语言大模型 / LLM

Manifolds and Modules: How Function Develops in a Neural Foundation Model

流形与模块：神经基础模型中函数如何发展

Johannes Bertram, Luciano Dyballa, T. Anderson Keller, Savik Kinger, Steven W. Zucker

机构 * University of Tübingen（图宾根大学） ； School of Science & Technology（科学与技术学院） ； IE University（IE大学） ； The Kempner Institute for Natural and Artificial Intelligence（自然与人工智能研究所） ； Harvard University（哈佛大学） ； Department of Computer Science（计算机科学系） ； Yale University（耶鲁大学） ； Depts. of Computer Science and Biomedical Engineering（计算机科学与生物医学工程系） ； Wu Tsai Institute（吴士怀研究所） 纠错

专题命中 其他LLM ：foundation model(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文通过分析神经基础模型中不同处理阶段的流形结构，揭示其在生物相关性方面的贡献。

Comments 25 pages, 10 figures, accepted at Data on the Brain & Mind Findings, NeurIPS 2025

EEG-to-Text Translation: A Model for Deciphering Human Brain Activity

EEG-to-Text翻译：一种解码人类脑活动的模型

Saydul Akbar Murad, Ashim Dahal, Nick Rahimi

机构 * School of Computing Sciences & Computer Engineering, University of Southern Mississippi（计算科学与计算机工程学院，密西西比大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 R1 Translator通过结合双向LSTM和Transformer解码器，提升EEG-to-text解码性能，ROUGE指标优于T5和Brain Translator。

Personalize Before Retrieve: LLM-based Personalized Query Expansion for User-Centric Retrieval

在检索前个性化：基于LLM的个性化查询扩展用于以用户为中心的检索

Yingyi Zhang, Pengyue Jia, Derong Xu, Yi Wen, Xianneng Li, Yichao Wang, Wenlin Zhang, Xiaopeng Li, Weinan Gan, Huifeng Guo, Yong Liu, Xiangyu Zhao

专题命中 其他LLM ：LLM(title)

AI总结 本文提出PBR框架，通过在检索前个性化查询扩展，提升用户个性化检索的性能。

Left Leaning Models: How AI Evaluates Economic Policy?

左倾模型：人工智能如何评估经济政策？

Maxim Chupilkin

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文研究了AI在多因素约束下对经济政策的偏好，发现LLMs普遍偏好高增长、低失业和低不平等，而非传统宏观经济目标。

Comments 16 pages, 2 figures, 3 tables

Capability-Driven Skill Generation with LLMs: A RAG-Based Approach for Reusing Existing Libraries and Interfaces

基于能力驱动的技能生成：一种基于RAG的方法，用于重用现有库和接口

Luis Miguel Vieira da Silva, Aljosha Köcher, Nicolas König, Felix Gehlhoff, Alexander Fay

机构 * Ruhr University, Bochum, Germany（鲁尔大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种基于RAG的方法，利用大语言模型生成可执行代码，通过整合现有库和接口实现能力驱动的技能生成。

Comments \c{opyright} 2025 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works

The Unseen Bias: How Norm Discrepancy in Pre-Norm MLLMs Leads to Visual Information Loss

看不见的偏见：预规范MLLM中规范差异如何导致视觉信息丢失

Bozhou Li, Xinda Xue, Sihan Yang, Yang Shi, Xinlong Chen, Yushuo Guan, Yuanxing Zhang, Wentao Zhang

机构 * Peking University（北京大学） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； Kling Team, Kuaishou Technology（快手科技 Kling 团队） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 本文揭示了预规范MLLM中规范差异导致的视觉信息丢失问题，并提出通过插入层规范层来解决这一问题，提升模型整体能力。

Unified Diffusion Transformer for High-fidelity Text-Aware Image Restoration

统一扩散变压器用于高质量文本感知图像恢复

Jin Hyeon Kim, Paul Hyunbin Cho, Claire Kim, Jaewon Min, Jaeeun Lee, Jihye Park, Yeji Choi, Seungryong Kim

机构 * KAIST AI（韩国科学技术院人工智能研究所） ； Samsung Electronics（三星电子） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(abstract)

AI总结 UniT通过整合扩散变压器、视觉-语言模型和文本识别模块，实现高质量文本感知图像恢复，有效抑制文本幻觉并取得最佳性能。

Insured Agents: A Decentralized Trust Insurance Mechanism for Agentic Economy

受保代理：一种用于代理经济的去中心化信任保险机制

Botao 'Amber' Hu, Bangdao Chen

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)

AI总结 本文提出了一种去中心化的信任保险机制，通过抵押金和TEE技术解决代理经济中的信任问题，实现安全、高效的纠纷解决。

Comments Submitted to AAMAS 2026