语言大模型 / LLM

ReflCtrl: Controlling LLM Reflection via Representation Engineering

ReflCtrl: 通过表征工程控制LLM的反思

Ge Yan, Chung-En Sun, Tsui-Wei, Weng

机构 * CSE, UCSD（计算机科学与工程系，加州大学圣塔克鲁兹分校） ； HDSI, UCSD（人类-数字系统研究所，加州大学圣塔克鲁兹分校） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 ReflCtrl通过表征工程控制LLM的反思行为，减少冗余推理并提升效率。

Comments Spotlight in NeurIPS 25 MI workshop

Masked Omics Modeling for Multimodal Representation Learning across Histopathology and Molecular Profiles

掩码组学建模用于病理学与分子特征的多模态表示学习

Lucas Robinet, Ahmad Berjaoui, Elizabeth Cohen-Jonathan Moyal

机构 * Oncopole（奥恩波尔） ； IRT Saint Exupéry（国际研究与技术圣埃克苏佩里） ； INSERM Cancer Research Center of Toulouse（里沃利癌症研究中心） ； Toulouse（图卢兹） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：foundation model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 MORPHEUS通过整合病理学图像和多组学数据，提出了一种多模态预训练策略，以提升癌症研究中的跨模态表示学习能力。

ProtoFlow: Interpretable and Robust Surgical Workflow Modeling with Learned Dynamic Scene Graph Prototypes

ProtoFlow: 基于学习动态场景图原型的可解释且鲁棒的手术流程建模

Felix Holm, Ghazal Ghazaei, Nassir Navab

机构 * Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑机器学习中心（MCML）） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：pretraining(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 ProtoFlow通过学习动态场景图原型，实现了手术流程的可解释和鲁棒建模，提升了AI在手术培训和决策支持中的应用潜力。

MIMIR: Masked Image Modeling for Mutual Information-based Adversarial Robustness

MIMIR：基于互信息的对抗鲁棒性图像建模

Xiaoyun Xu, Shujian Yu, Zhuoran Liu, Stjepan Picek

机构 * Radboud University Nijmegen（拉德博德大学尼姆维根分校） ； Vrije Universiteit Amsterdam（自由大学阿姆斯特丹） ； University of Zagreb Faculty of Electrical Engineering and Computing（Zagreb大学电子工程与计算学院） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 MIMIR通过互信息惩罚和自编码器的遮蔽图像建模，提升视觉变换器的对抗鲁棒性。

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