语言大模型 / LLM

CogMem: A Cognitive Memory Architecture for Sustained Multi-Turn Reasoning in Large Language Models

CogMem：一种用于大型语言模型中持续多轮推理的认知记忆架构

Yiran Zhang, Jincheng Hu, Mark Dras, Usman Naseem

机构 * Macquarie University（麦考瑞大学） 纠错

专题命中 长上下文与记忆 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 CogMem通过引入认知启发的记忆增强架构，解决大型语言模型在多轮交互中的推理偏差、任务漂移和记忆衰减问题，提升推理的连贯性和可靠性。

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LoopBench: Discovering Emergent Symmetry Breaking Strategies with LLM Swarms

LoopBench: 通过LLM群体发现涌现的对称性打破策略

Ali Parsaee, Yashar Talebirad, Csongor Szepesvári, Vishwajeet Ohal, Eden Redman

机构 * University of Alberta（阿尔伯塔大学） ； Network for Applied Technology（应用技术网络） 纠错

专题命中 长上下文与记忆 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 LoopBench通过LLM群体研究分布式对称性打破策略，揭示先进模型在解决死锁问题上的能力。

Comments 11 pages, 3 figures, submitted to ANTS 2026

UIXPOSE: Mobile Malware Detection via Intention-Behaviour Discrepancy Analysis

基于意图-行为不一致分析的移动恶意软件检测：UIXPOSE

Amirmohammad Pasdar, Toby Murray, Van-Thuan Pham

机构 * School of Computing and Information Systems（计算与信息系统学院） ； The University of Melbourne（墨尔本大学） 纠错

专题命中 长上下文与记忆 ：language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 UIXPOSE通过意图-行为不一致分析提升移动恶意软件的动态检测能力

Comments 15 pages

Sliding Window Recurrences for Sequence Models

滑动窗口递归关系用于序列模型

Dragos Secrieru, Garyk Brixi, Yoshua Bengio, Taiji Suzuki, Michael Poli, Stefano Massaroli

专题命中 长上下文与记忆 ：language model(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究提出滑动窗口递归关系，通过分层分解框架优化GPU内存层次结构，实现比优化Transformer更快的序列模型性能。

Dynamic Context Selection for Retrieval-Augmented Generation: Mitigating Distractors and Positional Bias

动态上下文选择用于检索增强生成：缓解干扰项和位置偏差

Malika Iratni, Mohand Boughanem, Taoufiq Dkaki

专题命中 长上下文与记忆 ：language model(abstract)

AI总结 本文提出动态上下文选择方法，通过优化检索文档数量和位置以提升RAG生成质量。

VideoMem: Enhancing Ultra-Long Video Understanding via Adaptive Memory Management

VideoMem: 通过自适应内存管理增强超长视频理解

Hongbo Jin, Qingyuan Wang, Wenhao Zhang, Yang Liu, Sijie Cheng

机构 * School of Electronic and Computer Engineering, Peking University（电子与计算机工程学院，北京大学） ； Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University（计算机科学与技术系，清华大学） 纠错

专题命中 长上下文与记忆 ：language model(abstract)

AI总结 VideoMem通过自适应内存管理框架，有效提升超长视频理解任务的性能，采用PRPO算法和两个核心模块实现高效训练和长期记忆保留。