术学院，莫纳什大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文研究了LLM驱动UX系统中的音调偏见问题，通过合成数据集和弱监督方法，揭示了模型在对话中存在系统性的音调偏差，为设计公平可信的对话AI提供了依据。

How Much 3D Do Video Foundation Models Encode?

视频基础模型编码多少三维信息？

Zixuan Huang, Xiang Li, Zhaoyang Lv, James M. Rehg

机构 * University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Impossible, Inc（Impossible公司） 纠错

专题命中 其他LLM ：foundation model(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文研究了视频基础模型对3D世界的理解程度，提出了一种模型无关的框架来评估不同模型的3D意识，并发现最先进的视频生成模型在无3D训练数据的情况下也能表现出超越专门3D任务模型的理解能力。

Comments Project Page: https://vidfm-3d-probe.github.io

Advancing Automated In-Isolation Validation in Repository-Level Code Translation

在仓库级代码翻译中推进自动化独立验证

Kaiyao Ke, Ali Reza Ibrahimzada, Rangeet Pan, Saurabh Sinha, Reyhaneh Jabbarvand

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 TRAM通过结合上下文感知的类型解析与基于模拟的独立验证，实现了高质量的编程语言间翻译，尤其在Java到Python的翻译中表现出色。

Interpolative Decoding: Exploring the Spectrum of Personality Traits in LLMs

插值解码：探索大语言模型中人格特质的光谱

Eric Yeh, John Cadigan, Ran Chen, Dick Crouch, Melinda Gervasio, Dayne Freitag

机构 * SRI Menlo Park, CA 94025, USA（SRI研究院） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 通过插值解码技术，研究者探索了大语言模型中人格特质的光谱，展示了如何通过插值参数模拟不同人格维度的行为，从而在经济游戏中复现人类决策行为。

Comments 20 pages, 5 figures