语言大模型 / LLM

A-LAMP: Agentic LLM-Based Framework for Automated MDP Modeling and Policy Generation

A-LAMP：基于代理的大型语言模型框架用于自动马尔可夫决策过程建模与策略生成

Hong Je-Gal, Chan-Bin Yi, Hyun-Suk Lee

专题命中 其他LLM ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract,comments)；language model(abstract,comments)；分类 cs.AI

AI总结 A-LAMP通过基于代理的大型语言模型自动将自然语言任务描述转换为马尔可夫决策过程并生成策略，提升了自动化建模和策略生成的效率与准确性。

Comments NeurIPS 2025 Workshop: Multi-Turn Interactions in Large Language Models. 26 pages, 8 figures

Understanding LLM Agent Behaviours via Game Theory: Strategy Recognition, Biases and Multi-Agent Dynamics

通过博弈论理解LLM代理行为：策略识别、偏差与多代理动态

Trung-Kiet Huynh, Duy-Minh Dao-Sy, Thanh-Bang Cao, Phong-Hao Le, Hong-Dan Nguyen, Phu-Quy Nguyen-Lam, Minh-Luan Nguyen-Vo, Hong-Phat Pham, Phu-Hoa Pham, Thien-Kim Than, Chi-Nguyen Tran, Huy Tran, Gia-Thoai Tran-Le, Alessio Buscemi, Le Hong Trang, The Anh Han

机构 * Faculty of Information and Technology, Ho Chi Minh City University of Science (HCMUS), Vietnam（信息科技学院，胡志明市科学大学（HCMUS）） ； Vietnam National University - Ho Chi Minh City (VNU-HCM), Vietnam（越南国家大学-胡志明市（VNU-HCM）） ； Faculty of Computer Science and Engineering, Ho Chi Minh City University of Technology (HCMUT), Vietnam（计算机科学与工程学院，胡志明市技术大学（HCMUT）） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文通过扩展FAIRGAME框架，系统评估LLM在重复社会困境中的行为，揭示其策略识别、偏差及多代理动态，为AI治理和安全多代理系统设计提供方法论基础。

GoalLadder: Incremental Goal Discovery with Vision-Language Models

GoalLadder: 基于视觉语言模型的增量目标发现

Alexey Zakharov, Shimon Whiteson

机构 * University of Oxford（牛津大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 GoalLadder利用视觉语言模型在视觉环境中通过增量目标发现提升RL智能体性能，实现高成功率。

Comments NeurIPS 2025

Text-Derived Relational Graph-Enhanced Network for Skeleton-Based Action Segmentation

基于文本的图增强网络用于基于骨架的动作分割

Haoyu Ji, Bowen Chen, Weihong Ren, Wenze Huang, Zhihao Yang, Zhiyong Wang, Honghai Liu

机构 * State Key Laboratory of Robotics and Systems, Harbin Institute of Technology Shenzhen（机器人系统国家重点实验室，哈尔滨工业大学深圳） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 TRG-Net通过文本生成的图增强方法，提升基于骨架的动作分割性能，实现更精确的动作识别与分类。

Random-phase Wave Splatting of Translucent Primitives for Computer-generated Holography

随机相位波溅射法生成透明原语的全息图用于计算机生成全息图

Brian Chao, Jacqueline Yang, Suyeon Choi, Manu Gopakumar, Ryota Koiso, Gordon Wetzstein

专题命中 其他LLM ：SLM(abstract)

AI总结 随机相位波溅射法通过统一的波光学框架，实现任意透明原语的全息图生成，提升带宽利用率并实现逼真的3D全息效果。